产品简介

高性能 根据用户的配置,本产品可为用户自动分配最优算法,10 亿量级的数据求交可在小时级内完成。配置灵活性高 可灵活配置求交结果的获取方和求交结果的内容,即结果可选择两组数据的交集或差集。应用场景 在联合营销场景中,机构甲期望在...

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed

优化方法 针对上述通信算法实现autotuner,包括warmup、多维度perf_time统计以及top_k_algo的retuning等机制,从而实现在实时训练过程中,针对特定网络选择最优通信算法,保证端到端的性能最优。优化效果 该算法在多机型的不同模型上,均能...

SQL性能问题

UpdateFastRank:对于更新流,最优算法。RetractRank:对于更新流,保底算法。性能不佳,在某些业务场景下可优化成UpdateFastRank。下面介绍RetractRank如何能优化成UpdateFastRank。使用UpdateFastRank算法需要具备3个条件:输入流为更新...

高性能Flink SQL优化技巧

UpdateFastRank:对于更新流,最优算法。RetractRank:对于更新流,保底算法。性能不佳,在某些业务场景下可优化成UpdateFastRank。下面介绍RetractRank如何能优化成UpdateFastRank。使用UpdateFastRank算法需要具备3个条件:输入流为更新...

什么是DataTrust

DataTrust,结合了大量的场景实践,创新性提出了智能计算模式,能保障安全性的前提下,能根据场景、数据量、网络等情况,自动选择最优的协议、最优的计算引擎、最优算法,自动为该场景匹配最优的计算模式。优质供给 随着全域群体智能兴起...

功能特性

科学统一的评估参数决策最优模型 算法逻辑的复杂和专业性使得用户在面对生成的多个候选模型时筛选茫然,基于这种情况,我们在训练结束后可以进入评估环节,只要少量的测试集上传就可以根据平台提供的可视化数据评估指标来进行筛选和抉择,...

算法管理

算法信息主要包括算法能力集(算法支持的视频检测及分析能力)、算法能力值(算法最多支持的可分析视频流数量)、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签,指算法支持的视频...

创建算法实例

说明 时序异常检测 算法最多可购买100个,I-V曲线诊断、功率时序曲线诊断(多站点排序)、功率时序曲线诊断(单站点检测)算法10个起购,最多可购买1,000个。购买时长 选择算法可使用的时长。试用版:一次仅可购买1个月,且仅可购买1次。...

K均值聚类

说明 由于 K均值聚类 是结果受初始值影响的局部最优的迭代算法,因此需要多跑几次以选择一个较好的聚类效果,默认是10,一般不需要改。如果你的k值较大,则可以适当增大这个值。是 10[1,99999999]最大迭代次数 单次运行的k均值算法的最大...

工业视觉智能基本概念

算法 基于训练数据集,根据学习策略,及从假设空间中选择的最优模型,来求解最优模型的计算方法。模型 在工业视觉智能产品中,模型特指能完成视觉分类、检测、分割等智能化识别工作的工具。是基于算法学习的成果,是最终应用于工业场景中的...

基本概念

算法 基于训练数据集,根据学习策略,以及从假设空间中选择的最优模型,求解最优模型的计算方法。训练 机器在模拟人类大脑思维方式的过程中高度依赖于过往解决问题的经验数据,要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练,而在真实业务...

管控台概览

概览页支持用户了解千寻搜索算法产品定位,支持场景。同时支持开发者快速体验并了解不同场景下产品功能,算法效果以及算法原理。同时用户可以在概览页全局统计本账号下项目个数,计量用量,以及帮助文档快速链接。我的项目 服务总量:该...

算法配置版功能详解

利用实验平台功能,您可以创建不同的实验,为其分配流量,然后直观的对比采用了不同策略的实验之间的区别,观察每一项策略调整的优劣,帮助您筛选出最优最贴合业务场景的推荐策略。具体可查看:实验参数配置 召回链路定制 算法配置版专属...

