合并文件

MaxCompute在小文件处理方面的功能日趋完善,主要体现在以下方面:默认情况下,当作业完成之后,如果满足一定的条件,系统会自动分配一个Fuxi Task进行小文件合并,即使用过程中经常看到的MergeTask。默认情况下,一个Fuxi Instance不再...

SparkSQL合并文件功能使用说明

开启小文件合并功能 开启小文件合并功能后,SparkSQL的写入操作(例如insert、create table等)将自动合并生成的输出文件,但功能只作用于当前写入操作生成的文件,不会对历史数据进行合并。同时,该功能支持非分区表以及静态、动态分区...

如何在合并时支持忽略部分文件不合入?

由于 Git 配置文件非常灵活,目前服务端不支持在合并时忽略部分文件不合入。但是在本地合并时支持设置忽略合并文件,具体操作建议如下。若有页面评审的需求,可在页面创建合并请求,利用平台能力完成自动化/人工评审,注意完成后不要通过...

ListMergeRequestFilesReads-查询合并请求变更文件已...

查询合并请求变更文件的已读情况,主要获取变更文件的已读人列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出...

自动优化

Auto Optimize需要在创建表时,显式指定:优化表的写入过程:该特性由表属性 delta.autoOptimize.optimizeWrite 控制 自动执行小文件合并:该特性由表属性 delta.autoOptimize.autoCompact 控制 创建表时指定:%sql CREATE TABLE student...

数据归档至专属存储

文件合并功能可实现对单次执行归档的数据文件进行重组排列(例如将两个文件合并为一个文件),合并后可以提升本次归档数据的查询性能。费用说明 该功能免费使用。注意事项 已归档数据文件合并后,会额外增加存储量(已归档数据量的0.5~1倍...

Compaction(Beta)

Compaction操作将多个数据文件合并成一个更大的数据文件,执行Compaction操作有助于重新组织数据存储结构,提高读写效率。本文介绍在Hologres中如何进行Compaction操作。背景信息 Hologres的数据写入模型使用了与LSM-Tree类似的数据结构,...

为什么数据写入、更新或删除后表大小无变化?

而系统会定期进行数据文件合并(compaction)清理冗余数据,为了保障存储计量的准确性,只记录每次合并后的文件大小。因此数据写入、更新或删除后,短时间内表大小可能不会有变化,存储量统计存在一定延迟,一般在24小时内完成。

网站流量异常导致网站无法访问

说明 如果您的本地主机为Linux或macOS操作系统时,请自行查阅解决日志文件合并的操作。打开Windows PowerShell。执行 type 命令将所有日志文件合并成一个 logs.log 文件。type log?log>logs.log 执行成功后,您可以在日志存放路径下查看到 ...

整体架构

数据优化服务 主要由MaxCompute的Storage Service来负责智能地自动管理增量数据文件,其中包括小文件合并 Clustering、数据 COMPACTION、数据排序等优化服务。对于其中部分操作,Storage Service会根据数据特征、时序等多个维度综合评估,...

数据组织优化

解决方案 Clustering服务主要由MaxCompute 内部的Storage Service来负责执行,专门解决小文件合并的问题,但它并不会改变任何数据的历史中间状态,即不会消除数据的Update/Delete中间状态。Clustering服务流程 Clustering服务的整体操作...

常见问题

Spark SQL 如何使用Spark3的小文件合并功能?如何处理SparkSQL数据倾斜?PySpark 如何指定PySpark使用Python 3版本?Spark Streaming 为什么Spark Streaming作业运行一段时间后无故结束?为什么Spark Streaming作业已经结束,但是E-...

对象存储OSS

当配置了跟上游的chained operator不一样的parallelism时,写文件的算子会使用指定的sink parallelism,如果开启了文件合并文件合并的算子也会使用指定的sink parallelism。说明 这个值应该大于0,否则将抛出异常。配置Bucket鉴权信息 ...

Logview诊断实践

说明 小文件个数在万以上可以执行小文件合并动作,系统每天会自动进行小文件合并,但是在一些特殊场景小文件合并失败后,需要手工执行合并。数据跨集群复制阶段 问题现象:子状态列表里面出现多次 Task rerun,Result 里有错误信息 FAILED:...

合并请求

在分支 b,执行 git mv file1 file3,这不会视为冲突,这两个文件合并后都将出现在分支中。压制合并 选择压制合并(squash merge)可以在合并时将合并请求的所有提交合并为一个,并保留一个清除历史记录。它将合并请求中的所有更改作为单个...

MaxCompute表的高级功能

对表数据的任何变动都会影响生命周期回收数据的时间判断,包括小文件合并。避免全表扫描 在表设计时避免全表扫描。表设计是指建立分区表或者对扫描条件进行列设计,需要注意以下几点:对数据表进行合理的分区。把常用查询条件设置成列名。...

数据存储量

而系统会定期进行数据文件合并(compaction)清理冗余数据,为了保障存储计量的准确性,只记录每次合并后的文件大小。因此数据写入、更新或删除后,短时间内表大小可能不会有变化,存储量统计存在一定延迟。存储量统计周期与系统合并数据...

JindoFS实战演示

对Hive数仓表进行高效小文件合并 对Hive数仓表进行高效小文件合并 2021-07-27 业务运行过程中(例如动态分区插入数据、reduce 操作频繁)会产生很多小文件,小文件太多会占用大量内存、严重影响集群性能。JindoTable提供表或分区级别的热度...

