GDB用户侧事务控制
重要 多个线程并发操作的事务隔离级别是Read-Committed，即只能读取到已经提交的数据。2.操作完成后确保事务时关闭状态 使用客户端控制事务接口时，服务端不会主动提交或回滚事务，请确保所有开启的事务在操作完成后都处于关闭状态（commit...
收发事务消息
}/在当前线程循环消费消息，建议多开个几个线程并发消费消息。do { List<Message>messages=null;try {/长轮询消费消息。长轮询表示如果Topic没有消息,则请求会在服务端挂起3s，3s内如果有消息可以消费则立即返回客户端。messages=consumer....
参数配置
check_java_version true 检查已编译的Java版本与运行的Java版本是否兼容。如果不兼容，则上报Java 版本不匹配的异常信息，并终止启动。元数据与集群管理相关配置 参数 默认值 描述 meta_dir/opt/starrocks/fe/meta 元数据的保留目录。...
参数配置
check_java_version TRUE 是否检查执行时的版本与编译的Java版本的兼容性：TRUE：检查。FALSE：不检查。元数据与集群管理相关配置 配置项 默认值 描述 meta_dir StarRocksFe.STARROCKS_HOME_DIR/meta 元数据保留目录。heartbeat_mgr_...
使用Tapdata Cloud导入MySQL数据
全量多线程写入 全量数据写入的并发线程数，默认值为8，可基于目标端写性能适当调整。增量写入线程数 增量数据写入的并发线程数，默认未启用。打开 增量写入线程数 开关后可基于目标端写性能适当调整。可选：单击上方的 图标，请根据下表...
将Oracle数据同步到表格存储
Tapdata Agent（简称Agent）是数据同步、数据异构、数据开发场景中的关键程序，通过流式技术从源端获取数据、处理转换数据并发送到目标端。重要 数据不会流经Tapdata Cloud，Tapdata Agent也不会上传和留存您的数据。更多信息，请参见 数据...
Spark的数据写入至Hologres
import java.sql.{Timestamp,Date} import org.apache.spark.sql.types._import org.apache.spark.sql.Row val byteArray=Array(1.toByte,2.toByte,3.toByte,'b'.toByte,'a'.toByte)val intArray=Array(1,2,3)val longArray=Array(1L,2L,3L...
线程状态
Java线程和对应的操作系统线程的具体状态的含义。每个Java线程都1:1对应操作系统的原生线程，所以线程状态又分为 Java线程状态 和 操作系统线程状态。注意，由于JVM对OS线程也做了简单的抽象，所以它可以识别出一些JVM的特性（比如当前OS...
语雀
即便是Java等基于线程并发模型的语言，也无法完美解决这种场景。毕竟CPU对于Web应用来说是非常重要的资源。而随着基础设置越来越完善，当函数计算出现时，Node最大的短板看起来有了一个比较完美的解决方案。解决方案 引入函数计算之后，语...
功能特性
目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件，可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...
快速入门Java线程栈分析
本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析功能，分析Java应用中线程的运行情况。1.生成数据源，上传到ATP a.用户可以通过JDK中自带的jstack命令创建Java应用的线程快照，如下：#生成线程快照并输出到 jstack.log$jstack<进程号>>jstack.log b...
分析视图简介
Java线程栈分析视图页面中每个视图的主要功能 基础信息 线程栈日志的基础信息，包括创建时间、不同线程类型有多少线程、线程状态等。线程信息 线程栈日志的可视化界面，提供查找、排序、过滤等基础功能。同步器 列出所有同步器（Monitor）...
运维管理
Java线程栈分析和Java堆分析：Workbench对接应用诊断分析平台ATP，向ATP平台提供日志文件的OSS URL后，ATP会自动完成日志文件的下载和分析，并返回诊断分析链接。您通过ATP平台的链接即可获取相应的堆分析和线程栈分析结果。更多信息，请...
Proxima Cluster参数
factor FLOAT 16.0f 多线程并发度调优因子 proxima.kmeans.cluster.epsilon DOUBLE FL_EPSILON 聚类收敛精度 proxima.kmeans.cluster.max_iterations UINT32 20 最大迭代次数 proxima.kmeans.cluster.purge_empty BOOL false 是否删除空...
