安装AIACC-Training
例如使用 python 作为Python的命令，请执行命令 wget https://ali-perseus-release.oss-cn-huhehaote.aliyuncs.com/install_AIACC-Training.sh && bash install_AIACC-Training.sh python进行一键安装。手动安装方式 您可以执行以下命令，使用...
安装和使用Deepytorch Training
Deepytorch Training是阿里云自研的AI加速器，面向生成式AI和大模型场景，提供了显著的训练加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Training的操作方法。前提条件 已创建阿里云GPU实例，且GPU实例需满足以下要求：操作系统为Alibaba ...
AIACC-Training常见问题
本章节汇总了使用AIACC-Training时的常见问题。容器内运行多卡分布式训练，触发NCCL unhandled error报错 Perseus无法正常启动，遇到框架相关的Undefined symbols报错 Perseus启动遇到链接错误：libcuda.so.1:cannot open shared object ...
基于Kubeflow的Training示例
NAME READY STATUS RESTARTS AGE distributed-training-worker-0 0/1 Completed 0 22h distributed-training-worker-1 0/1 Completed 0 22h distributed-training-worker-2 0/1 Completed 0 22h nfs-client-provisioner-5cb8b7cf76-k2z4d 1...
使用AIACC-Training TensorFlow版
TensorFlow目前进行数据分布式训练的主流方式是Horovod，AIACC-Training 1.5支持使用Horovod API兼容的方式对TensorFlow分布式训练进行加速。本文为您介绍使用AIACC-Training TensorFlow版的具体操作及可能遇到的问题。适配Horovod API 本...
使用AIACC-Training MXNet版
由于MXNet支持KVStore和Horovod两种分布式训练方式，因此AIACC-Training 1.5能够支持使用KVStore的方式对MXNet分布式训练进行加速，同时支持Horovod的分布式训练方式，并且能够无缝兼容Horovod的API版本。快速启用 代码适配与运行 适配...
使用AIACC-Training PyTorch版
本文为您介绍如何使用AIACC-Training，对基于PyTorch框架搭建的模型进行分布式训练加速的方法，以及可能遇到的问题和解决办法。适配PyTorch DDP API（推荐）背景信息 关于PyTorch DDP的更多信息，请参见 PyTorch官网。代码适配与运行 适配...
什么是Deepytorch Training（训练加速）
Deepytorch Training是阿里云自研的AI训练加速器，为生成式AI和大模型场景提供训练加速功能。本文主要介绍Deepytorch Training在训练加速上的概念、优势及特性。Deepytorch Training介绍 Deepytorch Training面向生成式AI和大模型场景，...
使用AIACC-Training（AIACC训练加速）加速BERT Fine...
本文适用于自然语言训练场景，例如，通过使用GPU云服务器和极速型NAS训练BERT Finetune模型，同时使用AIACC-Training（AIACC训练加速）进行该模型的训练加速，可有效加快多机多卡的训练速度，提升模型的训练效率和性能。说明 BERT...
使用EAIS训练PyTorch模型（EAIS内置AIACC-Training）
本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例（内置AIACC-Training 2.0加速库）训练PyTorch模型的具体操作。前提条件 已将EAIS实例绑定至ECS实例上。具体操作，请参见 绑定ECS实例。背景信息 目前只有Python脚本可以训练PyTorch模型，本文介绍...
启动方式与环境变量说明
AIACC-Training提供了统一的启动命令来启动分布式训练，配合环境变量可调节AIACC-Training的性能，为您带来更好的训练体验和更高的训练效率。本文为您介绍AIACC-Training的启动命令和环境变量。分布式启动方式说明 为了更好地使用AIACC-...
Horovod弹性训练
training-worker-2 Running 1m false 1 cn-huhehaote.192.168.0.173从以上输出的信息，可以看到新部署的Worker elastic-training-worker-2。查看训练日志 执行以下命令查看训练日志：arena logs elastic-training-tail 10 系统输出类似以下结果...
