PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）间的迁移
2.0版本引入了新的查询优化算法和存储引擎，提高了查询速度和并发处理能力，能够更快地处理大量数据，提升数据库的响应能力和性能。此外，2.0版本还引入了许多新的功能和增强功能，提供更好的用户体验和开发者工具。例如，改进了对JSON数据...
产品概述
时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统、企业能源管理系统（EMS）、...
账单和用量查询
如果看到产品明细显示为 时间序列数据库TSDB 或时序数据库InfluxDB®版，说明费用是由 时间序列数据库TSDB 或时序数据库InfluxDB®版产品。为什么账单详情中Lindorm的费用比购买时显示的价格高？原因：账单详情中，产品 云原生多模数据库...
TSDB开源生态概述
时间序列数据库TSDB以其强大的功能和兼容性，对于当前的一些开源解决方案实现了较好的适配。以下是TSDB与一些开源组件或开源项目对接的方法。Grafana如何对接TSDB Quick BI如何接入TSDB
ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase
ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase类型用于创建时间序列数据库。语法 {"Type":"ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase","Properties":{"InstanceId":String,"DBName":String } } 属性 属性名称 类型 必须 允许更新 描述 约束 InstanceId String 是 否 ...
Quick BI如何接入TSDB
前提条件 已创建阿里云时间序列数据库实例。背景信息 为避免因数据源白名单限制导致数据对接访问失败，您需将Quick BI不同网络环境下的IP地址段添加至数据源的白名单中，更多对接配置详情请参见 设置网络白名单。操作步骤 验证数据源连接并...
InfluxDB®️介绍
主要特点 InfluxDB®是您处理时序数据的一个绝佳选择，目前有以下特点：专为时间序列数据量身打造的高性能数据存储。TSM引擎提供数据高速读写和压缩等功能。简单高效的HTTP API写入和查询接口。针对时序数据，量身打造类似SQL的查询语言，...
产品优势
本文介绍时间序列数据库产品的优势。性能卓越 具有高效的读写能力，相较于开源的 OpenTSDB 和 InfluxDB，读写效率提升了数倍。支持横向扩展，性能可达到百万级别读和千万级别写入的数据点处理能力。存储成本低 基于高效压缩算法有效压缩...
与TSDB的功能对比
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎与时间序列数据库TSDB的功能差异。Lindorm时序引擎是孵化自阿里云 时间序列数据库TSDB（Time Series Database,简称TSDB）的新一代时序引擎。Lindorm时序引擎是一款全新的自研产品，同时也在接口...
分布式序列问题
分布式序列使用注意事项 在运行过程中，不能调整 dbp_sequence 表的数据，如果进行了调整，可能会导致序列数据冲突。在运行过程中，不能删除 dbp_sequence 表的数据，如果删除，可能会出现不一致风险，导致无法获取错误。如果误删了数据，...
HTTP API 概览
几乎所有 TSDB 的特性都可以通过 API 来访问，比如查询时间序列数据、管理元数据和存储数据点。TSDB 的 HTTP API 本质上是 RESTful 的，同时也提供了替代访问策略，因为不是所有 client 都可以遵循严格的 REST 协议。默认数据交换是通过 ...
管控类API概览
ExploreHiTSDBInstanceData 获取实例内的时间序列数据。ExploreHiTSDBInstanceDeletionJobList 获取删除任务记录列表，接口内根据JobType不同分别标识为数据删除任务或时间线删除任务。UpdateHiTSDBInstanceDataTtl 更新数据过期时间。
物联网设备数据上云存储
如何使用规则引擎转发数据到 TSDB 您可以通过在阿里云物联网平台的控制台上配置规则引擎将物联网平台中的数据转发到时间序列数据库（TSDB）的实例中。具体详情请参见 数据转发到实例内的时序数据存储。注意：目前发布的地域有“华东2”只...
MongoDB 5.0新特性概览
原生时间序列平台 MongoDB 5.0通过原生支持整个时间序列数据的生命周期（从采集、存储、查询、实时分析和可视化，到在线归档或随着数据老化自动失效），使构建和运行时间序列应用程序的速度更快、成本更低。随着MongoDB 5.0的发布，MongoDB...
ExploreHiTSDBInstanceData
描述 获取实例内的时间序列数据 请求参数 名称 类型 是否必需 描述 RegionId String 是 实例所在 Region ID InstanceId String 是 实例 ID ReverseIp String 是 实例反向 VPC IP ReversePort Integer 是 实例反向 VPC Port Metric String ...
版本说明
本文介绍时间序列数据库TSDB的Java SDK已发布的版本信息。TSDB的SDK采用开源的形态进行迭代开发，其代码托管在 Github。如果在使用过程中发现问题，推荐直接在Github上创建 Issue 进行反馈。我们也期待广大开发者为我们的SDK添砖加瓦。SDK...
限制
序列数据不被复制。后台由序列支撑的 serial 或者标识列中的数据当然将被作为表的一部分复制，但是序列本身在订阅者上仍将显示开始值。如果订阅者被用作一个只读数据库，那么这通常不会是什么问题。不过，如果订阅者数据库预期有某种转换...
时序模型介绍
模型特性 表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。通用的时序数据建模方式，用户无须预定义表结构。支持自动构建时间序列的元数据索引，支持按照多种组合条件检索...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
开发指南
PromQL参考 PromQL是Prometheus提供的一种功能查询语言，允许用户实时选择和汇总时间序列数据。如要了解更多有关PromQL的内容，请参考Prometheus官方提供的 PromQL文档。TSDB for Prometheus内置实现的remote storage adapter接口，极大...
