json 浮点-json 浮点文档介绍内容-阿里云

创建合流任务

LayoutConfig 名称类型必选描述 FillSizeNormalized JSON浮点数组必选表示该Layer元素需要填充的尺寸大小。[w,h]：w、h取值范围[0-1]。其中宽高都是进行了归一化计算。例如：[0.2,0.3]代表水平占比20%，垂直占比30%。...

Kafka数据源

对于精确到微秒或者纳秒精度的时间：转换成带有表示毫秒时间戳的13位整数，和表示纳秒时间戳的6位小数的JSON浮点数。数值 json数值类型字节流字节流会进行Base64编码后转换成UTF8编码的字符串 text 字符串 UTF8编码字符串布尔转换为UTF...

SelectObject

子节点：None 父节点：Options ParseJsonNumberAsString bool 将JSON中的数字（整数和浮点数）解析成字符串。目前JSON中的浮点数解析时会损失精度，如果要完整保留原始数据，则推荐用该选项。如果需要进行数值计算，则可以在SQL中cast成...

查询文件

在JSON文件中处理高精度浮点数在JSON文件中需要进行高精度浮点数的数值计算时，建议设置ParseJsonNumberAsString选项为true,同时将该值cast成Decimal。比如一个属性a值为123456789.123456789，用 select s.a from ossobject s where cast...

气泡图

参数说明显示格式 x轴轴标签内容显示格式的样式，当x轴类型为数值型时，可选原始值、11（整数）、11.1（浮点数）和 11.11（浮点数）；当x轴类型为时间型时，可选不同的时间显示样式。仅在x轴类型选择数值型或时间型时显示该配置。...

基础散点图

参数说明显示格式 x轴轴标签内容显示格式的样式，当x轴类型为数值型时，可选原始值、11（整数）、11.1（浮点数）和 11.11（浮点数）；当x轴类型为时间型时，可选不同的时间显示样式。仅在x轴类型选择数值型或时间型时显示该配置。...

控制台的常见问题

新创建的自定义属性，控制台界面却没有对应的组件生活物联网平台控制台自定义属性的功能和信息组件，数据类型为字符串不支持，数据类型为整数型、浮点型、枚举型、布尔型、时间型、结构类型（JSON）都支持。浮点读写属性对应的功能滚动...

查询文件

当JSON文件中含有高精度的浮点数时，直接解析为浮点数会丢失精度。如果想保留原始的精度，则可以设置该参数为True，并且在SQL语句中将该列Cast为decimal类型即可。select_object返回值：返回SelectObjectResult对象，该对象支持read()函数...

json_extract_path(from_json json,VARIADIC path_elems text[])→json jsonb_extract_path(from_json jsonb,VARIADIC path_elems text[])→jsonb json_extract_path('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"foo"}}','f4','f6')→"foo"将指定...

JSON类型

不过，实际上这类问题更可能发生在其他实现中，因为把 JSON 的 number 基本类型表示为 IEEE 754 双精度浮点是很常见的（这也是 RFC 7159 明确期待和允许的）。当在这类系统间使用 JSON 作为一种交换格式时，应该考虑丢失数字精度的风险。...

脚本语法

数据类型代码中常量、变量和其他自定义字段支持数据类型有：int32（32为整型）、float（单精度浮点型）、double（双精度浮点型）、text（字符串）和struct（JSON对象）。常量可取值为null，数值型常量的取值类型包括十进制整型、十六进制...

JSON函数

字段样例 time:["time_local","request_time","upstream_response_time"]查询和分析语句*|SELECT json_array_length(time)查询和分析结果 json_extract函数 json_extract函数用于从JSON对象或JSON数组中提取一组JSON值（数组或对象）。...

JSON索引（2.0版）

ARRAY查询 select id,json_test from json_tbl where json_extract(json_test,'$.addr.city')='shenzhen' and json_extract(json_test,'$.addr.no')=0;select id,json_test from json_tbl where json_extract(json_test,'$.addr.city')='...

JSON索引

为降低处理半结构化数据的难度，提升查询效率，AnalyticDB for MySQL 提供了半结构化数据检索功能，即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引。JSON索引介绍 AnalyticDB for MySQL 支持创建JSON索引。通过为存储在JSON列中的数据创建JSON...

