发布特征
本文介绍在管理控制台中发布特征的方法。说明 已发布的特征不可以删除。前提条件 您已成功创建特征组...说明 如果您想在已发布特征的特征组中新增特征，可单击该特征组右侧的 编辑，在 编辑特征组 面板中单击 新增特征，填写表单后单击 确定。
特征管理
特征管理介绍 OpenSearch推出了定制排序模型功能，特征管理可用于为定制排序模型添加所需的特征表，并支持创建、编辑特征名称、特征类型以及来源字段。添加特征表 创建 行业模板 之后，进入开放...特征管理功能需配合 定制排序模型 一起使用。
特征工程
通过推荐算法定制生成的特征工程，对原始数据集（包括用户表、物料表和行为表等）进行处理，并生成新的特征表，以供后续的召回和排序使用。前提条件 已开通PAI（Designer），并创建默认工作空间。具体操作，请参见 开通PAI并创建默认工作...
特征离散
特征离散算法组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。功能介绍 离散模块的功能如下：支持稠密数值类特征离散。支持等频离散和等距离离散等无监督离散。说明 无监督离散的特征离散默认为等距离离散。支持基于Gini增益离散和基于熵增益...
特征编码
特征编码是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略，特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如，下图有三棵树，共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码...
特征配置
特征的配置对应配置总览中的 FeatureConfs，FeatureConfs 是一个 Map[string]object 结构，其中 key 为场景名，可以根据不同场景配置不同的特征 特征加载 在精排之前，需要从特征存储源里获取到 user 或者 item 的特征数据。在某些情况下，...
自定义特征
本文为您介绍自定义特征组件。功能说明 自定义特征组件可根据上传数据已有特征进行加减乘除处理后生成新的特征。在项目中，可以通过计算来生成优于原特征的新特征。应用场景：已有特征x1、x2，需要新生成特征y1和y2，其中y1由“x1”与“x2...
特征管理
创建特征 特征的创建过程是异步的，需要通过查询特征的状态来判断当前特征是否创建成功。语法 说明 基于数据库中的数据来创建特征。CREATE FEATURE feature_name WITH(feature_class='',parameters=())AS(SELECT select_expr[,select_expr]...
请求特征识别
本文介绍请求特征识别示例场景及结果。代码 根据客户端请求的URL、请求方法、UserAgent、IP 等特征做不同的策略，以简单的封禁举例：async function handleRequest(request){ const url=new URL(request.url);拒绝访问.txt或.mp4后缀名的...
新建特征组
本文介绍在蚂蚁隐私计算服务平台新建特征组的方法。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面，单击 特征组 页签，然后单击 新建特征组。在 新建特征组 面板中，单击 新增特征，...
请求特征识别
本文介绍请求特征识别示例场景及结果。代码 根据客户端请求的URL、请求方法、UserAgent、IP 等特征做不同的策略，以简单的封禁举例：async function handleRequest(request){ const url=new URL(request.url)/拒绝访问.txt或.mp4后缀名的...
特征分组统计
一、组件说明 在联邦学习任务中，对于数值类特征，用户通常会关注特征的分组统计值，【特征数值统计】组件主要用于数值类特征的分组统计分析。在分组统计计算完成后，用户可以右键组件，选择【查看节点数据报告】，来查看数据的分组统计...
人脸特征管理
两种方案流程的对比：其中特征下发主要涉及3方面：项目算法配置 底库特征管理 底库下发管理（API参考 增加人脸权限）兼容性说明 本文档描述的特征管理方案需要基于物联网应用服务平台使用。单个项目使用的设备必须用同一个算法版本，或者...
特征尺度变换
特征尺度变换算法组件支持对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。功能介绍 特征尺度变换的功能如下：支持常见的 log2、log10、ln、abs 及 sqrt 等尺度变化函数。支持稠密及稀疏数据格式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置...
特征数值统计
一、组件说明 在联邦学习任务中，对于数值类特征，用户通常会关注一些统计类特征，例如最大值、最小值、平均值等，【特征数值统计】组件主要用于数值类特征的分析。在数值统计计算完成后，用户可以右键组件，选择【查看节点数据报告】，来...
特征离散化
本文为您介绍特征离散化组件。功能说明 特征离散化组件可用于对离线数据做离散化特征处理。数据离散化是指将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。在工业场景中，为了易于增减特征，模型更加稳定，会将连续特征离散化，并且...
添加识别特征
识别特征用于统一管理内置识别表达式，如手机号、身份证号等，本文为您介绍系统内置特征和自定义识别特征。权限说明 安全管理员支持新建及管理识别特征。自定义识别特征 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引，进入 ...
特征异常平滑
特征平滑组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间，支持稀疏和稠密数据格式。背景信息 平滑方法如下：ZScore平滑 如果特征分布遵循正态分布，则噪音一般集中在-3×alpha 和 3×alpha 之外，ZScore是将该范围的数据平滑到[-3×...
添加识别特征
识别特征用于统一管理内置识别表达式，如手机号、身份证号等，本文为您介绍系统内置特征和自定义识别特征。权限说明 安全管理员支持新建及管理识别特征。自定义识别特征 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引，进入 ...
