MAP
使用给定的Key-Value对生成MAP。命令格式 map(K,V)map(K,V,K,V[,.])参数说明 key：必填。所有 key 类型一致（包括隐式转换后类型一致），必须是基本类型。value：必填。所有 value 类型一致（包括隐式转换后类型一致），支持除Decimal之外...
Map
使用示例 创建表 Create Table `map_test`(`a` int,`b` map,string>,`c` map,map,string>>,PRIMARY KEY(`a`))DISTRIBUTE BY HASH(`a`)写入数据 比如插入一行数据，其中 b={1:"a"},c={1:{11:"a"},2:{22:"b"}}：INSERT INTO map_test VALUES...
map
本文介绍地图组件（map）。使用说明 map 组件是由客户端创建的原生组件，原生组件的层级是最高的，所以页面中的其他组件无论设置 z-index 为多少，都无法在原生组件之上。请勿在 scroll-view 中使用 map 组件。css 动画对 map 组件无效。...
MAP_AGG
使用输入的两个字段分别作为Key和Value来构造Map，以第一个字段作为Map的Key，以第二个字段作为Map的Value。如果key为NULL，则被忽略。如果Key的取值有重复，则会随机只保留其中的一个。注意事项 升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分...
Map模型
基于MapJobProcessor，调用Map方法，即可实现大数据分布式跑批的能力。注意事项 SchedulerX不保证子任务一定执行一次，在特殊条件下会failover，可能会导致子任务重复执行，需要业务方自己实现幂等。SchedulerX使用的是Hessian序列化框架，...
MAP_KEYS
使用示例 例如表 t_table_map 的字段为 c1 bigint,t_map map,bigint>，包含数据如下：+-+-+|c1|t_map|+-+-+|1000|{k11:86,k21:15}|1001|{k12:97,k22:2}|1002|{k13:99,k23:1}|+-+-+命令示例如下。将t_map中的Key作为数组返回。select c1,map...
MAP_UNION
对输入Map进行Union操作构造输出Map，如果某一个Key在多个输入Map中都存在，则会随机只保留其中的一个。注意事项 升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分函数。如果您用到的函数涉及新数据类型（TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、...
MAP_CONCAT
命令格式 map,V>map_concat([string,]map,V>,map,V>[,.])参数说明 mapDupKeyPolicy：可选。STRING类型。指定出现重复Key时的处理方式。取值范围如下：exception：如果出现重复的Key，返回报错。last_win：如果出现重复的Key，后边的值将...
MAP_FILTER
将MAP对象 input 的元素进行过滤，只保留满足 predicate 条件的元素。命令格式 map,V>map_filter(map,V>,function,V,boolean>)参数说明 input：必填。MAP类型。map,V>中的 K、V 指代MAP对象的Key、Value。predicate：必填。用于对输入MAP...
MAP_VALUES
使用示例 例如表 t_table_map 的字段为 c1 bigint,t_map map,bigint>，包含数据如下：+-+-+|c1|t_map|+-+-+|1000|{k11:86,k21:15}|1001|{k12:97,k22:2}|1002|{k13:99,k23:1}|+-+-+命令示例如下。将t_map中的Value作为数组返回。select c1,...
MAP_ENTRIES
将MAP对象 a 的K、Value映射转换为STRUCT结构数组。命令格式 array,V>>map_entries(map,V>):参数说明 a：必填。MAP对象。map,V>中的 K、V 指代MAP对象的Key、Value。返回值说明 返回STRUCT结构数组。如果输入为NULL，返回结果为NULL。使用...
MAP_ZIP_WITH
对输入的两个MAP对象 input1 和 input2 进行合并得到一个新MAP对象。新MAP的Key是两个MAP的Key的并集。针对新MAP的每一个Key，通过 func 来计算它的Value。命令格式,V1,V2,V3>map,V3>map_zip_with(map,V1>,map,V2>,function,V1,V2,V3>)参数...
MAP_UNION_SUM
对输入Map进行Union并对同一个Key的Value进行求和操作构造输出Map，如果某一个Key对应的Value为NULL，则将其转换为0。注意事项 升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分函数。如果您用到的函数涉及新数据类型（TINYINT、SMALLINT、INT、...
