倒排索引
支持在已有的表上增加倒排索引，而且支持增量构建倒排索引，无需重写表中的已有数据。支持删除已有表上的倒排索引，无需重写表中的已有数据。语法 建表时定义倒排索引 在创建表时定义倒排索引，示例如下。CREATE TABLE(columns_difinition,...
倒排索引介绍
什么是倒排索引 倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在...
倒排索引介绍
什么是倒排索引 倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在...
索引简介
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
索引简介
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
基础概念
通过离线系统进行索引构建，从而产生对应表类型的索引结构（KV索引/KKV索引/倒排索引），最终这些索引内容将加载到引擎服务中，可通过API/SDK接口访问的方式进行查询。属性图 属性图（如下图1所示）具有如下特征：属性图由不同的节点和边...
CREATE INDEX
搜索索引中支持的索引键属性如下所示：索引键属性 类型 描述 indexed STRING 是否为索引键中的指定列创建倒排索引。true：默认值，是。false：不需要搜索索引。rowStored STRING 是否存储原始数据。true：存储原始数据。false：默认值，不...
独享集群高级功能
指定倒排索引中文档的排序字段，系统会将质量好的文档排在倒排表的前面，提升查询效率；对引擎执行超时的时间比较敏感的业务。配置流程：在 线下变更/配置应用>索引结构 配置中找到 高级配置（选填）模块：如需配置 倒排文档排序方式，可以...
独享集群高级功能
指定倒排索引中文档的排序字段，系统会将质量好的文档排在倒排表的前面，提升查询效率；对引擎执行超时的时间比较敏感的业务。配置流程：在 线下变更/配置应用>索引结构 配置中找到 高级配置（选填）模块：如需配置 倒排文档排序方式，可以...
如何设计时间线结构提升查询效率
例如，下图有3条时间线：时间线倒排索引概念 为了加速查询，TSDB会给每一条时间线都生成倒排索引。具体来说，TSDB会给时间线上的每个tag、metric生成索引，索引到该tag、metric对应到的时间线上。例如，在时间线概念里出现的3条时间线，会...
Lindorm宽表引擎的搜索索引和二级索引的区别
搜索索引是宽表引擎与搜索引擎深度融合的特性，需要单独开通购买，核心功能为倒排索引和列存，适合较为复杂的多维查询，能够覆盖分词、模糊查询、聚合分析、排序翻页等场景，索引列个数最多1000个。如何开通搜索索引，请参见 开通搜索索引...
倒排索引类型
format_version_id：指定倒排索引的版本id，默认为0（代表indexlib迁移aios基准版本的倒排格式），可选设置为1（ha【3.9.1】版本引入，支持一系列倒排存储格式优化，包括：短链vByte压缩、newPForDelta压缩算法优化、连续docid区间...
索引介绍
以查询某属性列值为例，为该列建立多元索引后，表格存储会为该列的值建立倒排索引，倒排索引实际上记录了某个值对应的所有主键的集合，即Value->List。因此要查询属性列为某个Value的所有记录时，直接通过倒排索引获取所有符合条件的主键，...
GIN和GiST索引类型
可以通过以下任意一种方式创建索引：创建基于 GIN（通用倒排索引）的索引。CREATE INDEX name ON table USING GIN(column);column 必须是 tsvector 类型。创建基于 GiST（通用搜索树）的索引。CREATE INDEX name ON table USING GIST...
实时精准营销（人群圈选）
方案概览 表结构：KEY：用户ID VALUES：标签数组 表索引：标签数组字段:GIN倒排索引 搜索方法 与、或、非 where VALUES@>array[标签s]-与 where VALUES&array[标签s]-或 where not VALUES@>array[标签s]-非 方案缺陷 使用数组替代多字段...
存储引擎
丰富的索引类型：支持Btree（等值查询/范围查询）、Brin（结合排序实现粗糙集过滤）、GIN（倒排索引）等索引类型，在点查和低选择率场景采用索引可显著提升数据检索性能。数据压缩类型：压缩算法支持ZLIB、ZSTD和LZ4等，高压缩率可显著降低...
GIN索引
本文介绍PolarDB通用倒排索引GIN（Generalized Inverted Index）。GIN是一个存储对（key、posting list）集合的索引结构，其中key是一个键值，posting list是一组出现过key的位置。如‘hello','14:2 23:4' 中，表示hello在14:2和23:4这两个...
索引结构
倒排索引（index）：倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词：(Doc1,Doc2,.,DocN)，倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的Document。正排索引（attribute）：正排索引存储从DocID到field的映射关系，形...
索引表配置
这些索引包括倒排索引、正排索引、摘要索引。 索引表配置 配置概览 {"table_name":"sample","fields":[],"indexs":[],"attributes":[],"summarys":{ },"dictionaries":[],"adaptive_dictionaries":[],"enable_ttl":true,"ttl_field_name...
