权限控制概述

权限控制方式 表格存储 支持使用的权限控制方式包括RAM权限策略RAM Policy、管控策略Control Policy、Network ACL和实例策略Instance Policy。多种权限控制方式支持组合使用,请根据实际配置。访问控制RAM中的权限策略(RAM Policy)是一种...

概述

使用Spark计算引擎访问表格存储时,您可以通过E-MapReduce SQL或者DataFrame编程方式表格存储中数据进行复杂的计算和高效的分析。应用场景 功能特性 对于批计算,除了基础功能外,Tablestore On Spark提供了如下核心优化功能:索引选择:...

错误处理

方式 表格存储PHP SDK目前采用“异常”的方式处理错误,如果调用接口没有抛出异常,则说明操作成功,否则失败。说明 批量相关接口,例如BatchGetRow和BatchWriteRow不仅需要判断是否有异常,还需要检查每行的状态是否成功,只有全部成功后...

计费概述

通过本文您可以了解表格存储的计费模式、付费方式和使用推荐。表格存储包括预留模式和按量模式两种计费模式。视频介绍 计费模式 表格存储的计费模式请参见下表。重要 SQL本身不会有额外的费用,但是使用SQL查询数据过程中涉及到的表扫描、...

错误处理

方式 表格存储.NET SDK 目前采用 异常 的方式处理错误,如果调用接口没有抛出异常,则说明操作成功,否则失败。说明 批量相关接口例如 BatchGetRow 和 BatchWriteRow,需要检查每个 row 的状态都是成功后才能保证整个接口调用是成功的。...

错误处理

本文介绍表格存储Node.js SDK的错误处理方式和重试策略。方式 表格存储Node.js SDK目前采用“异常”的方式处理错误。如果调用接口没有抛出异常,则说明操作成功,否则失败。说明 批量相关接口,例如BatchGetRow和BatchWriteRow不仅需要判断...

全局设置

表格方式,即以表格方式进行最终信息的展示。当您未使用机器人渠道部署能力、采用其他IM时,本功能不生效,需要您自行解析渲染。内容配置:通过勾选“文本模式”或“表格模式”即可设置对应的展示模式。说明 在多表关联情况下,如果问答...

错误处理

本文介绍表格存储Python SDK的错误处理方式和重试策略。方式 表格存储Python SDK目前采用“异常”的方式处理错误。如果调用接口没有抛出异常,则说明操作成功,否则失败。说明 批量相关接口,例如BatchGetRow和BatchWriteRow不仅需要判断...

错误处理

方式 表格存储Java SDK目前采用“异常”的方式处理错误,如果调用接口没有抛出异常,则说明操作成功,否则失败。说明 批量相关接口,例如BatchGetRow和BatchWriteRow不仅需要判断是否有异常,还需要检查每行的状态是否成功,只有全部成功后...

表格(Pro版本)

表格Pro版本支持更强大的可视化功能,例如合并多个查询分析结果在同一个表格中展示、针对字段进行个性化设置等。本文介绍表格Pro版本的基本配置。简介 表格作为最常见的数据展示类型,是组织整理数据最基本的手段,通过对数据的整理,达到...

错误处理

表格存储Go SDK目前采用“异常”的方式处理错误。本文介绍了表格存储错误处理方式、异常处理信息和出错时的重试策略。方式 表格存储Go SDK目前采用“异常”的方式处理错误,如果调用接口没有抛出异常,则说明操作成功,否则失败。说明 批量...

进度条表格

图表样式 进度条表格是由进度条和表格组成的组件,支持配置表格表格列和翻页器的样式。配置面板 搜索配置:单击 配置 面板右上角的 搜索配置,可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的配置项名称,快速定位到该配置项,系统支持模糊匹配。...

进度条表格

图表样式 进度条表格是由进度条和表格组成的组件,支持配置表格表格列和翻页器的样式。样式面板 搜索配置:单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标,可在搜索配置面板中输入您需要搜索的配置项名称,快速定位到该配置项,系统支持模糊匹配...

读取数据

表格存储 提供了GetRow接口用于读取单行数据以及BatchGetRow、GetRange等接口用于读取多行数据。如果需要了解表格存储各场景的应用案例,请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。查询方式 表格存储 提供的数据读取接口包括GetRow、...

读取数据

表格存储 提供了GetRow接口用于读取单行数据以及BatchGetRow、GetRange等接口用于读取多行数据。如果需要了解表格存储各场景的应用案例,请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。查询方式 表格存储 提供的数据读取接口包括GetRow、...

读取数据

表格存储 提供了单行读取、批量读取、范围读取、迭代读取和并行读取的查询方式用于读取数据表中数据。数据写入到数据表后,您可以选择所需数据查询方式进行数据读取。如果需要了解 表格存储 各场景的应用案例,请参见 快速玩转Tablestore...

读取数据

表格存储 提供了GetRow接口用于读取单行数据以及BatchGetRow、GetRange等接口用于读取多行数据。如果需要了解表格存储各场景的应用案例,请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。查询方式 表格存储 提供的数据读取接口包括GetRow、...

读取数据

表格存储提供了单行读取、批量读取和范围读取的查询方式用于读取数据表中数据。当要读取单行数据或者批量读取表中数据时,您必须指定行的完整主键;当要范围读取表中数据时,您需要指定完整主键范围或者主键前缀。读取数据时支持配置返回...

表格明细

使用场景 当需要通过表格方式枚举数据明细时,您可以选择使用 表格明细 组件。使用说明 如果不配合 表单容器 组件使用 表格明细,绑定变量 的数据源类型需为List类型。如果配合 表单容器 组件使用 表格明细,对象字段 的数据源类型需为...

