创建与管理领域对象
领域对象设计包含：聚合、聚合根、实体对象、值对象的设计。其中，对象信息包含对象属性、对象关系、对象行为。本文为您介绍如何通过面板创建领域对象，以及编辑、删除等操作；您也可以使用领域对象设计器完成上述操作。前提条件 当前账号...
ST_union
将pcpatch数组聚合成单个pcpatch对象。语法 pcpatch ST_union(pcpatch[]pcs);参数 参数名称 描述 pcs pcpatch数组。示例 如下示例计算pcpatch数组聚合后pcpatch对象的点总数。SELECT ST_NumPoints(ST_Union(pa))FROM patches;st_numpoints-...
目标追踪规则
弹性伸缩的目标追踪规则是弹性伸缩服务与云监控深度结合的产物，定义了更加稳定、精准、快速的弹性伸缩策略，可以解决当前伸缩组动态调整过程存在的一些难点和问题（例如用户流量突增或硬件出现故障等突发事件），能快速实现伸缩组的自动扩...
ST_union
将pcpatch数组聚合成单个pcpatch对象。语法 pcpatch ST_union(pcpatch[]pcs);参数 参数名称 描述 pcs pcpatch数组。示例-Compare npoints(sum(patches))to sum(npoints(patches))SELECT ST_NumPoints(ST_Union(pa))FROM patches;SELECT Sum...
ST_union
将pcpatch数组聚合成单个pcpatch对象。语法 pcpatch ST_union(pcpatch[]pcs);参数 参数名称 描述 pcs pcpatch数组。示例-Compare npoints(sum(patches))to sum(npoints(patches))SELECT ST_NumPoints(ST_Union(pa))FROM patches;SELECT Sum...
ST_Generalize
将地理网格从高层级聚合为低层级。语法 geomgrid ST_Generalize(geomgrid gridcode,integer precision);geomgrid[]ST_Generalize(geomgrid[]gridarray,integer precision,bool degenerated default false);参数 参数名称 描述 gridcode ...
ST_Generalize
将地理网格从高层级聚合为低层级。语法 geomgrid ST_Generalize(geomgrid gridcode,integer precision);geomgrid[]ST_Generalize(geomgrid[]gridarray,integer precision,bool degenerated default false);参数 参数名称 描述 gridcode ...
ST_Generalize
将地理网格从高层级聚合为低层级。语法 geomgrid ST_Generalize(geomgrid gridcode,integer precision);geomgrid[]ST_Generalize(geomgrid[]gridarray,integer precision,bool degenerated default false);参数 参数名称 描述 gridcode ...
数据格式描述文件
是 metricsSpec JSON对象数组 聚合器（aggregator）列表。是 granularitySpec JSON对象 数据聚合设置，如创建segments、聚合粒度等。是 parser parser部分决定了您的数据如何被正确地解析，metricsSpec定义了数据如何被聚集计算，...
API调用特殊参数
我们提供了一系列内置的请求参数，在API的调用过程中，用户可以通过这些特殊的请求参数，在数据API原有的查询逻辑上添加聚合、排序、过滤返回字段等等额外的逻辑，或者在返回结果里透出额外的信息字段等等。使用场景 交管云控平台使用 数据...
API调用特殊参数说明
数据资源平台提供了一系列内置的请求参数，在API的调用过程中，您可以通过这些特殊的请求参数，在数据API原有的查询逻辑上添加聚合、排序、过滤返回字段等等额外的逻辑，或者在返回结果里透出额外的信息字段等。本文为您介绍API调用的一些...
API调用特殊参数
我们提供了一系列内置的请求参数，在API的调用过程中，用户可以通过这些特殊的请求参数，在数据API原有的查询逻辑上添加聚合、排序、过滤返回字段等等额外的逻辑，或者在返回结果里透出额外的信息字段等等。使用场景 交管云控平台使用 企业...
MongoDB数据库大版本升级说明
type:"array"能直接检测到数组类型的文档（即能够同时检测到示例中_id 为1和2的文档），之前只能检测到嵌套型的数组类型文档（仅能检测到示例中_id 为2的文档）。示例：{"_id":1,"a":[1,2,3]} {"_id":2,"a":[1,2,[3,4]]}$type 的更多信息，...
Search
聚合查询：支持Terms、Metrics、Filter等聚合算子，更多信息请参见 Aggregations介绍。Auto-complete Suggestion：支持前缀模糊搜索、自动补全等功能。分词定制：提供丰富、强大的分词器，内置英文（Standard、Stop等）、中文（Jieba、IK）...
数据索引
通过元数据索引功能，您可以在查找目标Object时结合具体的业务场景，通过组合简单查询条件以及聚合操作，提升查找目标Object的效率。注意事项 地域限制 仅华东1（杭州）以及澳大利亚（悉尼）地域的存储空间支持使用数据索引功能。无地域...
聚合函数
与大多数其他关系数据库产品一样，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）也支持聚合函数。聚合函数从多个输入行计算单个结果。例如，有一些聚合可对一组行计算 COUNT、SUM、AVG（平均值）、MAX（最大值）和 MIN（最小值）。例如，可通过以下...
统计聚合
通过统计聚合接口可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、嵌套功能；同时支持多个统计聚合功能组合使用，满足复杂...
应用场景
物流应用：使用云数据库MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以云数据库MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来，方便快捷且一目了然。社交应用：使用云数据库MongoDB存储用户信息以及用户...
示例：模型设计
领域模型之间的关系可以在模型设计器中快速编辑，目前领域对象间的关系支持关联、聚合、组合与继承。表 7.对象关系多重性设置规则表 对象关系 1:0.*1:1.*1:0.1 1:1 关联 适用 适用 适用 适用 聚合 适用 适用 适用 适用 组合 适用 适用 适用...