索引表配置
这些索引包括倒排索引、正排索引、摘要索引。 索引表配置 配置概览 {"table_name":"sample","fields":[],"indexs":[],"attributes":[],"summarys":{ },"dictionaries":[],"adaptive_dictionaries":[],"enable_ttl":true,"ttl_field_name...
PGVector
它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于快速地查找与给定向量相似的向量。IVFFLAT是IVFADC算法的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，...
PGVector
它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于快速地查找与给定向量相似的向量。IVFFLAT是IVFADC算法的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，...
PGVector
它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于快速地查找与给定向量相似的向量。IVFFLAT是IVFADC算法的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，...
搜索索引介绍
搜索索引是宽表引擎与搜索引擎深度融合的特性，需要单独开通购买，核心功能为倒排索引和列存，适合较为复杂的多维查询，索引列个数最多1000个。Q：数据写入后大概多久可以通过搜索索引查询？A：搜索索引的数据一致性默认为最终一致，成功...
索引结构
倒排索引（index）：倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词：(Doc1,Doc2,.,DocN)，倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的Document。正排索引（attribute）：正排索引存储从DocID到field的映射关系，形...
如何选择二级索引和多元索引
多元索引：一个多元索引是一系列数据结构的组合，其中的每一列都支持建立倒排索引等结构。查询数据时可以按照其中任意一列进行排序。一个多元索引可以支持多种查询条件，不需要对不同查询条件建立多个多元索引。相比二级索引，多元索引还...
方案背景
多元索引基于倒排索引、列式存储、空间索引等，可解决大数据的复杂查询、分析聚合等需求。通过为数据表创建多元索引，可实现全文检索、前缀查询、模糊查询、组合查询、统计聚合等功能。样例场景 某大型连锁超市会实时产生大量的消费数据，...
FieldSchema
默认值为true，表示对该列构建倒排索引或者空间索引；如果设置为false，则不会对该列构建索引。sort_and_agg bool 否 是否开启排序与统计聚合功能。只有开启排序与统计聚合功能的字段才能进行排序。store bool 否 是否在多元索引中附加存储...
多元索引介绍
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
使用aliyun-codec插件
调整source_reuse_doc_values特性配置 说明 原生Elasticsearch底层会存储多份数据，例如数据会同时存储在_source、倒排索引和doc_values中，source_reuse_doc_values会将_source中存储的相同部分的JSON数据进行裁剪，来降低整体索引的大小...
使用命令行工具
表格存储多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决多种大数据复杂的查询问题。创建多元索引后，您可以使用多元索引进行数据查询。前提条件 已下载命令行工具。具体操作，请参见 下载。已启动并配置实例。具体操作，请参见...
使用SQL查询数据时如何选择查询方式
索引结构包括通过数据表主键进行的单行读（GetRow）和范围读（GetRange）、自定义配置主键的二级索引表以及支持倒排索引和多维空间索引的多元索引。使用SQL查询功能时，您可以通过显式访问二级索引表查询数据。对于多元索引，表格存储提供...
性能调优
基于倒排索引而非BTree。因此，开启多元索引之后，DLA需要通过计算才能得知是否可以使用多元索引。通过控制单节点并发数量实现性能调优 通过 task-concurrency=~32的整数>，控制DLA单节点并发量，默认值为32。由于DLA集群规模较大，默认是...
概述
多元索引查询方式适用于如下数据访问场景中：说明 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，提供类似于ElasticSearch的 全文检索、模糊查询、地理位置查询、统计聚合 等查询和分析功能。少量且对延时要求较高的实时...
数据存储
自建的二级索引，包括BloomFilter索引和倒排索引。索引的详细信息，请参见 SelectDB索引。物化视图 物化视图是将预先计算（根据自定义的SELECT语句）好的数据集，存储在云数据库SelectDB版中的一个特殊的表，用于提高查询效率和数据访问...
索引选择
同步方式 第一列主键要求 可选数据表中的任意主键列或者预定义列 必须和数据表的第一列主键相同 同步延迟 毫秒级别 实时 读取一致性 最终一致性 强一致性 多元索引 一个多元索引是一系列数据结构的组合，其中的每一列都支持建立倒排索引等...
基于TairSearch加速多列索引联合查询
TairSearch是集缓存与计算于一体的实时全内存检索系统，其核心的倒排索引机制既能满足词根的模糊匹配查询，也能作为热数据存储设备，实现存储计算一体化，加速任意、多列索引的联合查询效率。背景信息 互联网及传统行业应用服务的关键数据...
创建多元索引
默认为true，表示对该列构建倒排索引或者空间索引；如果设置为false，则不会对该列构建索引。analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见 ...
多元索引介绍
多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、sum）等功能。多元索引在车联网场景中主要...
创建多元索引
默认为true，表示对该列构建倒排索引或者空间索引；如果设置为false，则不会对该列构建索引。analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见 ...
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