支持机制
本文介绍了JCE Provider支持的安全随机算法、密钥类型、消息摘要、MAC/HMAC算法、最大加密和解密长度以及签名。支持的安全随机算法 算法 大小 AES-CTR-DRBG(FIPS compliant)AES-CTR-DRBG安全随机算法可以在HSM内为每个API调用生成多达8000...
负载均衡
负载均衡算法 SOFARPC 目前支持以下五种算法：类型 名称 描述 random 随机算法 默认负载均衡算法。localPref 本地优先算法 优先发现是否本机发布了该服务，如果没有再采用随机算法。roundRobin 轮询算法 方法级别的轮询，各个方法间各自...
蓝牙BLE非交互式广播规范
定义Random是3字节的随机字节，必须采用真随机算法，可以使用adc采样值来作为随机种子。三元组（又称设备证书，ProductKey、DeviceName、DeviceSecret）预先烧录在设备中。为了保证安全，Secret不进行空中传播，也不会传递到手机端。定义 ...
UUID生成器（UUID-OSSP）
利用这个方法生成的UUID不需要随机算法且不依赖任何运行相关的环境因素，生成过程是可重复的。uuid_generate_v4()此函数会生成一个v4版本的UUID。算法完全依靠随机数。uuid_generate_v5(namespace uuid,name text)此函数会生成一个v5版本的...
使用UUID-OSSP
利用这个方法生成的UUID不需要随机算法且不依赖任何运行相关的环境因素，生成过程是可重复的。uuid_generate_v4()此函数会生成一个v4版本的UUID。算法完全依靠随机数。uuid_generate_v5(namespace uuid,name text)此函数会生成一个v5版本的...
随机采样
随机采样算法组件按照给定的比例或者数目，对输入进行随机采样，每次采样是各自独立的。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置随机采样组件参数。方式一：可视化方式 在随机采样工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 参数设置 采样...
随机森林
功能说明 随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑...
预测
使用PAI命令，构建模型（以随机森林算法为例）。PAI-name randomforests-project algo_public-DinputTableName="pai_rf_test_input"-DmodelName="pai_rf_test_model"-DforceCategorical="f1"-DlabelColName="class"-DfeatureColNames="f0,f...
条件随机场
本文为您介绍 Designer 提供的条件随机场算法组件。条件随机场CRF（conditional random field）是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量条件的概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。条件随机场可用于不同...
随机森林
随机森林是一个包括多决策树的分类器，其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置随机森林组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列...
随机森林回归算法（Random Forest Regression）
本文介绍了随机森林回归算法（Random Forest Regression）相关内容。简介 随机森林回归算法（Random Forest Regression）是随机森林（Random Forest）的重要应用分支。随机森林回归模型通过随机抽取样本和特征，建立多棵相互不关联的决策树...
条件随机场预测
条件随机场预测是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。本文为您介绍条件随机场预测算法组件的参数配置和使用示例。参数配置 Designer 支持通过可视化方式配置组件参数。参数 描述 请选择ID列 样本以N元组的...
TDE透明数据加密
调用 OpenSSLopen 中的随机数生成算法生成MDEK。使用MDEK调用OpenSSL的HKDF算法生成TDEK。使用MDEK调用OpenSSL的HKDF算法生成WDEK。使用KEK加密MDEK生成ENCMDEK。ENCMDEK和HMACK经过HMAC算法生成KEK_HMAC用于还原密钥时的校验信息。将...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
使用EVSM实现应用层敏感数据加解密
取值：Z：单倍长DES密钥 X：双倍长3DES密钥 Y：三倍长3DES密钥 U：双倍长的3DES算法密钥，变种方式加密 T：三倍长的3DES算法密钥，变种方式加密 R：16字节SM4密钥 P：16字节SM1密钥 L：16字节AES密钥 M：AES-192算法密钥 N：AES-256算法...
芯片厂商入驻流程
安全算法 类型 说明 随机数 真随机数协处理器。MD5 MD5摘要算法。SHA-1 SHA-1摘要算法。SHA-2 SHA-256、SHA-384、SHA-512摘要算法。SHA-3 SHA3摘要算法。SM3 国密摘要算法SM3。3DES 3DES-112、3DES-168对称算法。AES AES-128、AES-256对称...
PS-SMART回归
例如，data_sample_ratio 及 fea_sample_ratio 表示的数据和特征采样、算法使用的直方图近似优化及局部Sketch归并为全局Sketch的顺序随机性。虽然多个Worker分布式执行时，树结构不同，但是从理论上可以保证模型效果相近。如果您在训练过程...
PS-SMART多分类
例如，data_sample_ratio 及 fea_sample_ratio 表示的数据和特征采样、算法使用的直方图近似优化及局部Sketch归并为全局Sketch的顺序随机性。虽然多个Worker分布式执行时，树结构不同，但是从理论上可以保证模型效果相近。如果您在训练过程...
PS-SMART二分类训练
例如，data_sample_ratio 及 fea_sample_ratio 表示的数据和特征采样、算法使用的直方图近似优化及局部Sketch归并为全局Sketch的顺序随机性。虽然多个worker分布式执行时，树结构不同，但是从理论上可以保证模型效果相近。如果您在训练过程...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：三轴加速度传感器的原理和使用 随机数生成的方法 抖动滤除算法 通过本案例的学习，能完整的学习到三轴加速度传感器的原理和使用，AliOS Things中加速度传感器的数据读取，算法开发等等操作。同时，您还可以...
