java只能推荐算法-java只能推荐算法文档介绍内容-阿里云

行业运营版功能详解

AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解行业运营版简介行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法，行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验行业运营版特色丰富的行业模板包含电商、新闻、内容行业算法...

算法配置版功能详解

算法配置版简介算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...

选型指导

推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分：一、服务选型为便于开发者更加便捷地使用服务，将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号服务类型说明目录价 1 标准版服务推荐引擎配置服务发布管理指标注册与...

PAI语法

PAI组件包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列、视觉类算法、语音类算法等。不同的PAI组件，其调用参数一般不同，通常情况下，PAI命令调用语法格式如下所示。PAI-name COMPONENT[-project algo_public][-...

选型介绍

选型建议行业运营版：建议想要补全推荐算法能力，希望便捷快速的上手使用，同时不需要有过多算法调参能力的客户使用。我们有丰富的运营工具可以供运营与业务人员方便的进行策略效果调优。算法配置版：建议想要补全或增强推荐算法能力，...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

使用PAI-REC建设推荐系统的特点是：白盒化：提供大量源代码，让用户理解推荐算法细节，可自定义代码灵活满足业务需求 推荐算法定制：只需配置用户表、物品表、行为表，即可生成召回、排序脚本和配置文件提供完整的引擎管理和实验管理...

数据对接期

曝光数据作为用户后续任何行为数据的前提，对于智能推荐算法来说是必须的，但如果您暂时没有办法提供准确的曝光数据，您可以选择让AIRec智能推荐自动补足曝光数据，以快速启动实例。如您需要开启此功能：操作设置：在智能推荐控制台中，...

概述

冷启动对推荐系统来说是一个挑战，究其原因是因为现有的推荐算法，无论是召回、粗排还是精排模块，都对新用户、新物品不友好，它们往往过度依赖系统收集到的用户行为数据，而新用户和新物品的行为数据是很少的。这就导致新物品能够获得的...

数据源

完成基本信息配置后，需要向AIRec传入行为/用户/物品数据，这是推荐算法运行过程必要的输入。本文主要介绍数据源的管理和数据接入环节常见问题的诊断方法。一、原始数据源配置 AIRec有两类数据源：启动数据源和实时数据源。启动数据源是在...

AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍

二、评估指标一般从业务提升角度来讲，使用推荐算法的目的为：1、从海量商品中，聚焦到每个用户，千人千面的筛选出符合每个用户喜好的个性化内容，以提高用户浏览意愿；2、推荐用户感兴趣的商品，提高用户浏览粘度，避免用户因看不到感...

概览

面向AIGC中文文生图模型的WebUI使用 AI个人写真 推荐算法定制概述推荐解决方案综述灵骏智算资源组使用指南智能文创解决方案智能货柜商品分析解决方案机器阅读理解解决方案多模态检索解决方案工业质检解决方案图像内容风控解决方案 ...

使用须知

3 机器学习PAI 建模、编辑和调度特征工程、样本和模型训练的代码 4 对象存储OSS 存储模型的checkpoint和save model文件，配置文件等 5 推荐全链路深度定制开发平台PAIRec 数据诊断、推荐算法定制、推荐引擎管理、a/b testing实验和报表管理...

TPP方案代码SDK

概况这里的SDK只给出了方案开发必须的最小集合，例如：方案执行的入口XXXSolution.java 方案执行的上下文XXXContext.java 方案执行的结果XXXResult.java 方案生命周期配置LifeCycleConfig.java 常用的Java类 lombok,commons-lang等那么...

Designer概述

区分类型详情从使用场景来区分传统机器学习组件包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及...

自定义召回模型

智能推荐算法平台已经将包含数据和完整使用链路的推荐召回案例内置于模板业务节点中。在画布左上角的“商品推荐召回模型”，右键从模板创建。会生成如下图所示的实验，先点击运行按钮执行实验。右键数据源，点击查看数据。数据源：本数据源...

新功能发布记录

有助于更好的理解推荐算法的原理，校验推荐结果是否符合业务诉求，辅助运营助手、算法调优的相关功能进行迭代。2022.08.29 所有用户返回结果新手引导“新手引导”功能可以帮助快速接入，更好发挥算法效果、提升接入体验：流程引导：围绕...

概述

基于 PolarDB for AI 的智能推荐算法和知识图谱技术，再结合阿里巴巴电商策略，为企业提供贯穿推荐能力的一站式服务，助力企业快速过渡冷启动过程。面向不同的业务场景定制个性化解决方案，持续提升核心业务能力，以实现业务营收增长。优势...

SDK列表

语言 SDK 说明 Java 8 2021-10-15版本 SNAPSHOT 内测版不推荐 Java 8 2022-03-28版本 RELEASE 1.0 支持更高的安全性、并全部开源（开源地址 https://github.com/search?q=aliyun/aliyun-tpp ）Java 8 2022-07-08 版本 RELEASE 1.1 aliyun-...

置顶管理

概述置顶管理功能支持您将指定的物品置于推荐流顶部，确保用户每次进入推荐页面时最先曝光这些物品。置顶功能可以在个性化推荐的基础上，满足...2.置顶物品由于下架或者过期导致的失效情况，系统将自动用算法推荐的结果在置顶物品后面补位。

坑位策略

如果没有填写strategy字段，系统将按照算法推荐返回物品，此时不会应用坑位策略。说明 1.首次请求的物品数returnCount应该大于或等于最大坑位位置号码，否则靠后的坑位无法生效。2.由于下架或者过期导致坑位内所有物品失效的情况下，系统将...