如何统计HBase的表行数
如果您想提高统计速度，可以通过指定 Dmapreduce.local.map.tasks.maximum=线程数 来进行多线程并发执行，需要注意以下两点：线程数小于等于表Region的个数。线程数增多可能造成集群负载过高从而影响线上业务，请根据业务需求设置。在HBase...
性能优化指南
jdbc-splits-scan 来采用多个线程并发拉数据。jdbc-scan-splits=5*/select*from tbl1;执行引擎默认会选择每一列作为切分列，如果你希望自己指定切分列，可以通过jdbc-split-column指定，需要注意的是，切分列的类型只支持INT/BIGINT和带...
应用场景
写密集、统计和分析型工作 Cassandra是为优异的写吞吐量而特别优化的，能够支持很高的多客户线程并发写性能和突发的峰值，这些特性使得Cassandra能够很好支持写多于读的场景，例如用户状态更新、社交网络、建议/评价以及应用统计等。...
并发导出数据
nil { fmt.Printf("%v",err)return } total+len(res.Rows)/process rows each loop } fmt.Println("total:",total)} 多线程并发扫描数据/*ParallelScan多并发扫描数据。func ParallelScanMultiConcurrency(client*tablestore....
Java线程栈分析-CPU利用率持续升高
Java线程栈分析-CPU利用率持续升高 异常现象 某日接到业务同学反馈异常如下：1.业务放量过程中，cpu持续升高，不清楚具体的原因 2.系统代码主要在等待下游返回结果，本地并没有复杂的处理逻辑 线程栈分析 业务同学保留了现场的jstack log...
测试ESSD云盘IOPS性能
在多线程并发的情况下，I/O Completion就可能集中在某一个vCPU上执行，造成瓶颈，导致性能无法提升。2 表示块设备收到I/O Completion的事件时，这个I/O会在当初下发的vCPU上执行。在多线程并发的情况下，就可以完全充分发挥各个vCPU的性能...
如何统计表行数
如果您想提高统计速度，可以通过指定 Dmapreduce.local.map.tasks.maximum=线程数 来进行多线程并发执行，需要注意以下两点：线程数小于等于表Region的个数。线程数增多可能造成集群负载过高从而影响线上业务，请根据业务需求设置。在HBase...
Thread Pool
线程池的优势如下：当大量线程并发工作时，线程池会自动调节并发的线程数量在合理的范围内，从而避免线程调度工作过多和大量缓存失效。大量的事务并发执行时，线程池会将语句和事务分为不同的优先级，分别控制语句和事务的并发数量，从而...
使用Stage和Task详情分析查询
算子树形图在多个节点上按箭头方向并行执行，其中Task2.1在192.168.12.23上有4个线程并发的执行，分别为线程1、线程2、线程3、线程4，处理数据耗时分别为5s、5s、6s、6s。如下图所示：Task的累积耗时：所有线程耗时的累加，即5s+5s+6s+6s=...
FTP数据源
单个File支持多线程并发读取，此处涉及到单个File内部切分算法。单个File在压缩情况下，从技术上无法支持多线程并发读取。FTP Writer实现了从数据集成协议转为FTP文件功能，FTP文件本身是无结构化数据存储。目前FTP Writer支持的功能如下：...
收发顺序消息
如果发送方有多个生产者或者有多个线程并发发送消息，则此时只能以到达 云消息队列 RocketMQ 版 服务端的时序作为消息顺序的依据，和业务侧的发送顺序未必一致。具体的示例代码，请以 云消息队列 RocketMQ 版 代码库 为准。发送顺序消息的...
数据删除
删除所有Label为Player的点，32线程并发。python GdbDataRemover.py-host${gdb_end_point}-port${gdb_port}-username${gdb_user}-password${gdb_pwd}-label player-threadCnt 32 根据输入文件里的ID批量删除点，128个一批。python ...
配置隔离规则
隔离规则通过控制接口或依赖的并发线程数，来保证系统的稳定性。通常适用于应用内部或下游依赖出现不稳定的场景，例如慢SQL、下游应用响应时间变长等。本文介绍如何配置和管理隔离规则。前提条件 开通企业版。相关内容，请参见 微服务治理...
