创建二级索引时报错Don't support allow update ...
如果对数据表的数据生命周期无限制，您可以通过控制台或者SDK修改数据表的数据生命周期为-1。通过控制台修改 在数据表的 基本详情 页签，单击 修改表属性，修改数据表的 数据生命周期 为-1，单击 确定。通过SDK修改 调用UpdateTable接口...
在线分区维护
使用说明及示例 在线分区维护功能，使得分区表的数据访问和分区维护相互不影响，用户可以更自由的进行分区维护，而不影响分区表业务流量，使用示例及效果如下：#在客户端1上输出tr表结构 SHOW CREATE TABLE tr\G*1.row*Table:tr Create ...
配置并管理实时同步任务
您可以通过该功能实现将多张表数据写入到同一个表中，或统一将源端某固定前缀的表名在写入目标表时更新为其他前缀。配置逻辑请参见：设置来源和同步规则。设置目标表。在 设置目标表 页面，选择 目标 AnalyticDB for MySQL 3.0数据源。确认...
一键实时同步至AnalyticDB for MySQL 3.0
您可以通过该功能实现将多张表数据写入到同一个表中，或统一将源端某固定前缀的表名在写入目标表时更新为其他前缀。配置逻辑请参见：数据集成侧同步任务配置。步骤四：设置目标表 确认 写入模式。写入模式 目前仅支持 重放，即源端INSERT一...
整库离线同步至MaxCompute
您可以通过该功能实现将多张表数据写入到同一个表中，或统一将源端某固定前缀的表名在写入目标表时更新为其他前缀。配置逻辑请参见：数据集成侧同步任务配置。步骤四：设置目标表 时间自动分区设置。目前仅支持将源端数据写入MaxCompute...
整库离线同步至MaxCompute
您可以通过该功能实现将多张表数据写入到同一个表中，或统一将源端某固定前缀的表名在写入目标表时更新为其他前缀。配置逻辑请参见：数据集成侧同步任务配置。步骤四：设置目标表 时间自动分区设置。目前仅支持将源端数据写入MaxCompute...
配置并管理实时同步任务
您可以通过该功能实现将多张表数据写入到同一个表中，或统一将源端某固定前缀的表名在写入目标表时更新为其他前缀。配置逻辑请参见：设置来源和同步规则。设置目标表。选择目标 MaxCompute（ODPS）数据源 和 写入模式。时间自动分区设置。...
配置并管理实时同步任务
同步时默认将源端数据表写入DataHub同名Topic中，同时，您可以通过添加映射规则定义最终写入目的端的Topic名称，实现将多张表数据写入到同一个Topic中，或统一将源端某固定前缀的表名在写入目标Topic时更新为其他前缀。支持通过正则表达式...
配置并管理实时同步任务
同步时默认将源端数据表写入目的端同名schema或同名表中，同时，您可以通过添加映射规则定义最终写入目的端的schema或表名称，实现将多张表数据写入到同一个目标表中，或统一将源端某固定前缀的表名在写入目标表时更新为其他前缀。...
配置并管理实时同步任务
实现将多张表数据写入到同一个Topic中，或统一将源端某固定前缀的表名在写入目标Topic时更新为其他前缀。支持通过正则表达式转换写入的Topic名，还支持使用内置变量拼接目标Topic名。配置逻辑请参见：设置来源和同步规则。设置目标Topic。...
MySQL分库分表同步至Hologres（方案1.0）
同步时默认将源端数据表写入目的端同名schema或同名表中，同时，您可以通过添加映射规则定义最终写入目的端的schema或表名称，实现将多张表数据写入到同一个目标表中，或统一将源端某固定前缀的表名在写入目标表时更新为其他前缀。...
一键实时同步至DataHub
同步时默认将源端数据表写入DataHub同名Topic中，同时，您可以通过添加映射规则定义最终写入目的端的Topic名称，实现将多张表数据写入到同一个Topic中，或统一将源端某固定前缀的表名在写入目标Topic时更新为其他前缀。支持通过正则表达式...
一键实时同步至Hologres
同步时默认将源端数据表写入目的端同名schema或同名表中，同时，您可以通过添加映射规则定义最终写入目的端的schema或表名称，实现将多张表数据写入到同一个目标表中，或统一将源端某固定前缀的表名在写入目标表时更新为其他前缀。...
