方案设计

数据存储方案 表格存储设计了两张表分别存储数据集的meta和data:meta表示这个数据集的元数据,例如GridDataSetId、各维度长度、自定义属性等。data表示这个数据集里实际的网格数据。data相比meta在数据大小上要大很多。将数据集的meta和...

背景

了解表格存储设计最佳实践的背景。选择使用表格存储后,根据实际业务场景,选择直接使用表格存储提供的数据模型或者根据最佳实践进行表设计。为什么选择表格存储 如上图所示,表格存储提供了丰富、通用的功能,并具有如下优势:零运维,...

设计

本章节主要为您介绍表格存储设计的最佳实践。说明 关于表格存储索引选择的最佳实践,参见 存储和索引的引擎详解。主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题,散列的目的是让数据分布更均匀...

表操作篇

设计良好的主键 表格存储会根据表的分区键将表的数据自动切分成多个分区,每个分区调度到一台服务节点上。分区键的值是最小的分区单位,相同的分区键值下的数据无法再做切分。为了防止某一个分区键值的数据成为访问热点造成单机服务能力...

设备数据存储和计算实践

本文介绍如何存储和计算已接入物联网平台设备的数据,以挖掘设备数据更多的价值。背景信息 物联⽹平台数据一般来⾃于已接入的智能设备、传感器设备等。只要设备在运⾏中,就会持续不断地产⽣设备数据。设备数据的使⽤价值根据场景千差万别...

快速玩转Tablestore入门与实战

基础入门-五分钟入门 如何免费使用一款免运维、无限容量的表存储服务 Tablestore数据模型-WideColumn和Timeline 亿级消息系统的核心存储:Tablestore发布Timeline 2.0模型 Tablestore Timestream:为海量时序数据存储设计的全新数据模型 ...

多元索引最佳实践

当存量数据较大且增长很快时,可以使用分表存储,请联系表格存储技术支持进行分表评估和设计。大批量导入数据前准备 首次创建Tablestore的数据表后,在导入数据前,如果数据较多,例如超过10亿行,请联系表格存储技术支持进行数据表的预...

分区设计

用户存有海量数据的表应该按照数据规模进行拆解,表的数据将拆解成多个数据分区独立存储,通常的设计原则是:主键(Primary Key)单实例数据库不要求表一定要有主键,但是对于分布式数据库,主键则是必须的,以保证一行数据是全局唯一的,...

推荐的性能设计模式

设计从OSS上传和下载数据的应用程序时,请使用我们推荐的性能设计模式,使应用程序达到最佳性能。我们还提供性能优化指导原则,供您在规划应用程序架构时参考。对频繁访问的内容使用缓存 如果您的应用程序需要支持同一地区大量用户同时...

时序模型设计

本文介绍如何设计车联网场景下的时序表结构和映射表结构。时序表结构 假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_timeseriesdata,表结构请参见下表。字段名称 类型 描述 measurement String 度量名称,表示时间线数据所度量的物理量或者...

文件存储NAS SMB ACL概述

NAS SMB ACL卷根目录默认值 文件存储NAS SMB ACL的卷根目录权限默认值如图所示:默认值设计的原因 SYSTEM和Administrators这两个ACL权限项是为了与Windows NTFS的权限对齐,保证管理员权限的程序能够正常运行。同时,在连通阿里云RAM账号...

宽表模型设计

数据表结构 假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_metadata,表结构请参见下表。说明 关于表设计的更多信息,请参见 表设计。字段名称 类型 描述 vin_id(主键列)String 车辆识别代码,即车架号,用于唯一标识车辆。v_color String ...

数据引入层(ODS)

采用全量存储方式,在1月1日这个分区中存储t1和t2两条记录,在1月2日这个分区中存储更新后的t1以及t2、t3记录。说明 对于小数据量的缓慢变化维度数据,例如商品类目,可直接使用全量存储。拉链存储 拉链存储通过新增两个时间戳字段(start_...

数据存储

本文介绍 云数据库 SelectDB 版 在数据存储方面的关键设计和特性,帮助客户充分发挥SelectDB的潜力。表 在云数据库SelectDB中,表(Table)是存储结构化数据的一种特殊形式。一张表由行(Row)和列(Column)组成,其中行表示一行数据,列...

新功能发布记录

它基于共享存储架构设计,通过文件协议提供数据库定制功能,具备企业级存储特性。主要服务于云上自建数据库、基于传统存储区域网络(SAN)的应用等,为用户提供低成本、高性能、高可用的存储服务。2020-06-29 华东1(杭州)产品简介

什么是数据库存储DBFS

它基于共享存储架构设计,通过文件协议提供数据库定制功能,具备企业级存储特性。主要服务于云上自建数据库,基于传统SAN的应用等,为用户提供高IO性能和高可用性。同时减少数据库直接基于块的架构复杂度和成本(例如数据库做主备容灾的...

常见问题

关于如何设计表的更多信息,请参见 海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore表设计最佳实践。运维管理 表格存储 如何运维,运维成本高么?表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务。表格存储 可以自动根据您的业务量的增长...

方案分析

根据Feed流中的数据类型,本文分别设计系统存储、同步与元数据方案。不同类型的Feed流产品架构存在差异,本文设计的产品是基于单向关系的时间排序Feed流,类似于微博。存储 Feed流系统中的存储库主要存放具体的用户Feed消息,而Feed消息...