准备工作
根据数据源的不同，您需要先在页面左侧选择合适的分析工具：Java堆分析 Java线程栈分析 Java GC日志分析 然后点击 上传文件 按钮上传数据源。目前应用诊断分析平台支持以下上传方式：通过URL上传（为OSS文件生成URL链接请参见 OSS文档）...
如何理解并发、QPS和RT的关系？
本文介绍并发、QPS和RT的概念及其之间的关系。...流控规则中的并发指该资源正在执行的线程数，线程数模式按照资源的并发线程数进行流量控制。关于压测的并发虚拟用户数和SLB的并发连接数概念，请参见 怎么理解SLB的并发连接数和PTS中的并发？
配置隔离规则
隔离规则通过控制接口或依赖的并发线程数，来保证系统的稳定性。通常适用于应用内部或下游依赖出现不稳定的场景，例如慢SQL、下游应用响应时间变长等。本文介绍如何配置和管理隔离规则。前提条件 将应用接入AHAS应用防护，具体操作，请参见...
内存型
Tair 内存型最多支持4个IO线程并发运行。为了提高线程的并行度，IO线程和Worker线程之间采用无锁队列和管道进行数据交换。说明 对于通用的类型，例如：String、List、Set、Hash、Zset、Hyperloglog、Geo以及扩展结构都有很好的加速效果。...
Java沙箱
不允许创建Java线程，不允许启动子进程执行Linux命令。不允许访问网络，包括获取本地IP地址等。Java反射限制：suppressAccessChecks权限被禁止，无法setAccessible某个私有的属性或方法，以达到读取私有属性或调用私有方法的目的。访问本地...
使用NimoShake将Amazon DynamoDB迁移至阿里云
表内解析线程个数，表示使用多少个线程并发将Dynamo协议转换到目的端对应协议。默认值：2。full.document.parser=2 full.enable_index.user 全量同步阶段参数。是否同步用户自建的索引。取值：true：是 false：否 full.enable_index.user=...
MYSQL深潜-剖析Performance Schema内存管理
当然选择策略相同，也会有同样的问题，这里的 m_monotonic 原子变量+是多线程并发的，如果并发大的场景下会有record被跳过选择了，这样导致page内部即便有free的record也可能没有被选中。所以即便page选择时没有被跳过，page内的record也有...
OSS-HDFS数据源
重要 OSS-HDFS Reader暂不支持单个File多线程并发读取，此处涉及到单个File内部切分算法。离线写 使用OSS-HDFS Writer时，请注意以下事项：目前OSS-HDFS Writer仅支持text、orc和parquet三种格式的文件，且文件内容存放的必须是一张逻辑...
MaxCompute UDF（Java）常见问题
Java沙箱限制问题 问题现象：调用MaxCompute UDF访问本地文件、外网或分布式文件系统，创建Java线程等时，代码运行会报错。产生原因：网络限制问题，MaxCompute UDF默认不支持访问网络。解决措施：请根据业务情况填写并提交 网络连接申请...
内存型
Tair 内存型最多支持4个IO线程并发运行。为了提高线程的并行度，IO线程和Worker线程之间采用无锁队列和管道进行数据交换。说明 对于通用的类型，例如：String、List、Set、Hash、Zset、Hyperloglog、Geo以及扩展结构都有很好的加速效果。...
Thread Pool
线程池的优势如下：当大量线程并发工作时，线程池会自动调节并发的线程数量在合理的范围内，从而避免线程调度工作过多和大量缓存失效。大量的事务并发执行时，线程池会将语句和事务分为不同的优先级，分别控制语句和事务的并发数量，从而...
离线预测通用说明
整个离线处理过程被抽象为一个流水线处理流程，每个原子过程在每个Worker上异步多线程并发处理。不同Worker在IO时，通过数据分片获取对应的输入数据，写出对应的输出分片。例如，从表中读取图片进行模型预测，系统根据Worker数量对输入表...
强依赖隔离
功能原理 当强依赖出现不稳定的时候，可以通过配置并发线程数隔离原则来限制不稳定的强依赖并发数，隔离强依赖。配置并发线程数隔离原则后，无需再进行线程池隔离，AHAS会控制资源的线程数。当请求数超过阈值时，AHAS将拒绝多余的请求，...
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