准备工作
为了方便您快速提交训练任务，您需要在创建训练任务前准备好所需的资源，并配置好可能需要使用的镜像、数据集和代码集。PAI支持添加文件系统NAS、CPFS或对象存储...training:2.3.0-cpu-py36-ubuntu18.04 Tensorflow 2.3 GPU 3.6（py36）registry....
dsdemo代码介绍
TRAINING_VERSION=latest#JAX_TRAINING_PUBLIC_IMAGE=datascience-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/official/public-jax-training:latest JAX_MASTER_NUMBER=2 JAX_WORKER_NUMBER=3 # ray train RAY_TRAINING_REPOSITORY=ray-training RAY_...
命令行工具详情
file_id_to_delete 定制模型 创建定制任务 获取命令帮助信息 dashscope fine_tunes.call-help options:h,-help show this help message and exit-t TRAINING_FILE_IDS[TRAINING_FILE_IDS.],-training_file_ids TRAINING_FILE_IDS[TRAINING_...
命令行工具详情
t TRAINING_FILE_IDS[TRAINING_FILE_IDS.],-training_file_ids TRAINING_FILE_IDS[TRAINING_FILE_IDS.]Training file ids which upload by File command.-v VALIDATION_FILE_IDS[VALIDATION_FILE_IDS.],-validation_file_ids VALIDATION_...
ImageItem
名称 类型 描述 示例值 object Docker Image 详情 ImageTag string Docker 镜像的 Tag tensorflow-training:2.3-cpu-py36-ubuntu18.04 ImageUrl string 镜像 URL 地址 registry....registry-vpc....
API详情
output.model String 本次训练所使用的起始模型 output.base_model String 本次训练所使用的起始模型的基模型 output.training_file_ids Array 本次训练您传入的训练文件 output.validation_file_ids Array 本次训练您传入的验证文件 ...
API详情
{} } } 返回示例（异常状态）{"job_id":"ft-202312111005-xxxx","status":"FAILED","model":"sambert","training_file_ids":["491fda83-bb9d-428c-bc66-XXXXXXXXXXXX"],"validation_file_ids":[],"hyper_parameters":{ },"code":"13",...
API详情
{} } } 返回示例（异常状态）{"job_id":"ft-202312111005-xxxx","status":"FAILED","model":"sambert","training_file_ids":["491fda83-bb9d-428c-bc66-XXXXXXXXXXXX"],"validation_file_ids":[],"hyper_parameters":{ },"code":"13",...
Kubeflow MLPipeline示例
30s 10m 1h WAITBEFOREFINISHED=10s#tf train#PS_NUMBER take effect only on training.#WORKER_NUMBER take effect on training and predict.TRAINING_REPOSITORY=tf-easyrec-training TRAINING_VERSION=latest PS_NUMBER=2 WORKER_NUMBER...
部署KServe模型推理服务
arena serve kserve \-name=bloom-560m \-image=ghcr.io/huggingface/text-generation-inference:1.0.2 \-gpus=1 \-cpu=6 \-memory=20Gi \-port=8080 \-env=STORAGE_URI=pvc:/training-data \"text-generation-launcher-disable-custom-...
快速提交MPIJob训练任务
cd/root/code/DeepSpeedExamples/training/pipeline_parallelism deepspeed-hostfile/etc/mpi/hostfile train.py-deepspeed_config=ds_config.json-p 2-steps=200 说明 如果您使用自定义镜像来运行Deepspeed作业，您需要在镜像中安装MPIJob...
TensorFlow单机训练
arena top job 预期输出：NAME GPU(Requests)GPU(Allocated)STATUS TRAINER AGE NODE tf-git 1 1 RUNNING tfjob 1m 192.1xx.x.xx Total Allocated GPUs of Training Job:1 Total Requested GPUs of Training Job:1 执行以下命令检查集群所...
