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使用ECI运行Argo工作流

加速数据加载 Argo广泛应用于AI推理领域，计算任务通常需要访问大量的数据，在目前流行的存算分离的架构中，计算节点加载数据的效率会直接影响整批任务的耗时和成本。如果Argo任务需要大量并发访问存储中的数据，存储的带宽和性能会成为...

域名区别

“.com”域名是国际最广泛流行的通用域名，是目前全球注册量第一的域名，是企业注册域名的首选...“.com”和“.net”域名均为国际最广泛流行的通用域名，两者在注册和使用上没有区别。但“.com”域名比“.net”域名的历史更悠久，使用更普遍。

附件三：漏洞奖励发放规则（先知）

企业类型高危漏洞中危漏洞低危漏洞流行厂商 10000~500000元 1000~10000元 500~1000元一般厂商Ⅰ 3000~10000元 800~1000元 300~500元一般厂商Ⅱ 1000~3000元 500~800元 200~300元一般厂商Ⅲ 500~1000元 200~500元 100~200元荣誉奖励...

产品优势

传统无线网络 Wi-Fi 基础设施建设模式仍旧繁重，企业无法按需所得，每一个 office 都需要专业的工程师进行网络运维工作，阿里云云AP 产品可以从以下 4 个方面体现...支持各种流行的认证协议甚至自定义协议。按需灵活自定义数据接口。白盒子。

函数运行时选型

基于各个语言的流行框架（Java SpringBoot、Node.js Express、Python Flask、Golang Gin 等）编写程序，或者迁移已有的框架应用。完全控制程序运行的环境，或者迁移已有的容器应用。使用GPU实例。冷启动最快。代码包中不包含运行时，所以...

函数创建方式选型

基于各个语言的流行框架（Java SpringBoot、Node.js Express、Python Flask、Golang Gin 等）编写程序，或者迁移已有的框架应用。完全控制程序运行的环境，或者迁移已有的容器应用。使用GPU实例。冷启动最快。代码包中不包含运行时，所以...

功能特性

功能测试支持业界流行的测试框架Appium。支持在线可视化录制自动生成用例脚本。提供多角度问题分析，包括测试视频、功能Case分析、Crash/ANR错误调用栈、步骤截图、性能分析等。性能测试支持6项性能指标，包含：CPU占用(%)、内存占用(MB)...

应用场景

数据库审计服务支持对阿里云原生数据库（例如RDS...支持目前流行的各类数据库，保证数据审计兼容、有效。说明关于数据库审计系统（C100）如何部署Agent，请参见安装Agent。关于数据库审计系统（D100）如何部署Agent，请参见部署Agent程序。

功能特性

Viber消息服务一种流行于菲律宾、俄罗斯、白俄罗斯等国家的国际即时通讯软件，提供商业消息触达。功能集功能功能描述参考文档通道管理服务ID管理帮助客户注册Viber服务号。模板管理模板管理帮助客户管理Viber发送内容。消息发送 ...

生态集成

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版具备完善和开放的生态系统，支持无缝对接业界以及阿里云生态的数据管理工具，BI报表可视化工具，ETL工具，数据迁移工具，同时可以与业界流行的流式处理系统，日志类系统，大数据类系统，传统数仓及...

升级链码

链码是Hyperledger Fabric技术框架中对智能合约的实现，支持业界流行的编程语言Go、Node.js，Java、并不断完善其他语言。本文介绍如何升级通道中已有的链码。说明本章节适用于购买Fabric 1.4版本实例的用户，如果您是Fabric 2.2 版本实例...

数据安全

数据传输安全 PAI支持使用Python官方SDK或自行实现调用逻辑的方式对...提供了大模型训练全过程进度无损的模型保存与恢复的能力，支持当前流行的两种大模型训练框架Megatron和DeepSpeed，详细请参见 EasyCkpt：AI大模型高性能状态保存恢复。

数据加密

TDE加密采用国际流行的AES算法。密钥由KMS服务加密保存，MongoDB只在启动实例和迁移实例时动态读取一次密钥，您可以自行通过KMS控制台对密钥进行更换。当云数据库MongoDB实例开启TDE功能后，新创建的数据库或集合中的数据在写入到任何设备...

延误时间

通道平均延误时间：是指5分钟粒度下，某一通道车辆实际行程时间与自由流行程时间之差的均值。计算逻辑延误时间主要是以高德link速度及拓扑信息计算出通道及交叉口各进口车流转向的延误时间，并以交叉口车流转向交通流量作为权重因子计算...