调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...

除上述2点要求外，企业还需自行开展安全评估/双新评估（具体要求参见法规《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》）并履行算法备案（具体要求参见法规《互联网信息服务算法推荐管理规定》），审批通过后上线。...

负载均衡调度算法介绍

同时由于算法只能统计到负载均衡服务与后端服务器之间的连接，后端服务器整体连接数无法获取，因此对于后端服务器挂载到多个负载均衡实例的场景，也可能导致负载分配不均衡。新增后端服务器时可能导致新服务器瞬间压力过大：如果存量的连接...

热搜和底纹

例如当过滤条件为 user_id=1,biz_type=1 时，则只能选取符合该条件的记录。更多搜索请求参数请参考搜索处理。3、在热搜与底纹页面的列表页中找到刚创建的状态为“待训练”的模型，点击训练：4、训练完成后可通过热搜效果预览查看效果：热...

开启TLS加密

ApsaraDB-CA-Chain.jks：Java中的truststore证书存储文件，用于Java程序中导入CA证书链。管理TLS加密设置以下操作需要在实例已开通TLS加密后进行。访问 Tair实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在左侧导航栏，单击 TLS（SSL）...

开启TLS加密

ApsaraDB-CA-Chain.jks：Java中的truststore证书存储文件，用于Java程序中导入CA证书链。管理TLS加密设置以下操作需要在实例已开通TLS加密后进行。访问 Redis实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在左侧导航栏，单击 TLS（SSL...

FAILED:ODPS-0123131:User defined function exception-Traceback:java.lang.ExceptionInInitializerError.Caused by:java.security.AccessControlException:access denied("java.lang.RuntimePermission""getProtectionDomain")at java....

安装

本文介绍阿里云Java SDK...阿里云Java SDK核心库以及媒体处理Java SDK的详细版本如下，下文示例代码以4.6.0版本Java SDK的核心库和3.3.45版本的媒体处理Java SDK为例：阿里云Java SDK核心库版本媒体处理Java SDK版本<dependency><groupId>...

API 概览

Java 签名算法参考 public static void main(String[]args)throws Exception { String tenant="tenant;String group="group;String timeStamp=String.valueOf(System.currentTimeMillis());String abc=HmacSHA1Encrypt(tenant+"+"+group+"+...

友盟Android SDK使用方法

} SDK需要引用导入工程的资源文件，通过了反射机制得到资源引用文件R.java，但是在开发者通过proguard等混淆/优化工具处理apk时，proguard可能会将R.java删除，如果遇到这个问题，请添加如下配置：keep public class[您的应用包名].R${ ...

基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回

本文为您介绍如何使用二部图GraphSAGE算法，快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。背景信息图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为...

电商网站智能推荐

电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...

行业算法模型介绍

智能推荐根据不同的行业提供了归档的如下几类算法模型，您可以通过在线实验平台的实验参数配置针对性的进行开启或关闭以及具体算法子类型的优化。一、基于物品的协同过滤算法协同过滤算法主要分为基于物品的协同过滤算法、基于用户的协同...

NOT

NOT算法组件只能对单个字段进行处理，支持“true”、“false”、“1”、“0”值的字段。计算逻辑原理对值取逻辑非。使用流程说明将组件拖入画布，将输入端口与其他组件的输出端口连接，将输出端口与其他组件的输入端口连接，从IN端口选择...

S3协议数据压缩

Java BucketTaggingConfiguration tagConfig=client.getBucketTaggingConfiguration(bucketName);Go result,_:=client.GetBucketTagging(&s3.GetBucketTaggingInput{ Bucket:aws.String("testbucket"),})Python result=client.get_bucket_...

Java SDK使用说明

推荐安装Java 8及以上版本。安装IoT Java SDK。访问 Apache Maven 官网下载Maven软件。添加Maven项目依赖。重要以下 version 为示例值，最新版本信息，请参见 OpenAPI门户物联网平台的SDK安装方式。IoT Java SDK的Maven依赖坐标：!...

Designer使用案例汇总

推荐算法定制案例名称描述特征工程介绍推荐算法定制生成的特征工程。DSSM向量召回介绍推荐解决方案中生成的DSSM（Deep Structured Semantic Model）向量召回。排序介绍推荐解决方案-排序的实现方法。基于etrec的U2I2I召回介绍推荐...

策略配置

概述在“策略配置”页面下，您可以分别查看并配置全局（即整个实例）推荐策略，也可以配置指定某个场景下的推荐策略。可配置策略包括去重规则、多样性规则、业务指标定义、体验优化规则等。您可以根据自身业务特点配置推荐策略，从而使...

智能评审

评审人推荐评审人推荐算法主要基于以下条件衡量分析：文件特征：评审人评审过同一个文件或同一个目录下的文件；评论特征：评审人评论过同一个文件或同一个目录下的文件；分支特征：评审人参与过同一个目标分支的评审；历史评审人特征：...

java只能推荐算法

新品推荐