选型指导
可前往SLS服务管理运维 3 容器镜像服务 用于推荐业务引擎的服务代码部署，以及二次代码开发 需要开通个人版实例（免费）选型方案建议 基于客户不同的业务现状和需求可开通不同的资源组合，不同的算法组合也影响需要的资源。说明 此处的DAU...
关于开通云产品的方案建议
基于客户不同的业务现状和需求可开通不同的资源组合，不同的算法组合也影响需要的资源。对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案，以便控制成本并提高业务的推荐效果：召回模型：使用etrec、swing、分组热门等；不使用向量...
什么是向量检索服务
标签+向量检索：在索引算法层实现了“带条件的向量检索”，解决了传统多路归并召回结果不理想的情况，满足组合检索的要求。索引水平扩展：采用非对等分片方法实现分布式检索，支持有限精度下索引的快速合并，与Map-Reduce计算模型可有效...
TLS加密套件与协议版本配置
TLS加密套件组 TLS加密套件（Cipher Suite）是用于TLS协议中的一系列加密算法组合，由认证、加密、消息认证码三部分组成。在执行TLS握手时，客户端与服务器将共同商定一套兼容的加密方案，即加密套件，确保客户端与服务器之间的数据传输以...
智能标签模板
行业 选择合适的行业，用于后台匹配适用于行业的算法组合。场景 选择合适的场景，用于后台匹配适用的算法组合。分析类型 在下拉列表中选择需要的分析类型，可多选。人物库 在下拉列表中选择人物库，可选系统预置人物库或自定义人物库，可多...
UpdateSmarttagTemplate-更新模板
接口说明 本接口更新的模板用于指定智能标签作业中的分析算法，可根据您的实际业务需求组合不同参数。QPS 限制 本接口的单用户 QPS 限制为 100 次/秒。超过限制，API 调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。更多信息，请参见 ...
AddSmarttagTemplate-添加模板
接口说明 本接口添加的模板用于指定智能标签作业中的分析算法，可根据您的实际业务需求组合不同参数。QPS 限制 本接口的单用户 QPS 限制为 100 次/秒。超过限制，API 调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。更多信息，请参见 ...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
相比较传统的ring-allreduce算法，ACSpeed设计的hybrid-allreduce算法实现了单机和多机的分层训练，充分利用单机内部高速带宽同时降低多机之间低速网络的通信量，并且针对阿里云不同机型的网卡和GPU距离的拓扑特点，实现多种不同算法组合...
节点组
节点组用于对依赖计算资源的算法节点进行组合，组合的算法节点在部署和运行时会被打包在一起进行调度。本文介绍节点组的配置参数说明。节点属性 节点属性 关键参数说明如下：配置项 说明 节点组名称 节点组的名称。节点组标识 节点组的唯一...
节点组
节点组用于对依赖计算资源的算法节点进行组合，组合的算法节点在部署和运行时会被打包在一起进行调度。本文介绍节点组的配置参数说明。节点属性 节点属性 关键参数说明如下：配置项 说明 节点组名称 节点组的名称。节点组标识 节点组的唯一...
PyAlink脚本
背景信息 PyAlink脚本支持两种使用方式（方式一：单独使用PyAlink脚本、方式二：PyAlink脚本与其他Designer的算法组件组合使用），可以使用上百种Alink组件，且支持通过编写代码的方式读入和写出多种类型的数据（PyAlink脚本不同数据类型的...
CUBE扩展
您会看到，对于涉及 loc 和 dname 组合、loc 和 job 组合的排列或者对于 dname 或 job 本身，没有小计。loc|dname|job|employees-+-+-+-BOSTON|OPERATIONS|ANALYST|1 BOSTON|OPERATIONS|CLERK|1 BOSTON|OPERATIONS|MANAGER|1 BOSTON|...
什么是AutoML
举个简单的例子，模型有2个超参A和B，A可能的取值有（a，b，c），B可能的取值有（d，e），那么这个超参调优过程就是从A、B值的6种排列组合里，选出一种，使得模型训练有最佳效果。为了选出最优组合，最简单的方式是在同一个训练数据集上，...
产品功能
云投屏产品功能介绍。...图片视频实现算法标注 ☑️ 动态投放 根据摄像机调整本地投放内容 ☑️ ☑️ 多屏同步 线下多屏同步算法，实现毫秒级别屏幕同步 ☑️ 图文推荐学习 学习图片排列，文字内容，根据输入自动推荐一组排版组合
开发环境场景画布概览
节点组：对依赖相同计算资源的算法节点进行组合，方便您管理算法节点。节点组中的算法节点在部署和运行时均被打包在一起进行调度。计算节点：在场景画布中添加的包含处理数据代码的算法节点，仅适用于当前场景。公共节点：在公共节点管理...
开发环境场景画布概览
节点组：对依赖相同计算资源的算法节点进行组合，方便您管理算法节点。节点组中的算法节点在部署和运行时均被打包在一起进行调度。计算节点：在场景画布中添加的包含处理数据代码的算法节点，仅适用于当前场景。公共节点：在公共节点管理...
