深度学习图像-深度学习图像文档介绍内容-阿里云

附录：公共数据集

背景信息 PAI提供如下公共数据集：CIFAR-10图像数据集 PASCAL VOC 2007图像数据集内容风控领域的图像分类数据集内容风控领域的目标检测数据集 Deepfashion2图像数据集 CIFAR-10图像数据集 CIFAR-10是广泛应用于深度学习图像分类领域的...

什么是三维空间重建

产品优势开放与兼容提供平台侧的API和SDK接口兼容市面上所有的全景相机算法能力基于全景图像深度学习的空间结构预测基于移动终端的自动化建模能力基于全景图像的单目深度估计与融合算法建模高效平均100平米室内空间拍摄及制作时间...

深度学习框架及开通说明

阿里云机器学习平台支持深度学习框架，同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。前提条件已关联MaxCompute资源，具体操作，请参见管理工作空间。背景信息深度学习支持的框架包括TensorFlow...

用户交流

阿里云机器学习平台以社区化的方式进行用户运营，会经常举行用户活动，同时为企业级用户提供高效支持。如果您在产品使用过程中遇到问题，请...相关地址产品首页计费说明算法组件 深度学习框架 模型在线服务离线调度产品BUG反馈、工单系统

功能特性

支持主流深度学习框架 PAI支持TensorFlow、Caffe及MXNet等主流的机器学习框架。可视化的建模方式 Designer 封装了经典的机器学习算法，并提供了可视化的建模，其支持使用拖拽的方式搭建机器学习实验而无需显式编程。一键式的模型部署服务 ...

鹿班介绍

技术原理 深度学习在图像领域的快速发展是智能设计的技术基础，阿里巴巴智能设计实验室依托达摩院机器智能技术，通过对人类过往大量设计数据的学习，训练出一个设计大脑—Luban。根据用户输入的需求，机器从无到有经过规划、行动多轮大规模...

在GPU实例上部署NGC环境

本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境。背景信息 NGC作为一套深度学习生态系统，阿里云在镜像市场提供了针对NVIDIA Pascal GPU优化的NGC容器镜像。通过部署镜像市场的NGC容器镜像，您能简单快速地...

安装AIACC-Training

您可以一键创建包含AIACC-Training的Conda环境，该环境已安装CUDA Toolkit、Python 3、深度学习框架以及最新的AIACC-Training软件等，方便您快速搭建和管理不同的深度学习框架和版本，并通过AIACC-Training显著提升训练性能。前往 Conda...

什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed

AIACC-AGSpeed（AIACC 2.0-AIACC Graph Speeding）是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器，用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能，相比原始的神龙AI加速引擎AIACC，AIACC-AGSpeed是...

2020年

本文为您提供 PAI 产品在2020年的重要功能发布信息。PAI 的重要功能发布...2020年12月22日无 Whale分布式深度学习框架 Whale可以帮助您便捷地进行分布式并行训练，支持各种并行策略混合训练，同时提供多种通信优化方法。2020年12月14日无

什么是人工智能平台PAI

基于开源版本深度优化的深度学习框架TensorFlow、PyTorch、Megatron和DeepSpeed。千亿级特征样本的大规模并行计算框架Parameter Server。Spark、PySpark、MapReduce等业内主流开源框架。PAI提供的服务：可视化建模和分布式训练Designer，...

医疗场景识别

技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...

软件概述

无 TensorFlow-GPU 1.7.0-cp27-pypi 基于数据流的开源深度学习框架，GPU加速版本。无 VMD 1.9.3 分子动力学模拟可视化软件。无 WRF-MPICH 3.8.1 用于气象研究和天气预测的大气模型系统，多节点并行版本。MPICH 3.2 WRF-OpenMPI 3.8.1 用于...

应用场景

如今，企业使用AI图像技术，将带有产品缺陷的5万多张图片上传到云计算平台，通过深度学习与图像处理技术进行算法训练。优化的AI算法，其识别准确度可达到95%以上，碎片率（瑕疵品）下降50%。不仅如此，从图像拍摄到数据接收、处理，然后到...

Designer概述

深度学习框架组件包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。自定义算法组件包括SQL脚本、Python脚本、PyAlink脚本等自定义算法组件，可以满足您更加定制化的算法工作流...

EMR-3.24.x版本说明

TensorFlow on spark 支持TensorFlow框架置于Spark之上，使得Spark与深度学习框架深度结合，包括了任务调度和数据交换优化方案等，为您提供从数据预处理到深度学习训练任务的一整套流程。支持Streaming类型任务。更新内容服务变更点 ...

分布式训练加速TorchAcc概述

产品架构 深度学习框架按照执行模式可分为两个大的类别：graph mode：以TensorFlow 1.*为代表的框架采用graph mode的方式运行。其优点是系统优化友好、面向生产、训推一体，而缺点是面向用户不够友好、代码撰写不够灵活、开发和Debug困难。...

个人证照识别

技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...

指定GPU规格创建实例

规格说明 GPU规格含有GPU计算卡，适用于深度学习、图像处理等场景。GPU对应的Docker镜像可以直接运行在ECI GPU实例上。实例内已预装NVIDIA显卡设备驱动，不同GPU规格支持安装的驱动和CUDA版本不同。规格类型 GPU规格族驱动和CUDA版本 GPU...