Oracle数据库的限制和准备工作
支持的数据 支持常见的表、索引（含函数式索引）、数据类型、字符集等。支持的数据类型和字符集，请参见 附录。支持级联删除、更新操作。支持一级、二级分区表的DML操作，不支持分区表DDL操作（任务正常运行）。支持分布式事务日志解析。...
标签对象
是否支持 离线 MaxCompute 是 Hive 是 RDS/MySQL 是 使用说明 标签对象的使用和读数据表类似，可以做为模型的数据源直接拖拽到画布中使用，在算子详情中可以查看对应标签对象的数据表信息及已上线的标签（可以把标签类比为数据表的字段）。...
通过Flink SQL模式配置ETL任务
物理表别名 为源表或目标表设置精简易读的别名，便于ETL在运行SQL语句时定位至具体的表。在 数据加工 页面的SQL命令窗口，添加用于配置ETL任务的SQL语句。本案例以如下SQL语句为例，配置ETL任务，将流表test_orders与维表product结合至目标...
方案概述
逻辑迁移过程中，全量数据初始化时会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量初始化完成后目标实例的表空间比源实例的表空间大。逻辑迁移过程中，请勿手动释放DTS任务。全量数据同步需要一定时间，耗时与数据量大小...
查看内置规则模板
基准值为上一周期产生的分区的表行数，比较当天采集的表行数，对比波动率。表行数，1天差值。表的行数，相比1天前的差额。说明 基准值为昨天分区的表行数，比较当天采集的表行数，对比差值。表行数，上周期差值。基准值为上一周期产生的...
订阅Hologres Binlog
Binlog表的字段是固定的，也可以说是强Schema的，用户字段顺序与业务表DDL定义的顺序一致。因此建议开启Binlog的表使用行存表或者行列共存表，会使得读Binlog时会有更好的性能。开启Binlog Hologres中，Binlog功能默认关闭，您可以通过设置...
Hologres结果表
如何使用宽表Merge/局部更新功能 对于常见的多个流的数据写入至一张Hologres宽表的场景，具体使用方法如下：假设Hologres有一张宽表 WIDE_TABLE，有A、B、C、D、E几列，其中A字段是主键，Flink一个流包含数据A、B、C，另一个流包含数据A、D...
Delta Lake 快速入门
读一个表 在这个部分：显示表格历史记录 查询表的早期版本（时间行程）您可以通过在DBFS（"/mnt/delta/events"）或表名（"event"）上指定路径来访问Delta表中的数据：Scala%spark SELECT*FROM delta.`/mnt/delta/events` 或%spark val ...
创建数据表质量规则
Dataphin支持创建校验数据表的质量规则，提升数据表质量监控的便捷性。本文为您介绍如何配置数据表的质量规则。前提条件 已经添加监控对象才可配置质量规则，如何添加监控对象，请参见 添加监控对象。权限说明 超级管理员、质量管理员支持...
创建数据表质量规则
Dataphin支持创建校验数据表的质量规则，提升数据表质量监控的便捷性。本文为您介绍如何配置数据表的质量规则。前提条件 已经添加监控对象才可配置质量规则，如何添加监控对象，请参见 添加监控对象。权限说明 超级管理员、质量管理员支持...
创建全域数据表质量规则
Dataphin支持创建校验数据表的质量规则，提升数据表质量监控的便捷性。本文为您介绍如何配置全域数据表的质量规则。前提条件 已经添加监控对象才可配置质量规则，如何添加监控对象，请参见 添加监控对象。权限说明 超级管理员、质量管理员...
创建全域数据表质量规则
Dataphin支持创建校验数据表的质量规则，提升数据表质量监控的便捷性。本文为您介绍如何配置全域数据表的质量规则。前提条件 已经添加监控对象才可配置质量规则，如何添加监控对象，请参见 添加监控对象。权限说明 超级管理员、质量管理员...
召回配置
CacheConfig、CachePrefix、CachePrefix 一定都要配置 协同过滤（UserCollaborativeFilterRecall）协同过滤需要有两张表，一张 u2i 表，根据 user_id 获取 item 列表，一张 i2i 表，获取相似的 item，这两张表的 schema 是固定格式的。...
创建实时元表规则
说明 适用于表的修改任务不固定/重点监控表，每次变更都需要监控的情况。固定任务触发调度：仅在指定的任务完成后，执行配置的质量规则。支持选择指定SQL、离线管道、Python、Shell、Datax、Spark_jar、Hive_MR、数据库SQL节点的任务类型...