MAPJOIN HINT
功能介绍 整个 JOIN 过程包含Map、Shuffle和Reduce三个阶段。通常情况下，join 操作在Reduce阶段执行表连接。mapjoin 在Map阶段执行表连接，而非等到Reduce阶段才执行表连接，可以缩短大量数据传输时间，提升系统资源利用率，从而起到优化...
MAPJOIN HINT
功能介绍 整个 JOIN 过程包含Map、Shuffle和Reduce三个阶段。通常情况下，join 操作在Reduce阶段执行表连接。mapjoin 在Map阶段执行表连接，而非等到Reduce阶段才执行表连接，可以缩短大量数据传输时间，提升系统资源利用率，从而起到优化...
MAP_FROM_ARRAYS
将ARRAY数组 a 和 b 组合成一个MAP对象。命令格式 map,V>map_from_arrays([string,]array<K><a>,array<V><b>))参数说明 mapDupKeyPolicy：可选。STRING类型。指定出现重复Key时的处理方式。取值范围如下：exception：如果出现重复的Key，...
STR_TO_MAP
当您需要将字符串转换为Map类型以便查询和报表生成时，MaxCompute提供 STR_TO_MAP 函数，可以帮助您将数据转换为MAP格式，使用分隔符1（delimiter1）将目标字符串分割成Key-Value对，然后使用分隔符2（delimiter2）分割每个Key-Value对的...
MAP_FROM_ENTRIES
将多个结构数组组合成一个MAP对象。命令格式 map,V>map_from_entries([string,]array,V>,struct,V>[,.]>)参数说明 mapDupKeyPolicy：可选。STRING类型。指定出现重复Key时的处理方式。取值范围如下：exception：如果出现重复的Key，返回报...
MapOnly示例
对于MapOnly的作业，Map直接将,Value>信息输出到MaxCompute的表中。您只需要指定输出表即可，无需指定Map输出的Key/Value元信息。测试准备 准备好测试程序的JAR包，假设名字为 mapreduce-examples.jar，本地存放路径为 data\resources。...
Map映射函数和运算符
map(x,y)将两个数组映射为一个Map。map_agg函数 map_agg(x,y)将 x 和 y 映射为一个Map。x 为Map中的键，y 为Map中的键值。当 y 存在多个值时，随机提取一个值作为键值。map_concat函数 map_concat(x,y.)将多个Map合并为一个Map。map_filter...
alicloud_sae_config_map
Provides a Serverless App Engine(SAE)Config Map resource.For information about Serverless App Engine(SAE)Config Map and how to use it,see What is Config Map.->NOTE:Available since v1.130.0.Example Usage Basic Usage ...
alicloud_cen_route_map
This topic provides an overview of the route map function of Cloud Enterprise Networks(CENs).You can use the route map function to filter routes and modify route attributes.By doing so,you can manage the ...region"{ default="......
pg_ts_config_map
pg_ts_config_map 目录包含的项展示了对于每一个文本搜索配置的每一种输出记号类型，有哪些文本搜索字典可供查询以及以何种顺序。列名称 列类型 描述 mapcfg oid 拥有该映射项的 pg_ts_config 项的OID。maptokentype int4 一种由配置的分析...
Upload-上传SourceMap
1650272251 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"A5EC8221-08F2-4C95-9AF1-49FD998C*","UploadResult":{"Fid":"123","FileName":"test.js.map","UploadTime":"1650272251"} } 错误码 HTTP status code 错误码 错误信息 描述 400 ...
如何查看模板中的Map值
Map合集是一种以键值对形式存储数据的数据结构，本文为您介绍如何查看模板中的Map值。查看单层映射值 您可以通过调用下列函数获取单层映射中的值。说明 不建议您在模板中的Mappings部分定义单层Map，ROS无法获取Mappings中单层Map的值。更...
使用e_dict_map、e_search_dict_map函数进行数据富化
本文介绍使用映射富化函数e_dict_map、e_search_dict_map进行数据富化的实践案例。背景信息 日志服务数据加工映射富化函数包括普通映射函数和搜索映射函数，两者区别如下所示：普通映射函数使用文本完全匹配方式来映射。普通映射函数包括 e...