功能特性
后端有多个 IP 时，支持设置负载均衡算法，当前支持随机和轮询两种算法。同时，还支持 LDC 单元化场景下的路由转发规则，在金融级容灾场景下，可以实现整体单元化架构的东西向流量的 LDC 路由转发。说明 使用单元化路由转发前，需要在单元...
模型打分服务配置
SceneConf.${algo}.LinUCBConf.Parallelism 模型预测的并行度 SceneConf.${algo}.FeatureConf FeatureGenerator特征配置 备注：AlgoType:算法类型 random表示随机从输入arm candidates中返回指定数量的arm；disjoint表示不共享权重参数的...
模型配置
在结果中：高潜验证人群 的准确率、召回率一般比同等人数的 随机人群 高，说明算法模型成功预测了高潜人群。人数少的 高潜验证人群 的准确率、召回率一般比人数多的 高潜验证人群 高，这是由于历史人群中一般只有部分人的训练特征较为突出...
模型配置
在结果中：高潜验证人群 的准确率、召回率一般比同等人数的 随机人群 高，说明算法模型成功推荐了匹配的商品。TopN的数量少时的准确率一般比TopN的数量多时高，说明推荐商品数量较少时，前几位推荐商品易于产生精准推荐。TopN的数量多时的...
配置蓝图交互逻辑
} 上面的算法是简单的伪随机代码，推荐采用 Crypto.getRandomValues()算法。抽奖算法，给定 start、end,给定一个范围内的值*@example start:0 end:10,return 7*@param start {int}*@param end {int}*@return start-end 之间的一个值，包含 ...
配置蓝图交互逻辑
} 上面的算法是简单的伪随机代码，推荐采用 Crypto.getRandomValues()算法。抽奖算法，给定 start、end,给定一个范围内的值*@example start:0 end:10,return 7*@param start {int}*@param end {int}*@return start-end 之间的一个值，包含 ...
支持的数据脱敏算法
身份证映射替换 行政区划随机码表 敏感类型：个人敏感 企业敏感 设备敏感 适用场景：数据存储 数据分享 身份证随机替换 行政区划随机码表 军官证随机替换 种类编码随机码表 护照随机替换 用途字段随机码 港澳通行证随机替换 用途字段随机码...
swing训练
说明 当item出现的次数大于该值时，算法会从所有用户中随机抽取的用户数量。用户互动的最大Item数量 用户互动的Item的最大数量，默认为1000。说明 如果用户参与互动的Item的数量大于该值，则该用户不参与计算过程。用户互动的最小Item数量 ...
加密和压缩函数
支持的加密和压缩函数 PolarDB-X 目前支持mysql 5.7的大部分未过时的加密和压缩函数，具体信息见下表：函数名 描述 AES_DECRYPT 使用AES算法解密 AES_ENCRYPT 使用AES算法加密 RANDOM_BYTES 返回随机字节向量 MD5 计算MD5 128位校验和 SHA1...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
测试数据构建
数据管理DMS的测试数据构建功能拥有强大的算法引擎，支持批量生成各类随机值、地区名、虚拟IP地址等信息，可以大大减轻准备测试数据的负担。本文介绍构建测试数据的方法。前提条件 支持的数据库类型：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、...
LightGBM算法
使用场景 LightGBM是一个算法框架，包括GBDT模型、随机森林和逻辑回归等模型。通常应用于二分类、多分类和排序等场景。例如：在个性化商品推荐场景中，通常需要做点击预估模型。使用用户过往的行为（点击、曝光未点击、购买等）作为训练...
自动机器学习（AutoML）
AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。...
拆分
本文为您介绍 Designer 提供的拆分算法。拆分是对数据进行随机拆分，用于生成训练和测试集。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置拆分组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 参数设置 ...
拒绝推断
算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到了被放贷的用户数据，而缺少未得到贷款的用户数据，导致模型对全量数据的风险估计不准确，往往过于乐观。拒绝推断可以解决此类样本偏差问题。算法原理 拒绝...
DeepFM算法
本文介绍了DeepFM算法相关内容。简介 DeepFM将深度学习模型（DNN）和因子分解机（FM）模型结合，同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合，不需要人工做特征工程，常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征：类别特征...
快速开始
一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题，但如果在一些基础条件不满足时，算法可能不能很好地收敛。注意：探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大，每时每刻都有新品源源不断地加...
导入对称密钥材料
当您选择对称密钥材料来源为外部，使用您自己导入的对称密钥材料时，需要注意以下几点：请确保您使用了符合要求的随机源生成对称密钥材料。由于对称密钥材料将导入到您的密码机集群中，且暂不支持调用 DeleteKeyMaterial 接口删除对称密钥...
组件参考：所有组件汇总
条件随机场 条件随机场CRF（conditional random field）是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量条件的概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。文章相似度 文章相似度是在字符串相似度的基础上，基于词，...
DBMS_CRYPTO
您可以使用 DBMS_CRYPTO 函数来产生强加密型随机值。DBMS_CRYPTO子程序总览 子程序 说明 ENCRYPT Function 支持AES（AES、AES128、AES192、AES256）DES和3DES加密，填充方式支持none和pkcs，加密模式支持cbc和ecb。ENCRYPT Procedures 支持...
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