功能概览

计算实例 支持以算子维度创建计算实例,最优智能多级调度、智能流控,确保海量码流能够得到及时处理,计算因子也处于最优工作状态,保障全链路秒级响应。存储服务 支持存储原始码流数据和分析后的非结构化数据,原始码流数据支持按时长存储...

自动机器学习(AutoML)

自动机器学习(后简称AutoML)是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务,它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索,从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读,帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...

AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍

(指定场景指定实验的)详情 ABTest实验:在当前场景内,您可以分别创建不同的实验,每个实验内都可以设置一套不同的召回链路策略配置,然后给每个实验分配流量,即可查看不同实验配置对效果带来的影响,通过不断的对比找到最优的配置。...

应用场景

公司首先把从车间实时采集到的上千个生产参数传入工业大脑,通过人工智能算法,对所有关联参数进行深度学习计算,精准分析出与生产质量最相关的30个关键参数,并搭建参数曲线模型,在生产过程中实时监测和调控变量,最终将最优参数在大规模...

产品优势

专业科学的数据评估指标 在将已知数据参与训练的过程中,训练节点会产生多个模型,选择不同模型的评估结果不同,因此需要对模型进行筛选评估,评估环节通过一系列专业的算法指标对比来辅助用户结合自己的业务模式选择最优模型,赋能真正的...

Contextual Bandit 算法

相较A/B测试方案,能更快地收敛到最优策略 如何在一次请求中推荐多个候选物品,使用如下Multiple-Play Bandit Algorithm:算法详细描述 Bandit算法是一类用来实现Exploitation-Exploration机制的策略。根据是否考虑上下文特征,Bandit算法...

什么是视觉计算服务

计算引擎:支持算子管理、智能多级调度、智能流控,确保海量码流能够得到及时处理,计算因子也处于最优工作状态,保障全链路秒级响应。数据总线:负责结构化的特征向量和特征值的存储融合多维度关联,支持以图搜图、特征检索、AI学习等大...

建模优化

如果不存在最优解,则会在达到最长运行时间后自动退出,并返回当前质量最优解。配置优化数据输出。配置时可选择是否回写,如果数据回写则需要选择目标数据库及写入规则。参数说明 IN1端口-输入参数 输入端口支持IGATE-IN以及DB-IN等方式。...

算法应用

④ 编辑算法配置 算法配置已经过最优调整和设置,无特殊情况建议您不要修改。若有特殊修改需求,请先联系您购买边缘一体机的业务接口人进行咨询。⑤ 查看算法版本 鼠标悬浮到 算法版本 上,可查看该算法的版本号。⑥ 查看事件 在 事件列表 ...

调整物品特征优先级,适配行业特征优化效果

本文向您介绍如何通过控制台中的实验,调整召回链路实验规则,进而适配行业的业务特征,达到最优的推荐效果。一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来,针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学,...

选型介绍

算法配置版:建议想要补全或增强推荐算法能力,希望可以便捷快速的接入算法来使用,并且有专门的算法同学来做效果调、或希望有更大的调空间的客户使用。算法运营版可以支持对算法进行个性化定制。冷启动版 新用户冷启动版是AIRec智能...

时序异常检测的常见问题

如果您的数据带有较强的周期性,比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值,那么推荐您优先尝试分解类算法(ostl-esd和istl-esd),参数调请参见 分解类算法参数调。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常,那么推荐您优先尝试...

DBSCAN聚类

本文为您介绍DBSCAN聚类组件。功能说明 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种基于密度的空间聚类算法...可参考其结果调整组件参数配置,使聚类结果达到最优。否 无 无

使用Grafana进行异常检测算法调优

如果您的数据带有较强的周期性,比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值,那么推荐您优先尝试分解类算法(ostl-esd和istl-esd),参数调请参见 分解类算法参数调。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常,那么推荐您优先尝试...