动态特征提取
本文为您介绍动态特征提取组件。功能说明 动态特征提取组件是对输入变量的历史数据序列按照特定的计算方式进行处理，返回处理结果作为新的特征值。支持8种计算方式，包括最大值、最小值、平均值、标准差、线性趋势、变化趋势、一阶差分和二...
请求特征识别
本文介绍请求特征识别示例场景及结果。代码 根据客户端请求的URL、请求方法、UserAgent、IP 等特征做不同的策略，以简单的封禁举例：async function handleRequest(request){ const url=new URL(request.url)/拒绝访问.txt或.mp4后缀名的...
模型特征配置
Binary Feature Binary Feature为二值特征，特征值取 0 或 1。诸如用户的性别等特征适合用binary feature来表达。二值特征通过判断原始特征是否在 vocab_list 指定的集合里，来生成特征值；命中指定集合的某元素则特征值为1，否则为0。配置...
查看特征组信息
本文介绍如何查看特征组的详细信息。前提条件 确保所需的特征样本已经完成了特征组的定义、发布和验证，且已授权到当前项目。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧导航栏，单击 模型部署>在线特征。在 在线特征 页面，单击特征组名称或...
配置特征映射模板
您成功创建特征组后，可以根据本文配置数据表字段和特征组特征的映射关系。前提条件 您已成功创建特征组。具体操作，请参见 新建特征组。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面...
过滤式特征选择
根据您使用的不同特征选择方法，从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据，同时保存为特征重要性表，实现了降低模型训练的难度和提高训练模型的精确度。本文为您介绍 Designer 提供的过滤式特征选择组件的参数配置和...
特征稳定性PSI
一、组件说明 特征稳定性PSI（Population Stability Index）是一种用于比较两个不同时间段或数据集之间特征分布差异的指标。PSI通常用于评估模型在不同时间段或不同数据集上特征分布的稳定性，以确保模型的预测结果在不同环境下的一致性。...
特征重要性过滤
特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。组件配置 PAI命令 PAI-name fe_filter_runner-project algo_public-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
本文向您介绍如何通过控制台中的实验，调整召回链路实验规则，进而适配行业的业务特征，达到最优的推荐效果。一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，...
离散值特征分析
本文为您介绍 Designer 提供的离散值特征分析。离散值特征分析统计离散特征的分布情况。包括gini，entropy，gini gain，information gain，information gain ratio等指标。计算每个离散值对应的gini，entropy，计算单列对应的gini gain，...
解析应答特征分析
在 DNS流量分析 页面选择 解析应答特征分析。条件查询 时间条件查询 支持最长90天内的任意时间段查询，对查询时间段内的数据进行聚合展示，对域名解析应答状态占比进行统计，同时对否定应答的域名按照解析请求量由高到低/由低到高进行展示...
人脸特征算法上云
本文档用来指导厂商提供特征算法上云服务镜像，在保持算法独立性的前提下实现人脸特征下发。IoT门禁服务向设备下发人脸权限时默认使用图片的方式，核心原因是为了更好的兼容性，下发图片后由端侧设备计算人脸特征值。之所以采用这种方式，...
填写App特征信息
进行阿里云App备案服务申请时，您需要填写App的相关特征信息。本文为您介绍安卓平台、iOS平台App特征信息的获取方法。说明 此部分内容涉及专业App开发知识，本文仅供参考。不同的应用打包发布方式，相关信息的获取方法不同，具体您还需咨询...
系统内置基础特征
特征名 字段类型 特征说明 system_exp_time STRING 行为产生的时间，单位为“周天”，例如“星期一”，“星期二”system_terms2 STRING query分词列表的前15个词的截断 system_user_id STRING user_id system_raw_q_ultra STRING 分词前的...
PAI图像特征提取
PAI-EasyVision提供强大的图像特征提取能力，支持多机分布式运行。您通过PAI-EasyVision不仅能够从OSS读取图片，并将图像特征提取结果写回OSS文件，而且能够通过读取表数据获取图片，并将图像特征提取结果写回表中。本文以OSS IO通路为例，...
基于对象特征的推荐
本文为您介绍如何基于对象特征进行商品推荐。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终...
随机森林特征重要性
您可以使用原始数据和随机森林模型，计算特征重要性。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置随机森林特征重要性组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 输入表中，...
线性模型特征重要性
线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性，包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性模型...
获取特征一致性检查任务的特征报表
获取特征一致性检查任务的特征报表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/api/v1/...
时空大对象特征签名
时空大对象特征签名是Ganos针对时空大对象存储优化的手段，它可以将时空大对象的元数据信息存储在数据库行内，将对象实体信息存储在行外，从而减少时空索引创建、Spatial Join查询等场景的I/O开销，提升处理性能。设置GUC开关 您可以在连接...
时空大对象特征签名
时空大对象特征签名是Ganos针对时空大对象存储优化的手段，它可以将时空大对象的元数据信息存储在数据库行内，将对象实体信息存储在行外，从而减少时空索引创建、Spatial Join查询等场景的I/O开销，提升处理性能。设置GUC开关 您可以在连接...
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