创建实时元表规则
说明 适用于表的修改任务不固定/重点监控表，每次变更都需要监控的情况。固定任务触发调度：仅在指定的任务完成后，执行配置的质量规则。支持选择指定SQL、离线管道、Python、Shell、Datax、Spark_jar、Hive_MR、数据库SQL节点的任务类型...
创建指标质量规则
说明 适用于表的修改任务不固定或者是重点监控表，每次变更都需要监控的情况。固定任务触发调度：仅在指定的任务完成后，执行配置的质量规则。支持选择指定SQL、离线管道、Python、Shell、Datax、Spark_jar、Hive_MR、数据库SQL节点的任务...
创建指标质量规则
说明 适用于表的修改任务不固定或者是重点监控表，每次变更都需要监控的情况。固定任务触发调度：仅在指定的任务完成后，执行配置的质量规则。支持选择指定SQL、离线管道、Python、Shell、Datax、Spark_jar、Hive_MR、数据库SQL节点的任务...
创建数据源质量规则
说明 适用于表的修改任务固定的情况。固定任务触发只能选择生产环境任务，若规则强度配置了强规则，调度任务校验失败，可能会影响线上任务，请根据业务需求谨慎操作。触发任务：下拉选择触发任务的任务表。支持选择 所有任务均完成触发、任...
创建数据源质量规则
说明 适用于表的修改任务固定的情况。固定任务触发只能选择生产环境任务，若规则强度配置了强规则，调度任务校验失败，可能会影响线上任务，请根据业务需求谨慎操作。触发任务：下拉选择触发任务的任务表。支持选择 所有任务均完成触发、任...
同步 OceanBase 数据库的数据至 Kafka
从指定的分区中删除数据 ALTER TABLE…TRUNCATE PARTITION 创建索引 CREATE INDEX 删除索引 DROP INDEX 添加表的备注 COMMENT ON TABLE 表重命名 RENAME TABLE 重要 重命名后的表名需要在同步对象范围之内。操作步骤 登录 OceanBase 管理...
CREATE INDEX
' column_name)*]')'[',' index_identifier]include_identifier:='('column_name1,.,column_namen ')' 支持的Index_Options列表 名称 类型 描述 COMPRESSION String 索引表的压缩算法，支持的压缩算法包括：SNAPPY ZSTD LZ4 INDEX_COVERED_...
数据导入概述
Quick Audience接入数据源后，您就可以将要导入的数据表存储在计算源，然后在Quick Audience声明数据表的表结构，执行调度任务，将表中的数据导入到Quick Audience，准备用于后续的分析、应用。数据导入流程 进行 ID类型管理，设置Quick ...
订单汇总表数据要求
本章节介绍对于导入Quick Audience的订单汇总表的数据要求。说明 由于您存储原始数据的 计算源 类型为MaxCompute，Quick Audience使用的 分析源 类型为ADB3.0或Hologres，为了数据能在计算源和分析源之间正常流转，Quick Audience不支持...
用户标签表数据要求
本章节介绍对于导入Quick Audience的用户标签表的数据要求。说明 由于您存储原始数据的 计算源 类型为MaxCompute，Quick Audience使用的 分析源 类型为ADB3.0或Hologres，为了数据能在计算源和分析源之间正常流转，Quick Audience不支持...
删除时空对象
对5分钟之前'd'列的数据进行删除，那么需要执行语句：Alter 'xxx_z3',{NAME=>'d',TTL=>300} Alter 'xxx_attr',{NAME=>'d',TTL=>300} 根据时空范围删除 根据时空范围删除的方式，可以删除z2/xz2、z3/xz3这两类时空索引表，无法删除其他索引...
GRANT
GRANT语法用于给授予指定权限，例如表的读写权限、数据库的所有权限等。适用引擎 GRANT语法适用于宽表引擎和时序引擎。无版本限制。语法 grant_permission_statement:=GRANT privilege_definition ON resource_definition TO user_...
CREATE TABLE
本文介绍创建时空数据表的语法。语法 create_table_statement:=CREATE TABLE[IF NOT EXISTS]table_name '(' column_definition(',' column_definition)*','[constraint pk]PRIMARY KEY '(' primary_key ')' ')' WITH[table_options]column_...
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