配置FTP输出组件

导出压缩文件 可选择 zip、gzip 压缩格式或 不压缩,直接以所选文件类型导出,选择压缩格式后以相应压缩格式将压缩文件合并写入FTP或直接以所选文件类型导出。导出列头 选择是否导出列头:选择导出,会在每一个文件中的第一行输出字段名。...

配置FTP输出组件

导出压缩文件 可选择 zip、gzip 压缩格式或 不压缩,直接以所选文件类型导出,选择压缩格式后以相应压缩格式将压缩文件合并写入FTP或直接以所选文件类型导出。导出列头 选择是否导出列头:选择导出,会在每一个文件中的第一行输出字段名。...

ALTER TABLE

修改表操作。修改表的所有人 修改表的所有人,即表Owner。命令格式 alter table<table_name>changeowner to;参数说明 table_name:必填。待修改Owner的表名。new_owner:必填。...修改表的注释 修改表的注释内容。命令格式 alter table...

数据湖管理FAQ

围绕OSS对象存储等数据湖存储,构建上层可扩展的数据入湖能力,把Hudi、Delta等高效的对象管理格式和Parquet、ORC等对象格式,写入到数据湖中,并在写入过程中支持UPSERT、小文件合并、MVCC多版本、快照读等能力,用数仓的特性来解决单纯...

通过文件管理优化性能

一旦设置了该属性,所有的数据布局优化操作(如:小文件合并,Z-Ordering和写优化)都会尽可能产生给定大小的文件。针对新创建的表:CREATE TABLE student USING delta LOCATION"oss:/delta-demo/student"TBLPROPERTIES("delta....

Jindo DistCp使用说明

2 root hadoop 1016 2020-04-17 20:47/data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/emp01.txt-rw-r-2 root hadoop 1016 2020-04-17 20:47/data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/emp06.txt 执行以下命令,将如下文件夹中的TXT文件合并为...

文件夹操作

合并文件夹 在 自定义监控 页,选择目标文件夹,单击 操作>合并内容到另个文件夹。选择监控项要移至的目标文件夹,单击 下一步。确认目标文件夹信息无误后,单击 确认。删除文件夹 选择目标文件夹,单击 操作,然后单击 删除>确定。说明 仅...

Jindo DistCp使用说明

hdfs:/emr-header-1.cluster-50466:9000/data/incoming/hourly_table/2017-02-01 hdfs:/emr-header-1.cluster-50466:9000/data/incoming/hourly_table/2017-02-02-groupBy和-targetSize 因为Hadoop可以从HDFS中读取少量的大文件,而不再...

Jindo DistCp使用说明

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Jindo DistCp使用说明

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Jindo DistCp使用说明

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Jindo DistCp使用说明

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Jindo DistCp使用说明

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历史版本配置

功能说明 版本合并设置 点击“编辑”,勾选“合并文件历史版本”后,文件在10分钟内的多次保存结果(如在线编辑保存、同步盘上传)将合并生成一个历史版本。取消勾选后,每次保存结果均生成一个历史版本(包含自动保存和手动保存)。版本...

Hive作业调优

您可以通过调整内存、CPU和Task个数等,实现对Hive作业的调优。本文为您介绍如何调优Hive作业。作业调优方案 作业调优方向 调优方案 参数调优 内存参数 CPU参数 Task数量优化 并行运行 Fetch task 开启向量化 合并小...表示合并文件的大小。

设置列索引的排序键

重复执行步骤3,直到合并文件有序排列,然后读取合并文件中的每一行记录,根据偏移值读取数据文件中对应的记录并追加到列存索引中。增量数据排序流程 增量数据的排序流程是渐进式的,不能保证数据完全有序。总体流程如下:将所有的数据块...

Jindo DistCp场景化使用指导

需要在 场景一 的基础上增加如下参数:targetSize:合并文件的最大大小,单位MB。groupBy:合并规则,正则表达式。示例如下。hadoop jar jindo-distcp-<version>.jar-src/data/incoming/hourly_table-dest oss:/destBucket/hourly_table-...

Jindo DistCp场景化使用指导

需要在 场景一 的基础上增加如下参数:targetSize:合并文件的最大大小,单位MB。groupBy:合并规则,正则表达式。示例如下。hadoop jar jindo-distcp-<version>.jar-src/data/incoming/hourly_table-dest oss:/destBucket/hourly_table-...

Jindo DistCp场景化使用指导

需要在 场景一 的基础上增加如下参数:targetSize:合并文件的最大大小,单位MB。groupBy:合并规则,正则表达式。示例如下。hadoop jar jindo-distcp-<version>.jar-src/data/incoming/hourly_table-dest oss:/destBucket/hourly_table-...

Jindo DistCp场景化使用指导

需要在 场景一 的基础上增加如下参数:targetSize:合并文件的最大大小,单位MB。groupBy:合并规则,正则表达式。示例如下。hadoop jar jindo-distcp-<version>.jar-src/data/incoming/hourly_table-dest oss:/destBucket/hourly_table-...

Jindo DistCp场景化使用指导

需要在 场景一 的基础上增加如下参数:targetSize:合并文件的最大大小,单位MB。groupBy:合并规则,正则表达式。示例如下。hadoop jar jindo-distcp-<version>.jar-src/data/incoming/hourly_table-dest oss:/yang-hhht/hourly_table-...

Jindo DistCp场景化使用指导

需要在 场景一 的基础上增加如下参数:targetSize:合并文件的最大大小,单位MB。groupBy:合并规则,正则表达式。示例如下。hadoop jar jindo-distcp-<version>.jar-src/data/incoming/hourly_table-dest oss:/yang-hhht/hourly_table-...
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