循环（Map）
Type:StateMachine Name:my-wkfl SpecVersion:v1 StartAt:Map1 States:Type:Map Name:Map1 End:true InputConstructor:FieldA:a:b-c:d-e:f ItemsPath:$Input.FieldA Processor:StartAt:Pass1 States:Type:Pass Name:Pass1 End:true 流程的...
使用e_table_map函数对HTTP请求返回码进行富化
e_table_map(tab_parse_csv("code,alias,category,description 100,1xx,Informational,Continue 101,1xx,Informational,Switching Protocols 102,1xx,Informational,Processing(WebDAV)200,2xx,Success,OK 201,2xx,Success,Created 202,2xx...
DISTRIBUTED MAPJOIN
Distributed MapJoin是MapJoin的升级版，适用于大表Join中表的场景，二者的核心目的都是为了减少大表侧的Shuffle和排序。注意事项 Join两侧的表数据量要求不同，大表侧数据在10 TB以上，中表侧数据在[1 GB,100 GB]范围内。...
DISTRIBUTED MAPJOIN
Distributed MapJoin是MapJoin的升级版，适用于小表Join大表的场景，二者的核心目的都是为了减少大表侧的Shuffle和排序。注意事项 Join两侧的表数据量要求不同，大表侧数据在10 TB以上，小表侧数据在[1 GB,100 GB]范围内。...
Ingress Sentinel ConfigMap配置
本文介绍使用Ingress接入Sentinel流量防护的ConfigMap配置说明。指令名称 示例值 是否必须 说明 ahas-app-name app_name 是 AHAS应用名称。ahas-license否 AHAS License，以公网方式接入Sentinel流量防护时需要配置该项。...
DeleteSourceMap-删除SourceMap文件
删除前端监控中上传的SourceMap文件。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求参数 名称 类型 必填 ...
GetSourceMapInfo-获取SourceMap文件详细信息
获取前端监控中上传的SourceMap文件详细信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略...
Dataphin的pyodps脚本配置了“set odps.sql.mapjoin....
问题描述 Dataphin的pyodps脚本配置了“set odps.sql.mapjoin.memory.max=1024”语句没有起作用。解决方案 Dataphin的pyodps脚本任务不支持set参数；可以在计算源项目中配置。适用于 Dataphin
MapReduce
所谓分片，就是将输入数据切分为大小相等的数据块，每一块作为单个Map Worker的输入被处理，以便于多个Map Worker同时工作。Map阶段：每个Map Worker在读入各自的数据后，进行计算处理，最终输出给Reduce。Map Worker在输出数据时，需要为...
MapReduce API
PyODPS DataFrame支持MapReduce API，您可以分别编写 map 和 reduce 函数（map_reduce 可以只有 mapper 或者 reducer 过程）。wordcount 的示例如下。encoding=utf-8>>>from odps import ODPS>>>from odps import options>>>options....
映射（Mappings）
映射是一个Key-Value映射表。在模板的Resources和Outputs中，您可以调用Fn:FindInMap内部函数获取Mappings中双层映射的值，通过...您无法获取Mappings中定义的单层Map值，关于如何获取Mappings中定义的Map值，请参见 如何查看模板中的Map值。
扩展MapReduce（MR2）
与MaxCompute相比，MR2在Map、Reduce等函数编写方式上基本一致，较大的不同点发生在执行作业时，示例请参见 Pipeline示例。MR2模型产生背景 传统的MapReduce模型要求在经过每一轮MapReduce操作后，得到的数据结果必须存储到分布式文件系统...
MapReduce模型
MapReduce模型是Map模型的扩展，新增Reduce接口，需要实现MapReduceJobProcessor。背景信息 MapReduce模型只有一个Reduce，所有子任务完成后会执行Reduce方法，可以在Reduce方法中返回该任务示例的执行结果，作为工作流的上下游数据传递。...
MapReduce模型
执行map方法可以将一批子任务分布至多台机器上执行，可以多次执行map方法。如果taskList为空，返回失败。执行完成后，返回 ProcessResult。是 public void kill(JobContext context);前端kill任务会触发该方法，需自行实现如何中断业务。否...
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