升级链码

链码是Hyperledger Fabric技术框架中对智能合约的实现，支持业界流行的编程语言Go、Node.js，并不断完善Java等语言的支持。本文主要介绍如何升级通道中已有的链码。说明本章节适用于购买Fabric 2.2版本实例的用户，如果您是Fabric 1.4 ...

成本优势

与日志管理软件相比，能无缝支持各种流行流计算+离线计算框架，日志流动畅通无阻。成本对比以下是在计费模型下，日志服务功能与自建方案的对比，仅供参考。日志中枢（LogHub vs Kafka）-关注点 LogHub 自建中间件（如Kafka）使用新增无...

名词解释

docker」Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。k8s/kubernetes」建于 Docker 之上的 Kubernetes 可以构建一个容器的调度服务，其目的是让用户...

容器数据库

容器数据库概要介绍 WordPress 是比较流行的建站平台,这个案例就是体验在云开发平台下部署WordPress的过程，超酷！业务功能介绍该方案部署WordPress，然后通过WordPress的建站平台能力，建立自己的站点。应用架构说明 WordPress需要的...

什么是云采用框架

云服务是当下最流行的IT服务之一，云服务的采用应遵循上述生命周期。我们的云采用框架就是以这样的理论体系为指导，定义了企业引入云服务的四个阶段：在上云战略阶段，领导层需要思考上云能为业务带来什么价值，并在公司层面确定相应的战略...

高度兼容性

PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）到 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle），PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）到Oracle，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）到PostgreSQL，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）到MySQL等各种流行数据...

AliPG优势

背景信息 PostgreSQL（简称PG）是一款全球流行的企业级开源数据库，被业界誉为“最先进的开源数据库”。AliPG兼容PostgreSQL开源数据库，于2015年正式商用，目前支持10及以上的大版本，已稳定运行多年，支撑了大量阿里巴巴集团内部以及云上...

产品优势

简单易用 PolarDB 兼容多款流行的关系型数据库引擎，完全兼容MySQL和PostgreSQL，高度兼容Oracle语法，代码/应用无需修改或只需少量修改。降低成本计算节点和存储分离：多个计算节点共享存储，新增只读节点时只需支付计算节点费用，大大...

【通知】Jedis客户端升级建议

Jedis是一款非常流行的用于连接Redis数据库的Java客户端。近期，Jedis社区对Jedis客户端进行了重要修复与优化，我们建议您升级Jedis版本。修复与优化 Jedis 3.10.0版本完成了下述修复与优化。缺陷修复：修复在JedisCluster模式下，通过DNS...

【通知】Jedis客户端升级建议

Jedis是一款非常流行的用于连接Redis数据库的Java客户端。近期，Jedis社区对Jedis客户端进行了重要修复与优化，我们建议您升级Jedis版本。修复与优化 Jedis 3.10.0版本完成了下述修复与优化。缺陷修复：修复在JedisCluster模式下，通过DNS...

Databricks Runtime

用于机器学习的Databricks Runtime（敬请期待）Databricks Runtime ML是Databricks Runtime的变体，它添加了多个流行的机器学习库，包括TensorFlow，Keras，PyTorch和XGBoost。用于基因组的Databricks Runtime（敬请期待）用于基因组的 ...

开源软件迁移

sudo yum install nginx-y MySQL MySQL是当前较流行的关系型数据库管理系统之一，由于其体积小、速度快、成本低等优势，一般中小型和大型网站的开发者都会选择MySQL作为网站数据库。您可以直接在倚天云服务器上安装部署MySQL。sudo yum ...

什么是Git LFS大文件存储?

Git 碰到大文件的困境 Git 是业界流行的分布式版本控制工具，本地仓库与远端仓库同样保存了全量的文件和变更历史，这样让代码协作变得简单和高效。但也正因为如此，Git针对大型文件（例如图片、视频或其他二进制文件）的版本控制，也会存在...

适用场景

对于一个新型数据库而言，如何有效兼容现有流行数据库的使用习惯和功能支持的完整度至关重要。PolarDB-X 1.0 兼容MySQL生态，对于主流的客户端、驱动有着良好的兼容性，SQL语法兼容完善，业务可快速进行对接适配。数据库长期持久的稳定性及...

K均值聚类

功能说明 K均值聚类是一种矢量量化方法，在数据挖掘的聚类分析中很流行。K均值聚类通过试图分离 n 个相等方差组的样本来聚集数据，用最小化或者簇内和平方的标准。该算法需要指定簇的数量，它可以很好地扩展到大量样本，并已经被广泛应用于...