训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令...
大数据和AI体验教程
12课时 开始学习 机器学习PAI平台的前世今生 PAI：一站式云原生AI平台 初级课程（最新课程）实操时长：13分钟10秒 开始学习 正在限时免费邀测，欢迎尝鲜 重磅发布：PAI-DSW探索者版 初级课程 实操时长：9分钟23秒 开始学习 实操演示课程 ...
机器学习系统权限策略参考
本策略定义了管理机器学习平台（PAI）模型在线服务（EAS）的权限。查看策略详情 AliyunPAIEASReadOnlyAccess 您可以将 AliyunPAIEASReadOnlyAccess 策略授权给RAM身份。本策略定义了只读访问机器学习平台（PAI）模型在线服务（EAS）的权限...
API概览
本产品（机器学习PAI-工作流/2021-02-02）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用...
API概览
本产品（机器学习PAI-交互式建模/2022-01-01）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足...
人工智能平台 PAI系统权限策略参考
本文描述人工智能平台 PAI支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述，供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问控制（RAM...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
用户交流
阿里云机器学习平台以社区化的方式进行用户运营，会经常举行用户活动，同时为企业级用户提供高效支持。如果您在产品使用过程中遇到问题，请通过工单系统和机器学习平台内部的问答机器人解决。用户交流群主要用来进行机器学习算法心得交流及...
API概览
本产品（机器学习PAI-数据集加速器/2022-08-01）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足...
API概览
本产品（机器学习PAI-用户增长/2022-01-12）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用...
授权信息
本文为您介绍 机器学习（PAI）（AIWorkSpace）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。机器学习（PAI）（AIWorkSpace）的RAM代码（RamCode）为 paiplugin,eas,pai,datasetacc，支持的授权粒度为 ...
PAI+向量检索快速搭建大模型知识库对话
前提条件 已开通PAI（EAS），详情请参见 开通PAI并创建默认工作空间。已创建一个专有网络VPC、交换机和安全组。详情请参见 创建和管理专有网络 和 创建安全组。步骤一：准备向量检索库 您可以选择以下任意一种产品构建本地向量库：Faiss...
什么是人工智能平台PAI
什么是人工智能平台PAI 人工智能平台PAI起初是服务于阿里巴巴集团内部（例如淘宝、支付宝和高德）的机器学习平台，致力于让公司内部开发者更高效、简洁、标准地使用人工智能AI（Artificial Intelligence）技术。随着PAI的不断发展，2018年...
计费常见问题
产品明细 计费项 实例ID 费用来源 机器学习（PAI）使用量 text_analysis data_analysis data_manipulation deep_learning default Designer/Studio实验训练产生的费用。EAS专属机器预付费：EAS 预付费专属资源组产生的费用。为什么停止计费...
PAI发布自动机器学习（AutoML）平台
适用客户 个人/企业开发者 新增功能/规格 PAI提供自动机器学习（AutoML）平台，AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务，集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源，支持多种方式访问。在模型超参调优领域，它可以帮助您自动寻找最优化超...
自动机器学习（AutoML）
自动机器学习（后简称AutoML）是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务，它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索，从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读，帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...
ListQuotas-获取MaxCompute GPU资源组的资源配额列表
PAI_share：pai 后付费资源组（pai gpu）。PAI_share Name string 配额名称。quota-name Specs object[]规格描述列表。{\"cu\":\"11500\",\"minCu\":\"2300\",\"parentId\":\"0\"} Name string 规格名。cu Value string 规格值。11500 Type...
准备工作
PAI平台镜像：针对特定于阿里云服务的优化和集成，PAI提供了基于不同框架的官方镜像。此类镜像适合在阿里云平台上进行训练任务，能够获得更好的兼容性和性能。自定义镜像：如果您的训练任务需要特殊的环境或依赖，您可以创建自定义镜像来...
JobSpec
Worker Image string 此类 Worker 的运行镜像地址，可以调用 ListImages 获取 PAI 平台提供的社区和 PAI 优化过的镜像。也可以指定第三方公开的镜像。registry-vpc....
FeatureStore使用案例汇总
本文是FeatureStore产品使用案例入口链接汇总。案例名称 描述 在推荐系统中应用FeatureStore管理特征 以FeatureStore的特征表为...通过AutoFE生成的pipeline模型，对训练集和测试集执行特征转换操作，从而提升机器学习或深度学习模型的效果。
附录：历史版本下载与安装
本文提供Blade历史版本的安装命令和SDK下载链接。v3.27.0 Python包安装命令如下：CPU Tensorflow 1.15.0与PyTorch 1.6.0。pai_blade_cpu pip3 install pai_blade_cpu=3.27.0+1.15...pai_blade_cpu pip3 install pai_blade_cpu=3.27.0+1.9.0-f ...
创建短信发送计划
用户增长插件基于机器学习算法提供用户圈选和触达能力。针对高风险的流失用户，您可以基于用户增长插件功能，通过控制台创建短信发送计划进行流失用户的触达和召回。本文为您介绍如何通过控制台创建短信发送计划。前提条件 在开始执行操作...