行业运营版功能详解

快速上手接入 算法能力开箱即用,开发侧只要完成数据推送以及获取推荐结果的开发,成功后即可上手使用推荐算法,后续调均可在AIRec控制台完成,运营人员也可以自如操作。接入完成后,控制台可以直接进行推荐测试:丰富的运营工具 AIRec...

使用Grafana进行异常检测算法调优

如果您的数据带有较强的周期性,比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值,那么推荐您优先尝试分解类算法(ostl-esd和istl-esd),参数调请参见 分解类算法参数调。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常,那么推荐您优先尝试...

召回定制词权重

由于业务场景的多样性,不同行业不同业务都有各自的特殊性,只有具体到应用级别的词权重模型才能保障最优的搜索效果。OpenSearch-行业算法版提供了丰富的面向特定领域的词权重模型,用户可以基于对应的行业分析器,经过简单的配置训练得到...

使用Grafana进行异常检测算法调优

如果您的数据带有较强的周期性,比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值,那么推荐您优先尝试分解类算法(ostl-esd和istl-esd),参数调请参见 分解类算法参数调。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常,那么推荐您优先尝试...

召回定制同义词

由于业务场景的多样性,不同行业不同业务都有各自的特殊性,只有具体到应用级别的同义词模型才能保障最优的搜索效果。OpenSearch提供了丰富的面向特定领域的同义词模型,用户可以基于对应的行业分析器,经过简单的配置训练得到专属的定制...

业务排序函数

业务排序表达式,主要是对基础排序后召回的结果做进一步排序算分,最终返回最优结果给用户。业务排序表达式允许用户为应用自定义搜索结果排序方式,通过在查询请求中指定表达式来对结果排序。排序表达式支持基本运算(算术运算、关系运算、...

高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒

在混合检索场景中 AnalyticDB MySQL版 的优化器会根据数据的分布和查询条件选择最优执行计划,在保证数据召回率的同时,得到最优的性能。例如,通过以下一条SQL即可检索RNA核酸序列。查找RNA和提交的序列向量相近的基因序列。select title,...

纠删码

因此纠删码相比于多副本,可以在保证相同可靠性的同时节约存储空间,从而获得最优存储成本。前提条件 宽表引擎为2.5.4及以上版本。如何查看或升级当前版本,请参见 宽表引擎版本说明 和 升级小版本。底层存储为4.3.4及以上版本。使用限制 ...

Designer概述

系统提供百余种 AI开发流程组件,支持接入MaxCompute表数据或OSS数据等多种数据源,通过自带阿里最佳实践的算法进行模型构建,并将模型部署至EAS。提供当前工作流相关任务的管理、工作流版本管理及回滚,详情请参见 调试模型。在进行模型...

分解类算法参数调优

本文介绍分解类算法(ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma)的参数调方法。背景信息 分解类算法(ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma)适用于周期性数据,常见于QPS类数据,如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值的数据。在使用分解类...

什么是AI通信加速库Deepnccl

通信多流优化:通常情况下,因网络带宽没有被充分利用,会导致上层集合通信算法的跨机性能无法达到最优。而采用基于TCP/IP的多流功能,提升分布式训练的并发通信能力,可以实现多机训练性能提升5%~20%。多机CPU-Reduce:该优化继承了单机内...

高维向量检索(PASE)

说明 在查询类簇中心点时,会自动排除远离的类簇,加速查询过程,但是无法保证最优的前k个向量全部在这n个类簇中,因此会有精度损失。您可以通过类簇个数n来控制IVFFlat算法的准确性,n值越大,算法精度越高,但计算量会越大。IVFFlat和...

高维向量检索(PASE)

说明 在查询类簇中心点时,会自动排除远离的类簇,加速查询过程,但是无法保证最优的前k个向量全部在这n个类簇中,因此会有精度损失。您可以通过类簇个数n来控制IVFFlat算法的准确性,n值越大,算法精度越高,但计算量会越大。IVFFlat和...
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