产品优势

存储容量 最大容量256TB。在线扩容友好。最大容量32TB。需要上层文件系统支持在线扩容。目前ext4等文件系统在线扩容时会有不同程度的IO hang。(IO hang是指在系统运行过程中,因某些IO耗时过长而引起的系统不稳定甚至宕机)最大容量32TB。...

数据容灾

这两种存储类型的各项对比指标详情如下:对比指标 标准存储类型 低频访问存储类型 数据设计持久性 99.9999999999%(12个9)99.9999999999%(12个9)服务可用性 99.995%无 服务设计可用性 无 99.995%对象最小计量大小 按照对象实际大小计算 ...

对象存储OSS

存储类型 OSS提供标准存储、低频访问存储、归档存储、冷归档存储和深度冷归档存储多种存储类型,全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。存储类型 说明 标准存储 提供高可靠、高可用、高性能的对象存储服务,能够支持频繁的数据访问。适用于...

方案背景

本文以车联网场景中车辆轨迹数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆轨迹数据平台的场景需求以及方案架构。场景需求 在车联网场景中,车辆通过传感器上报时序数据到云端。通过存储、查询和分析这些时序数据,用户可以...

现代IM系统中的消息系统—架构

Timeline模型是一个对消息抽象的逻辑模型,该模型会帮助我们简化对消息同步和存储模型的理解,而消息同步库和存储库的设计和实现也是围绕Timeline的特性和需求来展开。上图是Timeline模型的一个抽象表述,Timeline可以简单理解为是一个消息...

物联网存储介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

产品优势

对象存储OSS是阿里云提供的海量、安全、低成本、高持久性的云存储服务。本文将OSS与传统的自建存储进行对比,让您更好地了解OSS。下表列举了与自建存储相比,OSS在易用性、持久性、数据安全等方面的优势。对比项 对象存储OSS 自建服务器...

表格存储

表格存储(Tablestore)是阿里云自研的结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream,实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...

什么是混合云存储

产品 描述 SA混合云存储阵列 软硬一体的存储设备,专为对存储有高性能和稳定性要求,并且希望无缝上云的企业客户而设计。集成了阿里云存储服务,融合了公共云存储和传统存储阵列的简单、灵活、高效和可靠的优点。CPFS并行文件存储 高性能...

应用场景

表格存储 专为IM场景和Feed流场景设计了Timeline轻量级消息模型,能够支持同步表百TB存储存储表PB级存储、每秒百万写扩散消息写入以及毫秒级同步库拉取。Feed流场景 Feed流成为社交、媒体、新闻等领域的标准信息传递形态,产生了朋友圈、...

SA混合云存储阵列

阿里云混合云存储阵列作为软硬一体的存储设备,集成了阿里云存储服务,融合了公共云存储和传统存储阵列的优点:简单 客户无需更改原有的IT架构,就可以像使用本地存储设备一样使用阿里云混合云存储阵列,同时使用本地存储空间和云端存储...

存储空间概览

您可以在每个存储空间(Bucket)的概览页查看您对应Bucket的使用情况,包括存储量、访问流量、访问域名、自定义常用功能列表等。基础数据 在基础数据区域,您可以查看当前存储空间存储用量、本月流量、本月请求次数、文件数量、文件碎片。...

产品技术服务

服务内容 服务类型 服务内容 方案咨询与设计 针对用户的实际业务需求,提供 表格存储 技术架构选型、表结构设计、资源评估、权限安全等各方面专业建议,保障架构选型满足未来业务的快速发展。数据迁移支持 根据不同的数据源和应用场景,...

创建同城冗余存储Bucket

这三种存储类型的各项对比指标如下:对比指标 标准存储类型 低频访问存储类型 归档存储类型 数据设计持久性 99.9999999999%(12个9)99.9999999999%(12个9)99.9999999999%(12个9)服务可用性 99.995%99.50%99.50%对象最小计量单位 无 64...

产品优势

本文介绍了 表格存储 的优势,包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型...

准备工作

开始使用表格存储搭建亿量级店铺搜索系统前,您需要完成以下准备工作。开通表格存储 已开通表格存储服务。具体操作,请参见 开通表格存储服务。创建表格存储实例 实例 是您使用和管理表格存储服务的实体,每个实例相当于一个数据库。表格...

方案背景

本文介绍了表格存储结合实时计算Flink实现大数据分析的样例场景、架构设计等。背景信息 云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支,经过双十一高并发、大数据量的考验,拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理...

时序模型

说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 时序模型概述。时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 ...

时序模型

说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 时序模型概述。时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 ...

产品架构

本文介绍 表格存储 的系统架构和典型应用架构。系统架构 表格存储 的架构如下图所示。业务场景 表格存储 适用于元数据、消息数据、时空数据、大数据等场景下的系统搭建。数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入...

什么是表格存储

表格存储(Tablestore)面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、...

产品计费

本文主要介绍云存储网关计费相关内容,包括计费项、计费方式和欠费说明等,您可以通过本文了解云存储网关服务费用收取详情。计费项 云存储网关包括线上网关和线下网关,其计费项不相同。云存储网关资源的价格,请参见 云存储网关产品定价。...
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