Quick BI v5.0.3版本说明

发布日期 2024年3月14日 重点升级概览 电子表格&填报能力升级 单元格内支持使用快捷方式粘贴图片。电子表格中进行分组后,支持在预览态中查看分组功能。数据填报&表格填报上传图片后,支持在数据集中进行图片类型切换并最终在报表中查看...

创建电子表格

本文为您介绍如何创建电子表格。仅Quick BI高级版和专业版的群空间支持创建电子表格。前提条件 您已创建数据集,请参见 创建并管理数据集。功能入口 进入 Quick BI控制台 后,您可以在工作台,通过以下入口新建电子表格。电子表格有五个...

构建字典与表格做数据富化

字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构,本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式,并对比不同构建方式的优缺点。字典构建 直接构建 e_dict_map({"400":"error","200":"ok","*":"other"},"status","message")从任务配置...

访问控制

为保证您资源的数据安全,您可以通过访问控制的RAM Policy、资源目录的Control Policy、表格存储实例的Network ACL、表格存储实例的Instance Policy功能对云资源的访问进行控制,只允许被授权的用户访问表格存储资源。表格存储 支持使用的...

什么是表格存储

表格存储(Tablestore)面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、...

SQL概述

为了满足用户业务平滑迁移到表格存储以及使用SQL方式访问表格存储的需求,表格存储在传统的NoSQL结构化存储之上,提供云原生的SQL引擎能力,SQL查询兼容MySQL的查询语法,同时提供基础的SQL DDL建表能力。对于已有数据表,通过执行CREATE ...

计算与分析概述

表格存储支持通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、Presto、表格存储多元索引以及表格存储SQL查询进行计算与分析。分析工具选择 表格存储支持 宽表模型、时序模型 等多种数据模型。使用不同数据模型时支持的分析工具...

功能特性

表格存储支持通过自定义RAM Policy、Control Policy等方式限制用户访问表格存储时使用的TLS版本。更高的TLS版本对应的传输加密算法更安全,推荐使用TLS 1.2及以上版本。自定义RAM Policy 自定义Control Policy 为实例配置Instance Policy ...

安装表格存储Java SDK

安装 表格存储 Java SDK后,即可在编写代码时调用 表格存储 SDK的接口。本文介绍如何安装 表格存储 Java SDK。环境准备 安装 表格存储 Java SDK需使用JDK 6及以上版本。已安装Java开发工具,例如IntelliJ IDEA、Eclipse等。安装方式 重要 ...

安装表格存储Python SDK

安装 表格存储 Python SDK后,即可在编写代码时调用 表格存储 SDK的接口。本文介绍如何安装 表格存储 Python SDK。环境准备 安装 表格存储 Python SDK需使用Python 2或Python 3。具体下载路径请参见 https://www.python.org/downloads/ 。...

计量计费项

其中对于多元索引存储部分,您可以通过购买高性能存储套餐按照5:1的系数(由于单价的差异)抵扣存储费用。如何升级实例的VCU配置?当由于业务量增大等情况需要消耗更多计算资源时,请根据实际升级实例VCU配置。具体步骤如下:登录 表格存储...

计量计费项

表格存储按实例计费。按量模式的计费项 包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量四部分。按量模式适用于业务峰谷变化较大,不可预测的场景。如果实际业务中使用了多元索引、二级索引、SQL查询、时序模型、多版本、生命周期管理、...

流计算

使用Spark的DataFrame方式访问表格存储,并在本地和集群上分别进行运行调试。前提条件 了解Spark访问表格存储的依赖包,并在使用时通过Maven方式引入项目中。Spark相关:spark-core、spark-sql、spark-hive Spark Tablestore connector:...

批计算

使用Spark的DataFrame方式访问表格存储,并在本地和集群上分别进行运行调试。前提条件 了解Spark访问表格存储的依赖包,并在使用时通过Maven方式引入项目中。Spark相关:spark-core、spark-sql、spark-hive Spark Tablestore connector:...

实例操作

本文介绍如何使用Tablestore CLI以命令行的方式管理表格存储实例。开通表格存储服务 如果已经开通表格存储服务,请跳过此操作。服务仅需开通一次,开通过程免费。命令格式如下,用于开通表格存储服务。enable_service 返回结果如下:Your ...

数据选择

可以通过双击或拖拽维度的方式生成表格。比如这里选择运输方式这个字段,是直接将运输方式下的三个维值都选中。度量字段选择 度量字段的选择与维度一致,可以直接双击选择度量,也可以将度量直接拖拽至表格中。当列选择多个度量时,生成...

即席分析概述

即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下,个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...

快速玩转Tablestore入门与实战

通过本文提供的场景和应用案例,您可以更好地了解 表格存储 使用方式、设计思路、架构实现等,为您的方案选型提供参考依据。说明 本文中的经典场景都提供相应的实现代码。更多信息,请参见 表格存储Github仓库。基础入门-五分钟入门 如何...

表格产品说明书

表格文档不仅可以满足用户日常办公的需要,还可以帮用户实现专业的财务数据处理,非常适合企事业单位的财务工作者使用。本文介绍表格文档的工作界面、基本操作及常用功能等。表格简介 工作表界面 启动表格,打开工作表界面,工作表由以下各...

表格存储收费方式详解

表格存储支持后付费,根据一个账单周期内各个资源的实际使用量进行计量计费,无需额外购买实例费用。目前表格存储一共有4个维度的计量项。表格存储根据账单周期(小时)中的实际使用量来进行计量计费。数据存储量 预留读吞吐量和预留写吞吐...

查询原始日志

此时使用 表格 或 原始 方式查看日志时只显示配置的字段。快速分析日志字段 系统会自动为表格存储日志字段建立索引并显示分析结果。在 显示字段 节点下或 可用字段 节点下单击目标字段,系统会自动统计字段相关指标和指标占比。查看字段更...
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