什么是人工智能平台PAI
什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机作为工具并致力于真实、实时地模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习对研究...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程，推荐系统分为离线、在线...
PAI
阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。其中在线预测服务部署是将算法模型应用至实际业务的重要环节。为了帮助用户更好的实现...
PAI灵骏智算服务概述
为什么选择PAI灵骏 选择 PAI灵骏，您可以轻松构建具有以下优势的智能集群：算力即服务。提供高性能、高弹性异构算力服务，支持万张GPU规模的资源弹性，单集群网络容量高达4Pbps，时延低至2微秒。高资源效率。资源利用率提升3倍，并行计算...
PAI使用引导
使用指引 管理员通常参与以下模块：工作空间及成员管理 工作空间是PAI的顶层概念，为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力。管理员可以创建及管理工作空间、编辑工作空间内的成员，详情请参见 工作空间管理。计算资源管理 ...
PAI+向量检索快速搭建大模型知识库对话
文本为您介绍使用PAI和向量检索搭建大模型知识库对话的具体操作步骤。背景信息 LangChain是一个开源框架，使得AI开发人员能够将像通义千问这样的大语言模型（LLM）和外部数据结合起来，从而在尽量节约计算资源的前提下，获得更好的性能和...
附录：PAI-Plugin相关服务说明
背景信息 PAI-Plugin服务关联角色AliyunServiceRoleForPaiPlugin是PAI-Plugin在某些情况下，为了完成自身的某个功能，需要获取其他云服务的访问权限而提供的RAM角色。更多关于服务关联角色的信息请参见 服务关联角色。当PAI-Plugin部分功能...
PAI发布自动机器学习（AutoML）平台
适用客户 个人/企业开发者 新增功能/规格 PAI提供自动机器学习（AutoML）平台，AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务，集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源，支持多种方式访问。在模型超参调优领域，它可以帮助您自动寻找最优化超...
PAI-TF模型导出和部署说明
d"%ret)print("Model restore from file")ckp_path=os.path.join(FLAGS.buckets,"model.ckpt")saver.restore(sess,ckp_path)ret=sess.run(counter)print("After restore counter:%d"%ret)TF模型部署到EAS EAS是PAI平台自研的模型部署工具...
使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型
PAI Python SDK 是PAI提供的Python SDK，提供了更易用的HighLevel API，支持用户在PAI完成模型的训练和部署。本文档介绍如何使用PAI Python SDK在PAI完成一个PyTorch模型的训练和部署。背景信息 PyTorch 是一个非常流行的深度学习框架，...
PAI语法
机器学习PAI命令提供了更加灵活、自由、高效的算法研发模式，Dataphin除了支持导入PAI的工作流创建PAI Designer任务，同时也支持PAI命令。PAI组件包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列、视觉类算法、语音类...
PAI-TF概述
PAI-TF是人工智能平台PAI为了追求更极致的深度学习训练效率，优化原生Tensorflow的内核并开发周边工具，推出的一款产品。PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，...
开通PAI并创建默认工作空间
工作空间是PAI的顶层概念，为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力，为AI开发者提供支持团队协作的全流程开发工具及AI资产管理能力。因此，使用PAI功能时需要先开通PAI并创建默认工作空间。本文为您介绍开通需要的权限、...
人工智能平台 PAI系统权限策略参考
什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问控制（RAM）产品提供了两种类型的权限策略：系统策略和自定义策略。系统策略统一由阿里云创建，策略的版本...
PAI官方镜像
阿里云PAI为您提供了基于不同框架、不同CUDA版本的官方镜像，您可以在使用 DLC、EAS、DSW 时直接选择适用的镜像，即可快速基于官方镜像构建AI开发环境。本文为您介绍PAI预置的官方镜像能力和核心镜像列表。认识官方镜像 阿里云PAI为您提供...
PAI-TF任务参数介绍
PAI-TF是深度学习计算框架，支持多种模型训练。本文为您介绍PAI-TF任务涉及的命令参数和相关IO参数。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请...
PAI视频分类
PAI平台提供视频分类相关算法，支持千万级别超大规模的视频样本训练。本文为您介绍如何基于短视频数据生成视频分类模型。数据说明 视频分类相关算法支持.avi 及.mp4 等常见视频格式的原始数据，本文进行视频分类模型训练的数据分别为 ...
创建并使用PAI Designer
人工智能平台PAI的 可视化建模Designer，用于实现端到端的机器学习开发流程的可视化建模工具。DataWorks为您提供PAI Designer节点，方便您通过该算法节点载入Designer工作流，通过调度配置实现Designer工作流的周期性任务调度。前提条件 ...
PAI-Rec使用示例
PAI-Rec是一款基于Go的在线推荐服务引擎的框架，您可以基于此框架快速搭建在线推荐服务，也可以定制化进行二次开发。本文为您介绍如何在DataScience集群上使用PAI-Rec搭建一个简单的在线推荐服务，实现U2I召回和特征加载。背景信息 PAI-Rec...