JSON_EXTRACT

命令格式 json json_extract(<json>,<json_path>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。json_path：必填，需要返回的值的JSON路径。返回值说明返回JSON类型。使用示例示例1：从JSON中获取key为a的value值。select json_extract(json '{"a...

MaxCompute JSON类型使用指南

JSON 'null' JSON '123' JSON '123.34' JSON 'true' JSON '{"id":123,"name":"MaxCompute"}' JSON '[12,34]' 常量必须符合JSON标准定义，比如 JSON '{id:123,"name":"MaxCompute"}' 为非法JSON STRING，id 必须包含在""中。JSON类型定义 ...

JSON函数

返回结果如下：+-+|json_extract('[10,20,[30,40]]','$.1')|+-+|20|+-+JSON_SIZE json_size(json,json_path)命令说明：从JSON中返回 json_path 指定JSON对象或JSON数组的大小。说明若 json_path 指向的不是JSON对象或者JSON数组时，返回0...

GET_JSON_OBJECT

入参为JSON类型命令格式 json get_json_object(json<json>,string<json_path>)参数说明 json：必填，待处理的JSON数据。json_path：必填，需要返回的值的JSON路径。返回值说明返回JSON类型。使用示例示例1：从JSON中获取key为a的value值...

JSON函数

Tablestore SQL的JSON函数遵循MySQL 5.7的语法。本文介绍Tablestore SQL支持的JSON函数以及JSON函数的用法。支持的JSON函数目前Tablestore SQL支持的JSON函数请参见下表。JSON函数说明->>从JSON文档中解出某一路径对应的文档并取消引用...

JSON

AnalyticDB for MySQL 支持JSON数据类型。本文主要介绍JSON数据的格式、注意事项及使用示例。注意事项 AnalyticDB MySQL版支持标准JSON格式，写入JSON串时必须严格符合标准JSON格式规范。JSON类型的数据列，不支持设置Default值。JSON格式...

JSON_EXISTS

命令格式 boolean json_exists(<json>,<json_path>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。json_path：必填，需要返回的值的JSON路径。说明当json_path非法时会报错，当模式为strict时，如果结构不一致不会报错，返回false。返回值说明返回...

JSON_TYPE

命令格式 string|number|boolean|null|object|array json_type(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON表达式。返回值说明返回STRING类型。使用示例示例1：返回JSON内的数据类型（array类型）。select json_type(json '[{"a":1},23]')...

JSON_SET

命令格式 JSON json_set(JSON,ARRAY STRING,JSON,BOOLEAN);参数说明 input：必填，被替换的JSON内容。该参数支持的类型为：JSON ARRAY、JSON OBJECT。path：必填，被替换的JSON内容的位置，类型为ARRAY，ARRAY里的每一个值对应为JSON的一...

GET_JSON_OBJECT

GET_JSON_OBJECT用于解析JSON对象。本文为您介绍在交互式分析Hologres中GET_JSON_OBJECT的用法。使用限制一个数据库只能在一个Schema下创建一次extension。例如在某数据库的public Schema下创建了extension，则此数据库下其余的Schema不能...

查询和分析JSON日志的常见问题

json_extract函数和json_extract_scalar函数都是用于从JSON对象或JSON数组中提取内容，用法类似，主要区别如下：json_extract函数的返回值是JSON类型，json_extract_scalar函数的返回值是varchar类型。说明此类型是指SQL语法中的数据类型...

JSON函数

0|JSON_REMOVE 命令格式 json_remove(json_string,json_path_string)json_remove(json_string,array[json_path_string])命令说明返回 json_string 中去除 json_path_string 之后的数据，可以通过 array[json_path_string]一次性指定多个 ...

JSON_FORMAT

命令格式 string json_format(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。返回值说明返回STRING类型。使用示例示例1：将NUMBER类型的JSON数据转换为字符串。select json_format(json '123');返回结果：+-+|_c0|+-+|123|+-+示例2：将...