PyTorch单机训练
arena get pytorch-git 预期输出：STATUS:SUCCEEDED NAMESPACE:default PRIORITY:N/A TRAINING DURATION:2m NAME STATUS TRAINER AGE INSTANCE NODE pytorch-git SUCCEEDED PYTORCHJOB 3m pytorch-git-master-0 192.16x.x.xx Your ...
API详情
training_type String Body 否 训练方法，可选值如下：sft：全参训练。efficient_sft：高效训练，一般为LoRa方式。请求示例 curl-location '...
人物形象训练API详情
定制任务成功后才显示该字段，后续将使用这个模型做推理调用 output.training_file_ids Array 定制任务使用的训练文件 request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 请求示例 说明 需要使用您的API-KEY...
定制排序模型开发指南
units=[1024,512,256]def build_placeholder(self):try:self.is_training=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("training:0")except KeyError:self.is_training=tf.placeholder(tf.bool,name="training")def setup_global_step(self...
人物形象训练API详情
定制任务成功后才显示该字段，后续将使用这个模型做推理调用 output.training_file_ids Array 定制任务使用的训练文件 request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 请求示例 说明 需要使用您的API-KEY...
TensorFlow分布式训练
arena top job 预期输出：NAME GPU(Requests)GPU(Allocated)STATUS TRAINER AGE NODE tf-dist 2 2 RUNNING tfjob 1m 192.1xx.x.x tf-git 1 0 SUCCEEDED tfjob 2h N/A Total Allocated GPUs of Training Job:2 Total Requested GPUs of ...
创建TensorFlow任务
通过ACK One Fleet实例，您可以使用和单...kubectl amc logs dist-mnist-for-e2e-test-worker-0-j tfjob/dist-mnist-for-e2e-test-n demo 预期输出：Run on ManagedCluster managedcluster-c1*e5.Training ends@*Training elapsed time:*s.
部署GPU云服务器
在 实例自定义数据 处，输入自动安装脚本：使用自动安装脚本时需要修改参数指定GPU驱动、CUDA、cuDNN库的版本，以及是否安装AIACC-Training和AIACC-Inference。如果安装AIACC-Training，则将IS_INSTALL_AIACC_TRAIN的值设置为TRUE，否则...
什么是Deepytorch
Deepytorch是阿里云自研的AI加速器，为生成式AI和大模型场景提供...Deepytorch包含Deepytorch Training和Deepytorch Inference两个软件包，更多信息，请参见：什么是Deepytorch Training（训练加速）什么是Deepytorch Inference（推理加速）
PyTorch分布式训练
arena get pytorch-dist 预期输出：STATUS:RUNNING NAMESPACE:default PRIORITY:N/A TRAINING DURATION:57s NAME STATUS TRAINER AGE INSTANCE NODE pytorch-dist RUNNING PYTORCHJOB 57s pytorch-dist-master-0 192.168.0.33 pytorch-dist...
AutoML使用限制及规格
PBT：Population Based Training，算法来自于文献 Population Based Training of Neural Networks。这是一个固定计算资源的异步优化算法，通过优化固定数量模型及超参来提高性能。PBT算法通过对单组超参不停迭代修改发现获得最优，而非通过...
模型训练
在 PARAMETERS（参数设置）区域，配置training_frame（训练数据帧）、response_column（训练目标列）、validation_frame（验证数据帧）、blending_frame（混合模式数据帧）和leaderboard_frame（计算模型评分排行榜所用数据帧）。...
ModelErrorCode
不能进行下一步操作 Algorithm.Model.TrainingHasNotSuccess 412 model training has not success 模型训练未成功，不能进行下一步操作 Algorithm.Model.PredictingHasNotSuccess 412 model predicting has not success 模型预测未成功，不...
ModelErrorCode
不能进行下一步操作 Algorithm.Model.TrainingHasNotSuccess 412 model training has not success 模型训练未成功，不能进行下一步操作 Algorithm.Model.PredictingHasNotSuccess 412 model predicting has not success 模型预测未成功，不...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您