动态特征提取
曼肯德尔检验：Mann-Kendall 趋势检验（有时称为 MK 检验）用于分析时间序列数据的持续增加或减少趋势（单调趋势）。一阶差分：（k-T是采样周期内最远的数据）对于按次数采样，T 是采样次数；对于按时间采样，T 是采样时长/采样频率（向下...
分布式序列
普通序列 数据访问代理的分布式序列功能提供了类 Oracle 语法的 SQL 语句，seq_name.nextval，其中 seq_name 是任意字符串，一般是一张逻辑表使用同一个 seq_name，基于单库单表的 dbp_sequence 表实现。使用如下：SELECT order_seq....
云数据库 RDS MySQL 版收集表的统计信息
什么情况下需要收集统计信息 当表上有大量的数据修改时，例如从数据源加载大量数据（ETL）或者大量历史数据归档，建议手动收集表上的统计信息，以保证查询优化器可以选取最优的执行计划。如何收集统计信息 您可以 连接MySQL实例 后执行如下...
元数据抽取
在业务运行中，经常会沉淀到大量数据到数据湖中这部分数据可能是没有像数据仓库一样经过严格的数据管理流程或沉淀规范明确的元数据信息。元数据抽取可以分析数据湖中特定格式的数据，并自动生成元数据信息，通过周期性或手动执行，实现数据...
如何恢复误删除的数据
详细信息 恢复大量数据方法 恢复MySQL数据 恢复SQL Server数据 恢复PostgreSQL数据 恢复MariaDB数据 恢复少量数据方法 阿里云的 数据管理（DMS）提供的数据追踪功能可以逐条恢复数据，且会自动生成回滚语句，便于少量数据的恢复。...
从采集到分析-TSDB For InfluxDB®让你的数据产生价值
它的主要特点如下：专为时间序列数据量身订造高性能数据存储。TSM引擎提供数据高速读写和压缩等功能。简单高效的HTTP API写入和查询接口。针对时序数据，量身订造类似SQL的查询语言，轻松查询聚合数据。允许对tag建索引，实现快速有效的...
填充数据库
第一次填充数据库时可能需要插入大量的数据。本节包含一些如何让这个处理尽可能高效的建议。1.禁用自动提交 在使用多个 INSERT 时，关闭自动提交并且只在最后做一次提交（在普通 SQL 中，这意味着在开始发出 BEGIN 并且在结束时发出 COMMIT...
DML无锁变更概览
DML无锁数据变更可以将单个SQL拆分成多个批次执行，能更好地满足业务方对大量数据变更的需求，例如历史数据清理、全表更新字段等，保证执行效率，减小对数据库性能、数据库空间等的影响。背景信息 当业务累积了大量数据时，需要定期清除表...
单值查询数据
false true limit Integer 否 数据分页，子查询每条时间序列返回数据点的最大数目。0 1000 offset Integer 否 数据分页，子查询每条时间序列返回数据点的偏移量。0 500 dpValue String 否 根据提供条件过滤返回数据点，支持”>”,“<”,“=...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低甚至为0的数据，这些数据的积累容易导致如下问题：历史数据和最新数据存储在同一数据库系统中，导致磁盘空间不足。大量数据共享数据库系统的内存、缓存空间、磁盘IOPS等，导致性能问题。...
什么是MaxCompute
随着数据收集手段不断丰富，行业数据大量积累，数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据（TB、PB、EB）级别。MaxCompute提供离线和实时的数据接入，支持大规模数据计算及查询加速能力，为您提供面向多种计算场景的数据仓库解决...
概述
使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在HDFS、RDBMS或Kudu中。如果您只是想访问和查询这些存量数据，可以使用Impala访问和查询，而...
调优集群性能
INSERT INTO SELECT 短时间内大量数据写入，当后台Build任务堆积时会导致实时数据增多，此时查询如果涉及实时数据的话，数据库需要扫描大量实时数据（因为实时数据没有索引），最终导致CPU使用率增高。Build Build任务会对数据进行构建索引...
多值数据查询
多值模型数据查询 mquery 请求路径和方法 请求路径 请求方法 描述/api/mquery POST 查询数据 重要 多值模型数据和原来写入的单值模型数据不兼容。单值模型数据需要通过原有的/api/put 接口进行写入。同时多值写入数据需要通过/api/mquery ...
查询报错问题
提示 scanRows exceed limit 分析型数据库MySQL版查询时报错，错误信息为：ErrMsg:ErrCode:2001 ErrType:QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:scanRows exceed limit:xxx>为避免用户输入的SQL误写或性能较差，从而导致扫描表的大量数据集，分析型...
数据标准
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标：您可以在 字段编辑器 页面，编辑 中文名，输入拼音首字母即可快速检索出...
日志说明
阿里云时序数据库TSDB已与阿里云ActionTrail集成，您可以在ActionTrail中查看和检索用户行为日志，并将日志投递到日志服务 LogStore或指定的OSS存储空间中，以满足实时审计、问题回溯分析等需求。ActionTrail中记录的TSDB操作日志 TSDB的...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中，可以通过整合多种数据来源，存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在Cassandra中，提供大数据风控、推荐等服务。
算法说明
日志服务提供智能巡检功能，用于对监控指标或业务日志等数据进行全自动、智能化、自适应的异常巡检。目前智能巡检使用流式图算法、流式分解算法进行数据巡检。本文介绍流式图算法、流式分解算法的适用场景、参数配置、预览说明等内容。流式...
索引优化
避免在频繁更新的表上建Bitmap索引：Bitmap索引最适合用户只查询数据而不更新数据的数据仓库应用，不适合有大量并发事务修改数据的OLTP应用。合理使用表达式索引：索引列不必只是表的一列，而是可以是从表的一列或多列计算的函数或标量表达...
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