数组类型
一个已存储的数组值可以被通过为其还不存在的元素赋值来扩大之。任何位于之前已存在的元素和新元素之间的位置都将被空值填充。例如，如果数组 myarray 目前有 4 个元素，在用一个更新对 myarray[6]赋值后它将有 6 个元素，其中 myarray[5]...
数据类型
例如，不能在MergeTree表中存储多维数组。元组类型 Tuple Tuple Tuple(T1,T2,.)，元组，其中每个元素都有单独的类型，不能在表中存储元组（除了内存表）。它们可以用于临时列分组。在查询中，IN表达式和带特定参数的 lambda 函数可以来对...
多元索引数组类型
多元索引除了提供Long、Double、Boolean、Keyword、Text等基本类型外，还提供了数组类型。数组类型属于附加类型，可以附加在Long、Double、Boolean、Keyword、Text等基本类型之上。例如Long类型+数组后，即为数组长整型。本文介绍如何通过...
表格存储是否支持存储JSON数据？
当前表格存储未直接支持存储JSON格式的数据。但是您可以通过字符串方式存储JSON数据，然后通过多元索引中的数组和嵌套类型实现JSON数据的灵活查询。更多信息，请参见 数组和嵌套类型。
数组函数和操作符
数组操作符 数组函数表展示了可以用于数组类型的函数。数组函数 第一个数组是否包含第二个数组，也就是说，出现在第二个数组中的每个元素是否等于第一个数组中的某个元素。重复值不需要特殊处理，因此 ARRAY[1]和 ARRAY[1,1]被认为包含对方...
数组函数和运算符
本文介绍数组函数和运算符的基础语法及示例。日志服务支持如下数组函数和运算符。重要 在日志服务分析语句中，表示字符串的字符必须使用单引号（''）包裹，无符号包裹或被双引号（""）包裹的字符表示字段名或列名。例如：'status' 表示字符...
数组函数
Hologres从 V1.1.46版本开始支持text类型数组，且text数组将会被转为int8数组进行排序，返回排序后的text数组。Hologres从 V1.3.18版本开始支持int4、int8、float4、float8、boolean类型数组，且对text类型数组按字典序排序。array_sort...
数组和嵌套类型
多元索引除了提供Long、Double、Boolean、Keyword、Text和GeoPoint等基本类型外，还提供了数组类型和嵌套类型两种特殊类型。如果想了解更多Array和Nested的对比，请参见 Array和Nested对比。数组类型 数组类型属于附加类型，可以附加在Long...
关联数组
以下示例从emp表中读取前十名员工的姓名，将它们存储在一个数组中，然后显示数组中的结果。DECLARE TYPE emp_arr_typ IS TABLE OF VARCHAR2(10)INDEX BY BINARY_INTEGER;emp_arr emp_arr_typ;CURSOR emp_cur IS SELECT ename FROM emp ...
Array数组类型
8,9]]{{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}|元素与数组连接 3|ARRAY[4,5,6]{3,4,5,6}|数组与元素连接 ARRAY[4,5,6]|7 {4,5,6,7} 使用索引加速数组检索 当数组中包含非常多元素，需要使用@>操作符检索是否包含某个元素时，数组元素越多，检索性能也越...
概览
PL/SQL拥有三种集合类型：变长数组（varray，variable-size array），嵌套表（nested table）和关联数组（associative array）。它们可以被声明在全局、包或者PL/SQL块里，并拥有一系列独特的用法。例如，您可以使用集合类型构造函数初始化...
函数功能发布记录
HQE MAX_BY与MIN_BY 1.3.19 数组函数 array_max array_min array_contains array_except array_distinct array_union 新增函数 新增部分数组函数 HQE 数组函数 1.3.18 数组函数 array_sort 功能优化 array_sort函数支持更多类型数组。...
