Stage级别诊断结果
如果不广播小表，那么会出现如下图的执行流程：假设上图中的表 Tsmall 在 b 字段上存在严重数据倾斜，那么当表 Tbig 以 a 字段均匀地分布在 AnalyticDB MySQL版 的存储节点上时，对 Tbig 表的重分布会存在处理时间长尾，而且在下游Stage...
列存索引行列融合基础组件介绍
本文介绍了列存索引行列融合基础组件（优化器代价模型、执行器多引擎访问、存储引擎日志回放和事务处理）以及处理长尾请求问题的HybridIndexSearch算子的相关内容。背景信息 事务处理（OLTP）和分析处理（OLAP）混合工作负载在当前的业务...
WorkQueue
在大规模分布式异步训练中，您可以使用WorkQueue进行弹性数据切分，以缓解长尾效应，从而降低模型训练所需的时间。本文介绍WorkQueue的调用格式、参数及其提供的方法。同时，以文件数据源和MaxCompute表数据源为例，介绍实现数据切分的经典...
Dataphin中即席查询执行超长问题排查
问题原因 控制台如上日志，表示任务正在计算引擎MaxCompute上执行，一般原因是存在计算长尾问题。解决方案 需要对产生长尾的原因进行针对性的优化。详情请参考《相关文档》，不在此赘述。更多信息 MaxCompute计算长尾问题优化：...
数据倾斜调优
MaxCompute将Fuxi Instance耗费时长高于平均值2倍的实例判定为长尾，也就是说任务实例运行时长大于 26s 的都会判定为长尾（Long-Tails），此处有21个实例大于 26s。有Long-Tails实例不一定代表任务倾斜，还需要看实例运行时间 avg、max 两...
理论/实际通行能力
理论通行能力：道路理论上所能承担的最大的交通量。实际通行能力：道路在实际交通条件下所能承担的交通量。平面交叉口受信号灯控制或交叉口方向冲突车流影响，道路实际通行能力达不到路口设计的通行能力。路口渠化设计和配时优化等措施的...
作业实例详情
分析：以时序图、散点图、数据倾斜图、长尾图展示作业运行详情。历史：展示作业运行各阶段耗时信息。脚本：显示该作业提交时所对应的SQL语句以及提交作业的参数配置信息。详情：以表视图的方式展示作业详细信息，包括子任务列表、各子任务...
数据导入性能优化
然而数据导入性能依然受各种各样的因素影响，如表的建模不合理导致长尾、导入配置低无法有效利用资源等。本文介绍不同场景下的数据导入调优方法。通用外表导入数据调优 检查分布键 分布键决定着数据导入的一级分区，每个表在导入时以一级...
数据导入性能优化
然而数据导入性能依然受各种各样的因素影响，如表的建模不合理导致长尾、导入配置低无法有效利用资源等。本文介绍不同场景下的数据导入调优方法。通用外表导入数据调优 检查分布键 分布键决定着数据导入的一级分区，每个表在导入时以一级...
在离线混部概述
在线类型应用的管理员：更关注容器在混合部署后的干扰问题，因为混部会更容易产生资源竞争，应用的响应时间往往会出现长尾现象（即总有一部分请求的延迟显著地高于平均值，通常表现为响应时间的90或99分位值大幅高于平均值），导致应用服务...
使用Logview查看作业运行信息
数据倾斜 运行缓慢有时是由于在某个Fuxi Task的所有Fuxi Instance中，有个别Instance形成长尾造成的。长尾的现象由同一个Task内任务分配不均导致。这时可以在任务运行完后，在Summay标签页中看运行结果。在每个Task中都可以看到如下输出：...
基本概念
如果Shard数超过计算Core数，那么运行查询时，将有部分Shard无法一直分到CPU资源，可能带来长尾和切换开销。除Shard数量外，Table Group本身的数量也不是越多越好。每个Shard无论是否正在使用，都会占据一定的内存空间，用于存放表元数据、...
关闭IPVS的estimation功能
方式二：使用网络性能测试工具进行全面的延迟和抖动测试，观察是否还有长尾延迟（tail latency）。如果长尾延迟的频率和幅度显著减少，或者不再出现，那么可以认为网络抖动/延时问题已经解决。说明 如果您通过关闭estimation功能发现仍然...
压测报告中的分位值是什么含义？
一般用分位值来观察大部分用户数据，平均值会“削峰填谷”削减毛刺，同时高分位的稳定性可以忽略掉少量的长尾数据。高分位数据不适用于全部的业务场景，例如金融支付行业，可能就会要求100%成功。分位值是如何计算的？以95分位值为例：将...