JSON_PARSE

将STRING类型转成JSON类型，非JSON格式的字符串转换会报错。命令格式 json json_parse()参数说明 string：必填，待处理的STRING字符串。返回值说明返回JSON类型。使用示例示例1：字符串转换为JSON类型。select json_parse('{"a":1,"b":2}...

JSON_ARRAY

生成JSON ARRAY。将一个可能为空的JSON类型对象，转换为包含这些类型的数组。命令格式 json json_array()参数说明 element：必填。该参数支持的类型包括STRING、BIGINT、BOOLEAN和JSON。返回值说明返回JSON类型。使用示例-生成json array ...

JSON

本文为您介绍JSON格式的使用方法和类型映射。背景信息 JSON 格式能基于JSON结构读写JSON数据。当前，JSON结构是从表结构自动推导而得的。支持JSON格式的连接器有：消息队列Kafka、Upsert Kafka、Elasticsearch、对象存储OSS，云数据库...

JSON相关

示例 var_a=[]var_b=['v1','v2']set(var_a,'k1','v1')set(var_a,'k2',var_b)var_c='{"k1":"v1","k2":["v1","v2"]}' say(concat('json_enc=',json_enc(var_a)))say(concat('json_dec=',get(json_dec(var_c),'k1')))输出：json_enc={"k1":"v1...

JSON_PRETTY

命令格式 string json_pretty(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。返回值说明返回STRING类型。使用示例-美化json select json_pretty(json '{"a":1,"b":2}');返回结果：+-+|_c0|+-+|{"a":1,"b":2 }|+-+相关函数 JSON_PRETTY函数...

JSON相关

示例 var_a=[]var_b=['v1','v2']set(var_a,'k1','v1')set(var_a,'k2',var_b)var_c='{"k1":"v1","k2":["v1","v2"]}' say(concat('json_enc=',json_enc(var_a)))say(concat('json_dec=',get(json_dec(var_c),'k1')))输出：json_enc={"k1":"v1...

JSON相关函数

示例 var_a=[]var_b=['v1','v2']set(var_a,'k1','v1')set(var_a,'k2',var_b)var_c='{"k1":"v1","k2":["v1","v2"]}' say(concat('json_enc=',json_enc(var_a)))say(concat('json_dec=',get(json_dec(var_c),'k1')))输出：json_enc={"k1":"v1...

JSON_INSERT

在JSON文件指定位置中新增JSON值。命令格式 JSON json_insert(JSON,ARRAY STRING,JSON,BOOLEAN);参数说明 input：必填，被修改的JSON内容。该参数支持的类型为：JSON ARRAY、JSON OBJECT。path：必填，待插入的JSON内容的位置。value：必填...

JSON相关

示例 var_a=[]var_b=['v1','v2']set(var_a,'k1','v1')set(var_a,'k2',var_b)var_c='{"k1":"v1","k2":["v1","v2"]}' say(concat('json_enc=',json_enc(var_a)))say(concat('json_dec=',get(json_dec(var_c),'k1')))输出：json_enc={"k1":"v1...

JSON_VALID

命令格式 boolean json_valid(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON字符串。返回值说明返回BOOLEAN类型的true或者false。使用示例示例1：检查"abc"是否为合法的JSON格式字符串。select json_valid('"abc"');返回结果：+-+|_c0|+-+|...

JSON数据类型

Lindorm宽表引擎支持在建表、插入数据和更新数据时使用JSON数据类型。JSON（JavaScriptObject Notation）是一种可以在多种语言之间进行数据格式交换的数据类型。JSON数据的格式为键值对，结构清晰，语法易读，同时也方便前后端的数据传输。...

JSON_TUPLE

用于一个标准的JSON字符串中，按照输入的一组键(key1,key2,.)抽取各个键指定的字符串。命令格式 string json_tuple(string<json>,string,string,.)参数说明 json：必填。STRING类型，标准的JSON格式字符串。key：必填。STRING类型，用于...

Doc

命令示例：JSON.STRLEN doc.foo 返回示例：(integer)3 JSON.ARRAPPEND 类别说明语法 JSON.ARRAPPEND key path json[json.]时间复杂度 O(M*N)，M是需要插入的元素（json）数量，N是数组元素数量。命令描述在指定path对应数组（array）的...

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