小语种识别

技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...

ack-arena

同时和阿里云的基础云服务深度集成，支持GPU共享、CPFS等服务，可以运行阿里云优化的深度学习框架，最大化利用阿里云异构设备的性能和成本的效益。ack-arena组件用于简化在ACK集群上安装Arena操作，您可以在容器服务控制台的组件管理或应用...

安装ACCL库

ACCL提供了对PyTorch、Horovod 等深度学习框架以及数据并行、模型并行等主流并行训练模式的支持，便于深度学习用户快速使用。ACCL的关键特性包括：异构拓扑感知，例如节点内PCIE与NVLink/NVSwitch、节点间多轨RDMA网络，分层混合算法设计，...

教育场景识别

技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...

组件参考：所有组件汇总

深度学习框架及开通说明阿里云机器学习平台支持深度学习框架，您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。时间序列 x13_arima 该组件是基于开源X-13ARIMA-SEATS封装的针对季节性调整的Arima算法。x13_auto_arima 该组件包括自动...

车辆物流识别

实时性高：依托于阿里自建的EAS在线服务集群，精益求精优化Inference技术，提供弹性伸缩的低延时服务技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别...

指定GPU规格创建Pod

规格说明 GPU规格含有GPU计算卡，适用于深度学习、图像处理等场景。GPU对应的Docker镜像可以直接运行在ECI GPU实例上。实例内已预装NVIDIA显卡设备驱动，不同GPU规格支持安装的驱动和CUDA版本不同。规格类型 GPU规格族驱动和CUDA版本 GPU...

指定GPU规格创建Pod

规格说明 GPU规格含有GPU计算卡，适用于深度学习、图像处理等场景。GPU对应的Docker镜像可以直接运行在ECI GPU实例上。实例内已预装NVIDIA显卡设备驱动，不同GPU规格支持安装的驱动和CUDA版本不同。规格类型 GPU规格族驱动和CUDA版本 GPU...

指定GPU规格创建Pod

规格说明 GPU规格含有GPU计算卡，适用于深度学习、图像处理等场景。GPU对应的Docker镜像可以直接运行在ECI GPU实例上。实例内已预装NVIDIA显卡设备驱动，不同GPU规格支持安装的驱动和CUDA版本不同。规格类型 GPU规格族驱动和CUDA版本 GPU...

企业资质识别

技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用场景金融抵押...

基本概念

AIACC-AGSpeed 阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器。可以实现无感的计算优化功能。FastGPU 阿里云推出的人工智能计算任务构建工具。提供便捷的接口和命令行，供您在阿里云IaaS资源上构建人工智能计算任务。cGPU ...

配置Arena客户端

同时和阿里云的基础云服务深度集成，支持GPU共享、CPFS等服务，可以运行阿里云优化的深度学习框架，最大化使用阿里云异构设备的性能和成本的效益。本文介绍如何配置Arena客户端。前提条件创建包含GPU的Kubernetes集群。具体操作，请参见 ...

票据凭证识别

实时性高：依托于阿里自建的EAS在线服务集群，精益求精优化Inference技术，提供弹性伸缩的低延时服务技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别...

ECS选型最佳实践

深度学习、图像处理场景推荐在该类场景中，应用需要高性能的GPU加速器，在GPU和CPU配比方面有如下建议。深度学习训练：GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。通用深度学习：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。图像识别推理：GPU与CPU比例推荐...

Designer常见问题

运行组件报错：提示没有MaxCompute操作权限使用组件列选择器找不到预期的数据列 深度学习相关组件报错无资源可分配 深度学习相关组件报错没有GPU资源运行工作流失败，报错打印您没有在MaxCompute项目中，如何解决？点击模型部署-模型在线...

大数据和AI体验教程

实操演示课程阿里云机器学习PAI-DSW 实操演示课程如何创建实验进阶课程实操演示课程 Antman任务优化技术分享实操演示课程 深度学习分布式训练框架实操演示课程使用PAI-EasyTransfer构建业务场景实操演示课程 GNN框架Graph-Learn...

什么是数知地球 AI Earth

数知地球 AI Earth（Analytical Insight of Earth）依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供...

Designer计费说明

1.7 深度学习（deep_learning）仅消耗CPU的深度学习任务，包括EasyRec系列算法和CPU版本的Tensorflow框架组件。1 默认算法（default）不使用GPU同时也不属于上述类型的算法组件的费用。1 深度学习组件使用深度学习组件时，有两种计费方式...

AI开源项目

阿里云开源的AI及大数据相关开源项目，如用于全自动分布式深度学习系统TePDist、NLP 开发和应用工具包EasyNLP等，您可以根据需要选择AI及大数据开源项目。PAI相关的开源项目信息请前往阿里云大数据&AI开源项目。

ModifyProtectionModuleMode

调用ModifyProtectionModuleMode接口修改指定WAF防护功能模块（包括正则防护引擎、大数据深度学习引擎、CC安全防护、数据风控、主动防御等模块）中的防护模式。您可以通过设置 DefenseType参数值指定防护功能模块。具体参数值的含义，请...

深度学习图像

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