压测报告中的分位值是什么含义？
一般用分位值来观察大部分用户数据，平均值会“削峰填谷”削减毛刺，同时高分位的稳定性可以忽略掉少量的长尾数据。高分位数据不适用于全部的业务场景，例如金融支付行业，可能就会要求100%成功。分位值是如何计算的？以95分位值为例：将...
概述
SOFARegistry 是蚂蚁集团开源的一个生产级、高时效、高可用的服务注册中心，采用 AP 架构（CAP 理论中的 AP，强调可用性），支持秒级时效性推送，同时采用分层架构支持无限水平扩展。SOFARegistry 最早源自于淘宝的 ConfigServer，十年来，...
One-Hot编码
特征剪枝方式 DataTrust One-Hot组件支持剪枝，即将需要处理的数据列，按照频率或者比例，取头部的值进行OneHot，去除长尾数据，从而达到大幅度降维的目的。剪枝方式可以选择以下两种：按特征次数保留 按特征频率保留 tips:也可以选择【不...
Spark应用性能诊断
大规模应用负载均衡：Spark应用在高并发负载运行时，可能会出现性能问题，例如：数据倾斜、长尾任务、负载不均衡。对Spark应用进行性能诊断，可以快速定位问题，便于您优化Spark应用。使用限制 仅支持诊断14天以内且执行成功的Spark应用。...
横向One-Hot编码
特征剪枝方式 DataTrust 横向One-Hot组件支持剪枝，即将需要处理的数据列，按照频率或者比例，取头部的值进行横向OneHot，去除长尾数据，从而达到大幅度降维的目的。剪枝方式可以选择以下两种：按特征次数保留 按特征频率保留 tips:也可以...
使用Stage和Task详情分析查询
说明 长尾现象即在 AnalyticDB MySQL 分布式执行任务时，某些Task任务执行的时间远大于其他Task任务的执行时间。Task耗时与并发度计算示例 以Task2.1为例，介绍Task任务开始结束时间差、累加耗时、计算时间占比和子任务并发度的计算方法。...
数据及时性监控
基于MaxCompute的离线任务对数据产出有严格的时间要求，在确保数据准确性的前提下，还需要让数据...例如，出现长尾问题。分级错峰，高峰时段让低优先级任务延迟启动。缺少问题紧急预案，运维人员无法应对。在任务正式运行前，进行充分的测试。
数据及时性监控
基于MaxCompute的离线任务对数据产出有严格的时间要求，在确保数据准确性的前提下，还需要让数据...例如，出现长尾问题。分级错峰，高峰时段让低优先级任务延迟启动。缺少问题紧急预案，运维人员无法应对。在任务正式运行前，进行充分的测试。
影响查询性能的因素
如果数据分布不均匀，那么子任务在处理数据时会存在时间上的长尾，从而影响最终的查询效果。数据量大小 AnalyticDB MySQL版 在处理查询时，通常不会将处理过程中的临时结果暂时写到磁盘里，而是尽量在内存中将所有数据处理掉。如果查询需要...
一级分区的规划和设计（2.0版）
数据倾斜带来的影响 如果一级分区列选择不合理会导致用户表数据倾斜，带来如SQL查询长尾、后台数据上线超时和单节点资源不足等诸多问题，对查询性能影响非常大也会给用户带来资源的浪费。如何评估表数据是否倾斜 登录 分析型数据库MySQL版...
DISTRIBUTED MAPJOIN
小表侧的数据需要均匀分布，没有明显的长尾，否则单个分片会产生过多的数据，导致OOM（Out Of Memory）及RPC（Remote Procedure Call）超时问题。SQL任务运行时间在20分钟以上，建议使用Distributed MapJoin进行优化。由于在执行任务时，...
DISTRIBUTED MAPJOIN
小表侧的数据需要均匀分布，没有明显的长尾，否则单个分片会产生过多的数据，导致OOM（Out Of Memory）及RPC（Remote Procedure Call）超时问题。SQL任务运行时间在20分钟以上，建议使用Distributed MapJoin进行优化。由于在执行任务时，...
页面访问速度
例如，有多少比例的页面能够在1秒内打开，或者长尾访问用户的样本占比。图 2.性能样本分布 慢页面会话追踪 慢会话追踪功能可提供页面加载过程中静态资源加载的性能瀑布图，帮助您根据页面性能数据详细了解页面资源加载情况，并快速定位性能...