NodeGroupConfig
当前数据盘只支持一种磁盘类型，即数组元数个数 N 的取值范围：1~1。DataDisk 数据盘。GracefulShutdown boolean 节点组上部署的组件是否开启优雅下线。取值范围：true：开启优雅下线。false：不开启优雅下线。默认值：false。false ...
变长数组
变长数组是一种元素数量可以从零到声明的最大长度的数组。语法 TYPE type_name IS VARRAY '(' number ')' OF datatype[NULL|NOT NULL]';' 示例 变长数组的基本示例如下所示：DECLARE TYPE varray_type IS VARRAY(10)OF INT;声明 varray ...
Collapse
表示折叠去重的列配置。数据结构 message Collapse { optional string field_name=1;} 名称 类型 是否必选 描述 field_name string 是 列名，按该列对结果集做折叠，只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列，不支持数组类型的列。
FieldSort
说明 关于数组类型的更多信息，请参见 数组和嵌套类型。nested_filter NestedFilter 否 嵌套类型的过滤条件。只有当字段类型为嵌套类型时，才需要设置此参数。missing_value bytes 否 当字段不存在时使用的字段默认值，由Plainbuffer编码，...
pg_type
typndims int4 对于一个数组上的域，typndims 是数组维度数（即，typbasetype 是一个数组类型）。除数组类型上的域之外的类型的此列为0。typcollation oid 指定此类型的排序规则。如果类型不支持排序规则，此列为0。一个支持排序规则的基...
虚拟列
数据表中字段类型 虚拟列字段类型 String Keyword（含数组）String Text（含数组）String Long（含数组）String Double（含数组）String Geo-point（含数组）Long Keyword Long Text Double Keyword Double Text 虚拟列目前仅支持用在查询...
数据类型映射
本文介绍了数据表中和多元索引中字段数据类型...类型 IsArray isVirtualField Long 支持 支持 Double 支持 支持 Boolean 支持 不支持 Keyword 支持 支持 Text 支持 支持 Date 支持 支持 Geo-point 支持 支持 Nested Nested本身就是数组 不支持
GeoDistanceSort
当数组类型的字段中有多个值时使用哪个值作为该行的值参与排序。distance_type GeoDistanceType 否 距离计算方式。nested_filter NestedFilter 否 嵌套类型的过滤条件。只有当字段类型为嵌套类型时，才需要设置此参数。
JSON类型
右边的数组不会被认为包含在左边的数组中，-即使其中嵌入了一个相似的数组：SELECT '[1,2,[1,3]]':jsonb@>'[1,3]':jsonb;得到假-但是如果同样也有嵌套，包含就成立：SELECT '[1,2,[1,3]]':jsonb@>'[[1,3]]':jsonb;类似的，这个例子也不会被...
虚拟列
数据表中字段类型 虚拟列字段类型 String Keyword（含数组）String Text（含数组）String Long（含数组）String Double（含数组）String Geo-point（含数组）Long Keyword Long Text Double Keyword Double Text 虚拟列目前仅支持用在查询...
OSS MD5一致性校验说明
正确计算示例 先计算MD5加密的二进制数组（128位）。对该二进制数组进行base64编码（而不是对32位字符串编码）。以Python为例：>>>import base64,hashlib>>>hash=hashlib.md5()>>>hash.update("0123456789")#在Python 3中此处需要改为hash....
函数列表
addAll(array)在数组中添加另一个数组。size()获取数组中元素个数。String类型。函数 说明 substring(start,end)截取从 start 位置到 end-1 位置的字符串。end 不传时，截取到字符串末尾。length()获取字符串长度。split(String)按照分割...
上传文件概述
OSS Android SDK提供了以下三种文件上传方式：简单上传：包括上传本地文件和二进制byte[]数组。最大不能超过5GB。追加上传：最大不能超过5GB。断点续传上传：支持并发、断点续传、自定义分片大小。大文件上传推荐使用断点续传。最大不能...