通过 HyperLoglog 实现高性能多维数据透视
select t1.day,t2.brand,t1.groupid,t3.tag1,t3.tag2,t3.tag3,.count(1)as cnt,array_agg(uid)as uids,#将 uid 聚合为数组。hll_add_agg(hll_hash_integer(uid))as hll_uids#将 UID 转换为 hll hash val，并聚合为 HLL 类型。from t1,t2,t3...
数据存储
时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务，只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 ...
基于ECS实例创建伸缩组
您可以基于已有的ECS实例创建伸缩组，伸缩组创建完成后，系统会为您创建一个默认的伸缩配置，简化启用伸缩组前的准备操作，让您更快地使用伸缩组开始扩缩容。本文介绍如何基于ECS实例创建伸缩组。前提条件 如果需要为伸缩组关联传统型负载...
基础云监控和企业云监控的差异
支持多实例聚合查询，例如：按标签、按资源组等聚合。PromQL语法 不支持。支持。Dashboard 支持标准云产品的单实例大盘。提供丰富的预置模板。聚合报警 不支持。支持基于PromQL语法的聚合报警，例如：CDN总带宽、EIP总带宽和OSS存储等条件...
配置伸缩组
伸缩组是具有相同应用场景、相同实例类型（即ECS或ECI实例）的一组实例集合。如果您需要根据业务变动需求与策略自动增加或减少指定类型的实例数量，则可以通过配置伸缩组来自动调整您的业务计算能力（即实例数量），本文介绍创建、查看、...
管理SLS日志的监控指标
先选择日志服务的Logstore，再在 另存为Logstore组 文本框中输入Logstore组的名称，将当前Logstore的信息另存为Logstore组。聚合周期 监控项的统计周期。单位：秒。取值：15和60。说明 监控项的统计时间基于SLS日志服务设置的默认时间戳，...
分页类接口结果聚合
pager 选项字段说明 您可以通过使用-pager 选项，聚合分页类接口的数组类结果。该选项包含以下四个字段：字段名 描述 PageNumber 字段值对应API返回结果中描述列表当前页码的字段，默认值：PageNumber。PageSize 字段值对应API返回结果中...
UDT示例
例如Java数组、JSON、复杂类型、聚合操作、表值函数、函数重载和引用嵌入式代码。说明 请您在脚本模式下运行如下示例代码，脚本模式详情请参见 SQL脚本模式。Java数组 set odps.sql.type.system.odps2=true;set odps.sql.udt.display....
通过SCIM同步Okta用户或用户组的示例
本文为您介绍通过SCIM协议，将Okta中的用户或用户组同步到云SSO。前提条件 基于SCIM的用户同步适用于开通云SSO的企业用户。背景信息 假设企业在本地IdP Okta中有大量用户，且已在阿里云资源目录（RD）中搭建了多账号体系结构。企业希望经过...
数据库画像
数据库画像是数据库评估的基础数据，可以帮助您更好地了解自己的源数据库，在数据库迁移、改造等阶段，可以快速查找源数据库信息，指导迁移与改造。新建画像 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>异构数据库迁移...
索引选择策略
此外，当Groupby、聚合函数等组合使用时，如果符合多元索引Search接口的统计聚合能力，则表格存储也会进行识别并下推算子，关于下推算子的更多信息，请参见 计算下推。多元索引中Search查询与SQL表达式的映射 SQL表达式 示例 多元素引中...
数组类型
本文介绍了数组的定义及相关语法。定义 为了展示数组类型的使用，我们创建这样一个表：CREATE TABLE sal_emp(name text,pay_by_quarter integer[],schedule text[][]);如上所示，一个数组数据类型可以通过在数组元素的数据类型名称后面加上...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组等操作；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。流程 统计聚合的完整...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；同时多个统计聚合功能...
附录：DAG图功能介绍
运维中心DAG图支持您查看节点的上下游依赖关系，此外，还支持节点聚合、上下游分析功能，帮助您提高运维效率。本文为您介绍DAG图的相关功能。使用限制 仅DataWorks专业版及以上版本用户才可以使用DAG图的节点聚合、上游分析、下游分析功能...
资源探查
资源组：CADT资源探查结果支持按资源组筛选展示，从 资源组名称 下拉列表选择对应资源组，则可以筛选出当前资源组下的资源。您可以通过按网络和按类型两种方式，并结合标签和资源组，快速筛选查找所需资源。生成架构图 资源探查完成后，您...
表引擎
AggregatingMergeTree 预先聚合引擎的一种，用于提升聚合计算的性能，可以指定各种聚合函数。GraphiteMergeTree 用于存储Graphite数据并进行汇总，可以减少存储空间，提高Graphite数据的查询效率。Approximate Nearest Neighbor Search ...
MongoDB 6.0新特性概览
集群同步（Cluster-to-Cluster Sync）无论是数据的同构同步（Mongo-to-Mongo）还是异构同步（Others-to-Mongo&Mongo-to-Others）都是MongoDB生态中的一部分，开源MongoDB推出了多种工具，比如mongoimport、mongoexport、mongodump和...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；...
使用MongoShake实现MongoDB实例间的单向同步
tar zxvf mongoshake.tar.gz&mv mongo-shake-v2.4.16/test/mongoshake&cd/test/mongoshake/mongo-shake-v2.4.16 执行 vi collector.conf 命令，修改MongoShake的配置文件 collector.conf，涉及的主要参数说明如下表所示。参数 说明 示例值 ...
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