Bloom Filter For HashJoin下推
Using filesort*2.row*id:1 select_type:SIMPLE table:orders partitions:NULL type:ALL possible_keys:NULL key:NULL key_len:NULL ref:NULL rows:1486962 filtered:3.33 Extra:Using where;Using join buffer(hash join with bloom ...
使用Explain分析SQL执行计划
Using filesort|1|SIMPLE|customer|NULL|eq_ref|PRIMARY|PRIMARY|8|tpch1g.orders.O_CUSTKEY|1|10.00|Using where|1|SIMPLE|lineitem|NULL|ref|PRIMARY|PRIMARY|8|tpch1g.orders.O_ORDERKEY|3|33.33|Using where|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+...
RDS MySQL/MariaDB版实例CPU使用率较高
系统显示类似如下结果：查询时间长、运行状态为 Sending data、Copying to tmp table、Copying to tmp table on disk、Sorting result、Using filesort 的查询会话可能均包含性能问题。若在QPS高导致CPU使用率高的场景中，查询执行时间通常...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
Using filesort，这表示它是对从workers接收到的数据执行GROUP BY，然后再按ORDER排序，因为只有第一个collector组件在用户的session中，所以这个collector也是在worker中并行执行，也就是说并行的做Group by和Order by以及Limit；...
通过OSS外表访问OSS数据
PolarDB 可以通过OSS外表直接查询存储在OSS上的CSV格式数据，有效地降低存储的成本。本文档主要介绍了通过OSS外表访问OSS数据的操作步骤。前提条件 PolarDB 集群版本需满足如下条件之一：PolarDB MySQL版 为8.0.1版本且修订版本为8.0.1.1....
使用EXPLAIN查看并行计划
Using filesort*2.row*id:1 select_type:PRIMARY table:orders partitions:NULL type:range possible_keys:i_o_orderdate key:i_o_orderdate key_len:3 ref:NULL rows:568369 filtered:100.00 Extra:Parallel scan(2 workers);Using index ...
为应用选择和创建最佳索引，加速数据读取
Using filesort 执行 alter table customers add index idx_cu_zip_name(cust_zip,cust_name);添加索引。重新执行 explain select cust_id,cust_name,cust_zip from customers where cust_zip='42222'order by cust_zip,cust_name;查看执行...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
如果group by列能够简单计算且仅依赖于join序列上第一个表，则可以尝试利用join table的有序索引（如果存在的话）或对其输出做filesort排序，来实现ordered aggregation，否则可以使用hash aggregation。这是因为MySQL重度依赖nested loop ...
EXPLAIN
Using filesort|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+1 row in set(0.24 sec)EXPLAIN SHARDING语句：展示当前查询在DN上扫描的物理分片情况。EXPLAIN SHARDING select count(*)from lineitem group by L_ORDERKEY;LOGICAL_TABLE|SHARDING|SHARD_COUNT...
PolarDB MySQL版8.0.2版本发布日志
本文将详细介绍 PolarDB MySQL版 8.0.2版本的更新日志和全部的功能特性。8.0.2.2.22.1 类别 说明 发布时间 新增功能和性能优化 优化了将冷数据从OSS导回至InnoDB引擎的报错信息内容。支持在SQL Trace中配置跟踪慢查询的执行信息。...
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