FieldSchema
在数据表中写入数据时，必须按照JSON数组格式写入，例如["a","b","c"]。当字段类型为嵌套类型时，无需设置此参数。analyzer_parameter bytes 否 分词的可选参数配置，由protobuf编码。使用不同分词类型时支持的可选参数配置不同。更多信息...
列存在性查询
city列在多元索引中的数据类型为keyword（或其他基础类型）数组，如果数据表中某行数据的city列为空数组，即"city"="[]"，则多元索引认为该行数据的city列不存在。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
列存在性查询
city列在多元索引中的数据类型为keyword（或其他基础类型）数组，如果数据表中某行数据的city列为空数组，即"city"="[]"，则多元索引认为该行数据的city列不存在。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
向量计算概述
Proxima与Hologres概念对比 Proxima概念 Hologres中的概念 特征向量 数组类型Array，仅支持固定长度数组 向量索引 一种特殊类型的Index，当前仅支持KNN/RNN的Graph索引 距离计算 一种类型的UDF:proxima_distance()每种距离计算对应一个UDF ...
列存在性查询
city列在多元索引中的数据类型为keyword（或其他基础类型）数组，如果数据表中某行数据的city列为空数组，即"city"="[]"，则多元索引认为该行数据的city列不存在。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
折叠（去重）
折叠功能可以在大部分场景下实现去重（Distinct）功能，相当于按照折叠列做去重，但是只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列，不支持数组类型的列，且只能返回排序后的前50000个结果。注意事项 折叠功能只能使用offset+limit方式翻页...
创建多元索引
如果要存储和查询JSON格式数据，您可以在数据表中使用字符串方式存储JSON数据，然后通过多元索引中的数组和嵌套类型实现JSON数据的灵活查询。更多信息，请参见 数组和嵌套类型。如果应用中需要地理位置相关查询，您可以使用Geo-point字段...
折叠（去重）
FieldName：列名，按该列对结果集做折叠，只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列，不支持数组类型的列。Offset 本次查询的开始位置。Limit 本次查询需要返回的最大数量。如果只为了获取行数，无需具体数据，可以设置Limit=0，即不返回...
折叠（去重）
field_name：列名，按该列对结果集做折叠，只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列，不支持数组类型的列。offset 本次查询的开始位置。limit 本次查询需要返回的最大数量。如果只为了获取行数，无需具体数据，可以设置limit=0，即不...
使用函数计算
Records 数据表中的增量数据行数组。包含如下内部成员：Type：数据行类型，包含PutRow、UpdateRow和DeleteRow。类型为string。Info：包含Timestamp内部成员。Timestamp表示该行的最后修改UTC时间。类型为int64。PrimaryKey 主键列数组。...
时序模型设计
tags VARCHAR 时间线标签，以数组表示。多个标签的格式为["tagKey1=tagValue1","tagKey2=tagValue2"]。您可以使用tag_value_at函数提取某个标签的值。time BIGINT 数据点的时间戳，单位微秒。field_name VARCHAR 数据列名。long_value ...
折叠（去重）
FieldName：列名，按该列对结果集做折叠，只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列，不支持数组类型的列。Offset 本次查询的开始位置。Limit 本次查询需要返回的最大数量。如果只为了获取行数，无需具体数据，可以设置Limit=0，即不返回...
折叠（去重）
field_name：列名，按该列对结果集做折叠，只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列，不支持数组类型的列。offset 本次查询的开始位置。limit 本次查询需要返回的最大数量。如果只为了获取行数，无需具体数据，可以设置limit=0，即不...
折叠（去重）
fieldName：列名，按该列对结果集做折叠，只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列，不支持数组类型的列。offset 本次查询的开始位置。limit 本次查询需要返回的最大数量。如果只为了获取行数，无需具体数据，可以设置limit=0，即不返回...
简单上传
简单上传是指通过...nil { fmt.Println("Error:",err)os.Exit(-1)} } 上传Byte数组 以下代码用于将Byte数组上传到目标存储空间examplebucket中exampledir目录下的exampleobject.txt文件：package main import("fmt""os""bytes""github....
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