安装Blade
获取Token Blade的SDK运行时需要鉴权Token，且能够在阿里云环境中使用。请使用钉钉搜索21946131群号，加入Blade客户群，从而获取试用Token。安装Blade用于优化端侧部署 面向端侧部署优化时，Blade仅支持从TensorFlow模型转换为MNN，并进行...
上传与下载数据文件
相关文档 数据上传完成后，您可以使用交互式模型（DSW），DSW是PAI产品的云端机器学习开发IDE，为您提供交互式编程环境，详情请参见 DSW概述。DSW支持接入多种数据源，包括OSS、NAS和MaxCompute，详情请参见 读写数据与文件传输。
安装和配置
PAI Python SDK 是PAI提供的Python SDK，提供了更易用的HighLevel API，支持机器学习工程师简单地使用Python在PAI完成模型训练和部署，串联机器学习的流程。前提条件 已获取阿里云账号的鉴权AccessKey ID和AccessKey Secret，详情请参见：...
PAI-TF概述
PAI-TF是人工智能平台PAI为了追求更极致的深度学习训练效率，优化原生Tensorflow的内核并开发周边工具，推出的一款产品。PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，...
PAI灵骏智算服务概述
全对等网络架构，全资源池化，可以搭配PAI（机器学习平台）使用，支持多种训练框架（Pytorch、TensorFlow、Caffe、Keras、XGBoost、Mxnet等），可以满足多种规模的AI训练和推理业务。AI基础设施。平滑扩容。满足不同规模GPU算力需求，平滑...
应用场景
超大规模GPU算力系统，全对等网络架构，全资源池化，可以搭配PAI（机器学习平台）使用，支持多种训练框架（Pytorch、TensorFlow、Caffe、Keras、Xgboost、Mxnet等），可以满足多种规模的AI训练和推理业务。AI基础设施。平滑扩容。满足不同...
服务接入点
亚太 地域名称 地域ID 公网接入地址 VPC接入地址 华北2（北京）cn-beijing pai-eas.cn-beijing.aliyuncs.compai-eas-manage-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com华北3（张家口）...华北6（乌兰察布）...
服务接入点
亚太 地域名称 地域ID 公网接入地址 VPC接入地址 华北2（北京）cn-beijing pai-dsw.cn-beijing.aliyuncs.compai-dsw-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com华北6（乌兰察布）...华东1（杭州）...
服务接入点
亚太 地域名称 地域ID 公网接入地址 VPC接入地址 华北2（北京）cn-beijing pai.cn-beijing.aliyuncs.compai-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com华北6（乌兰察布）...华东1（杭州）...
服务接入点
亚太 地域名称 地域ID 公网接入地址 VPC接入地址 华北2（北京）cn-beijing pai-dlc.cn-beijing.aliyuncs.compai-dlc-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com华北6（乌兰察布）...华东1（杭州）...
深度学习框架及开通说明
阿里云机器学习平台支持深度学习框架，同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。前提条件 已关联MaxCompute资源，具体操作，请参见 管理工作空间。背景信息 深度学习支持的框架包括TensorFlow...
什么是AutoML
AutoML是PAI的提供的自动寻找超参组合的机器学习增强型服务。您在训练模型时，如果超参组合复杂度过高，需大量训练资源和手工调试工作，可以使用AutoML来节省模型调参时间，提升模型调优效率和模型质量。基础概念 超参数：是训练机器学习...
开发流程
自定义镜像 ④ 云原生一站式的深度学习训练平台，提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务的运行以及自定义算法框架。DLC概述 ⑤ 为了方便您在提交任务时指定所需的数据集和代码仓...
PAI ArtLab基础功能展示
本文为您介绍PAI ArtLab基础功能。
管理实验
具体操作步骤如下：进入自动机器学习（AutoML）页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在左侧导航栏，选择 模型开发与训练>自动机器学习（AutoML）。...
PAI使用引导
AI加速 模型开发者使用AI加速器完成训练加速和推理加速，全面提升AI加速效率，详情请参见 AI加速概述。管理AI资产 PAI支持将数据集、模型、镜像和代码等作为AI资产进行管理。在模型开发过程中，模型开发者可以根据使用场景创建AI资产，并对...
ACS
名称 类型 描述 示例值 object ACS 相关配置 ACSQuotaId string ACS Identifier rq-3kbt2gtimmyw7fgfgothocvh AssociatedProducts array 可使用 ACS Quota 的...可同时选择：PAI-DLC,PAI-DSW PAI-EAS string 使用 ACS 资源的产品码 PAI-DLC
开通PAI并创建默认工作空间
工作空间是PAI的顶层概念，为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力，为AI开发者提供支持团队协作的全流程开发工具及AI资产管理能力。因此，使用PAI功能时需要先开通PAI并创建默认工作空间。本文为您介绍开通需要的权限、...
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