作业配置说明
如果某个Task任务执行较慢，Driver将重新提交Task任务，避免在执行时出现长尾现象。说明 长尾现象即某些Task任务执行的时间远大于其他Task任务的执行时间。true spark.task.maxFailures Task任务失败次数限制。当某一个Task任务失败次数...
解析生效时间FAQ
例如解析记录设置的TTL值为 10 分钟，则理论上全球解析生效时间需要10分钟；解析记录设置的TTL值为60秒，则理论上全球解析生效时间需要60秒。修改DNS服务器解析多久可以生效？答：修改DNS服务器的解析生效时间是取决于本地DNS缓存的域名DNS...
DescribeSQLPlanTask-查询计划任务信息
FINISHED OperatorCost long 任务在某个节点的算子总耗时，是个多线程累加值，可以用于判断计算是否存在长尾。单位：ms。3 OutputRows long 任务的输出数据行数。105 ScanSize long 带数据源的任务的扫描数据量。单位：Byte。0 ElapsedTime...
电商行业模板-多路搜索
缓解长尾query零少召回情况。举例：假设用户的query=利根川，分词=>利根 川。如果doc内容=利根川大自然牛肉干，分词=>利根 川大 自然 牛肉干，此时无法通过文本分词的方式将该doc召回，如果使用向量召回方式，则不强依赖于文本的分词结果，...
动态与公告
在健康检查间隔设置为1分钟，TTL60秒，连续失败次数3次的配置下，GTM能在4分钟左右准确发现故障并切换，故障切换后理论上60秒左右可以全网生效，但实际情况取决于全国各地运营商的缓存设置时间。在健康检查间隔设置为15秒，TTL10秒，连续...
数据建模诊断
但是因为数据特征存在未知性或者随着业务特征变化会发生变化，所以可能存在分布字段选择不合理的情况，最终会导致数据倾斜问题，造成各个节点处理数据时资源使用不均衡，子任务出现长尾，最终影响查询性能。分布字段合理性诊断会帮助用户...
通用行业/游戏行业算法版对比
保证长尾query,包含错别字query，依赖同义词改写召回query的召回效果 向量召回 query blhx 向量召回top1 指挥官：碧蓝航线 向量召回top2 军需商店兑换新增格伦维尔 碧蓝航线 向量召回top3 碧蓝航线 幸运与航速 query 原审地图 向量召回top1...
函数计算冷启动优化最佳实践
对于冷启动延迟敏感的应用，在热启动延迟差别不大的情况下，使用Python轻量语言可以大幅降低长尾延迟。选择合适的内存 在并发量一定的情况下，函数内存越大，分配的CPU资源相应越多，因此冷启动表现越优。降低冷启动概率 使用定时触发器...
标准版计算节点规格
CPU和内存 最大存储容量 最大连接数 最大IOPS polar.pg.x4.medium.c 2核8 GB 64 TB 600 ESSD PL0云盘：10,000 ESSD PL1云盘：50,000 ESSD PL2云盘：100,000 ESSD PL3云盘：1,000,000 ESSD AutoPL云盘：65,800 说明 最大IOPS为理论最大值，...
函数计算冷启动优化最佳实践
对于对冷启动延迟敏感的应用，在热启动延迟差别不大的情况下，使用Python轻量语言可以大幅降低长尾延迟。选择合适的内存 在并发量一定的情况下，函数内存越大，分配的CPU资源相应越多，因此冷启动表现越优。降低冷启动概率 使用定时触发器...
EBA设备接入方案介绍
对3大协议的基本技术要求如下：序号 协议种类 物理总线 总线长度推荐 总线设备数量限定 地址码及设定 物业管理一体机接口能力 1 Modbus RTU Rs-485 总线选用2芯屏蔽双绞线 理论距离1200米最好控制在（400米以内）理论上256个，常规使用时一...
性能监控指标
如果该业务系统是负责图形图像处理，更加看重单位时间内的吞吐率，不那么在意长尾耗时，那应该优先关注大部分请求的耗时变化，比如P90或P50所在区间的分布变化。缓存命中率 缓存可以有效提升高频重复请求的响应速度，比如订单中心可以将...
小程序场景
四、内容搜索场景分析 口语化描述的长尾词出现频率相对较高，关键词和内容多样性丰富、搜索用词规范程度参差不齐 聚合多个频道的内容 要求搜索引擎具备较强的语义理解能力 一部分场景垂直性专业性较强 例如：a.搜索“有哪些适合男生看的...
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