功能说明
升级至1.4.0以上的用户，建议采用组合妆来替换整妆的效果，可以调节各部分细节，下面提供几种组合妆的模式：*1、微醺妆：*眼影（makeup/eyeshadow/naichazong.2.31.png 透明度：0.7）、*睫毛（makeup/eyelash/yesheng.2.31.png 透明度：0.5...
MaxCompute K均值聚类最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。步骤一：准备数据 您可以参考 聚类模型评估 中的示例来准备测试数据和评估数据。本...
新建实验
背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成超参数组合。针对每组超参数组合，该实验会创建一个Trial。同时，每个Trial可能会对应一个DLC任务，也可能对应1个或多个MaxCompute任务。任务的类型取决于实验的执行配置。后续将...
JOIN优化和执行
例如，对于4张表JOIN（暂不考虑下推的情形），JOIN Tree可以有如下3种形式，同时表的排列又有4!24种，一共有72种可能的JOIN顺序。给定N个表的JOIN，PolarDB-X 采用自适应的策略生成最佳JOIN计划：当（未下推的）N较小时，采取Bushy枚举策略...
MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行PS-SMART二分类、预测和评估组件，以获取PS-SMART组件算法的较优超参数组合。前提条件 首次使用AutoML功能时，需要完成AutoML相关权限授权。具体操作，请参见 ...
步骤条
类型、展示方向、内容排列方向 步骤条 类型 属性、展示方向 属性、内容排列方向 属性可以组合多种样式排版，请参见 类型、展示方向、内容排列方向。样式 间距 关于此部分属性的更多信息，请参见 样式。内容宽度 步骤条组件设置步骤项内容...
AutoML工作原理
一次实验会根据配置的算法来生成超参组合，而每个超参组合会对应一个trial。说明 您可以设置多个trials并发，以提升速度，但是单位时间耗费的资源也会增多。每个trial除了对应一组超参组合外，并会对应一个或多个计算任务，这个任务可以是...
功能特性
更贴合业务需求的模型组合 真实业务场景的复杂性一位置单一且独立的算子往往不能满足视觉检测需求，模型组合的灵活应用使得基于算法基础能力之外还可以兼容更多复杂场景。与业务流程深度结合的训练流程 将已知参数参与过程的训练中，训练...
AutoML使用案例汇总
案例名称 描述 MaxCompute K均值聚类最佳实践 介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践 介绍如何...
查看实验详情
根据配置的算法，每次实验都会生成超参数组合，并为每组超参数组合创建一个Trial。同时，每个Trial可能会对应一个DLC任务，也可能对应1个或多个MaxCompute任务。任务的类型取决于实验的执行配置。后续将通过配置的任务来执行Trial。查看...
使用EasyRec构建推荐模型
背景信息 EasyRec算法库是阿里云 PAI 的推荐算法工具，包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法，可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署。EasyRec算法库已经在信息推送、游戏、直播及竞价广告...
在Tengine服务器安装RSA和SM2双算法证书
在部署支持国密算法的SSL证书时，为了确保与各类浏览器的兼容性，通常会采用SM2/RSA双证书部署方案，即您需要在服务器同时配置国际通用的RSA算法证书和国密标准的SM2算法证书。本文为您介绍如何使用Tengine+Tongsuo组合方式，实现Tengine...
算法说明
由于维度组合数量较多，下探分析算法使用一些启发式策略提高筛选候选根因维度的速度。更多信息，请参见 HotSpot、Squeeze。场景说明 下探分析算法监控异常事件，适用于多维指标时序数据的根因定位。例如监控网站流量异常，分析流量异常时是...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
参数 描述 算法分类 支持的算法分类为FL决策树、FL线性回归、FL逻辑回归、FL深度学习。FL决策树支持的算法为 XGBoostWithDp:Decision_Tree，用于二分类、多分类、回归。FL线性回归支持的算法为 LinearRegressionWithHe:Linear_Regression_...
智能分析-异常根因定位分析利器
维度分析工具通过异常根因算法对关注的维度进行分析，寻找影响较大的维度组合属性的列表。该列表按照维度组合属性的贡献度从高到低进行排序，您可以通过异常列表快速定位异常。维度分析 当您在日志服务Trace应用中，打开 Trace分析，智能...
GBDT二分类预测V2
算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的...
GBDT二分类V2
算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的...
基本概念
指标聚合 如果指标有多条曲线（指标的所有tags取值的组合表示曲线的个数），多条曲线聚合成一条曲线的算法。采样聚合 指标的单条曲线在检测周期内（默认1分钟），多个数据点聚合成一个点的算法。阈值报警 当前指标的值和阈值实时比较，如果...
创建规则组合标签
Dataphin支持通过可视化方式配置规则组合标签，通过配置行为关系和离线标签的且或关系进行规则组合定义离线标签。本文将指导您如何通过规则创建离线标签。前提条件 通过规则创建离线标签前需先创建对应的实体。更多信息，请参见 创建实体。...
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
概述
物联网边缘计算提供算法应用，供您为视频设备配置算法，处理视频数据。同时提供算法服务，支撑您管理算法任务。背景信息 当前物联网行业中，算法开发没有统一的算法定义和开发规范，自主开发的成本高，是业务中的一大痛点。物联网边缘计算...
安全算法
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作...
安全算法
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作...
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