创建并使用PAI DLC节点
人工智能平台PAI的 容器训练DLC，用于分布式执行训练任务。DataWorks为您提供了PAI DLC节点，您可以直接通过该节点载入DLC任务并配置调度依赖，实现DLC任务的周期性调度运行。前提条件 已授权DataWorks可访问人工智能平台PAI。您可进入 ...
PAI-EasyVision简介
PAI-EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展，计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...
PAI图像检测训练
PAI-EasyVision提供图像检测模型的训练及预测功能，本文为您介绍如何通过PAI命令进行图像检测模型训练。PAI-EasyVision对配置进行了简化，您通过-Dparam_config 即可配置常用参数，无需了解PAI-EasyVision的配置文件规则和逻辑。如果需要...
PAI图像分类预测
PAI-EasyVision提供图像分类的训练和预测能力，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成图像分类离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像分类预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
PAI图像物体检测
PAI-EasyVision提供图像物体检测的训练和预测能力，支持多机分布式训练和预测。本文介绍如何通过PAI-EasyVision使用训练好的模型进行离线物体检测。数据格式 详情请参见 输入数据格式。图像物体检测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI命令...
PAI产品购买指引
PAI包含多个子产品，覆盖数据准备、模型开发、模型训练、模型服务全流程，本文为您介绍各个子产品的产品线上规格及使用指引。产品线上规格 AI工作阶段 产品 售卖类型 使用指引 数据准备 智能标注（iTAG）【免费】标注平台 进入PAI控制台...
快速导览 PAI-REC 引擎功能
从本文学到什么 1如何测试引擎提供的接口服务 2如何基于 PAI-REC 快速搭建推荐服务，包括 召回、曝光过滤、特征加载等流程 3如何调试推荐接口以及查看服务日志 运行服务 相关文件可以从这里 下载。运行服务#解压文件 tar zxvf pairec-demo-...
PAI ArtLab电商背景生成
本文为您介绍如何使用PAI ArtLab生成电商背景。背景信息 电商背景生成的原理是基于一个确定的主体，让AI生成可控的背景。由于目前AIGC技术在文字生成上的壁垒，在当前工作流中，大家会选择AI结合PS等图像生成工具的方式。准备工作 使用 PAI...
连接pai-eas
本文介绍tpp方案代码调用pai-eas遇到的 网络问题 以及解决方案。前提：pai-eas和tpp在同一VPC下，如果不在请咨询aliyun相关同学。公网地址调用 TPP不允许调用公网，只能使用VPC地址调用 本地测试可以使用公网地址调用 VPC地址调用 您的pai-...
PAI图像语义分割训练
PAI-EasyVision提供图像语义分割模型的训练及预测功能，本文为您介绍如何通过PAI命令进行图像语义分割模型训练。图像语义分割训练 图像分割组件实现了基于DeepLab-V3的语义分割模型，详情请参见 Encoder-Decoder with Atrous Separable ...
PAI+Hologres基于大模型搭建企业级知识库
计算巢服务详情介绍，请参见 什么是计算巢服务。前提条件 若您使用RAM用户进行知识库搭建，请确认RAM用户已具备相应的权限。需要的权限和授权方式，请参见 为用户侧RAM用户（子账号）授权。创建计算巢服务实例 访问计算巢 服务市场 页面，...
PAI ArtLab基础功能展示
本文为您介绍PAI ArtLab基础功能。
新建PAI_DESIGNER任务
机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务，并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何新建PAI_DESIGNER任务。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已满足以下条件：基于机器学习的PAI-Designer完成工作流的创建...
新建PAI_DESIGNER任务
机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务，并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何新建PAI_DESIGNER任务。功能上线时间 华东2（上海）、华北2（北京）：2022年03月03日 华南1（深圳）、华东1（杭州）：2022年...
PAI图像特征提取
PAI-EasyVision提供强大的图像特征提取能力，支持多机分布式运行。您通过PAI-EasyVision不仅能够从OSS读取图片，并将图像特征提取结果写回OSS文件，而且能够通过读取表数据获取图片，并将图像特征提取结果写回表中。本文以OSS IO通路为例，...
安装Pai-Megatron-Patch镜像
使用Pai-Megatron-Patch进行模型的训练加速时，您需要先完成Pai-Megatron-Patch镜像的安装。本文为您介绍安装Pai-Megatron-Patch镜像的使用限制和操作要点。使用限制 安装Pai-Megatron-Patch镜像时，仅支持使用GPU类型的实例。显卡驱动版本...
PAI端到端文字识别训练
PAI-EasyVision提供端到端文字识别模型的训练及预测功能，本文为您介绍如何通过PAI命令进行端到端文字识别模型训练。PAI-EasyVision对配置进行了简化，您通过-Dparam_config 即可配置常用参数，无需了解PAI-EasyVision的配置文件规则和逻辑...
部署PAI轻量化控制台
PAI轻量化控制台是阿里云 人工智能平台 PAI（Platform of Artificial Intelligence）提供的基于Helm部署的轻量化机器学习平台。您可以在容器服务ACK的 云原生AI套件 页面，进行一键部署和操作使用。本文介绍如何部署PAI轻量化控制台。使用...
PAI图像语义分割预测
PAI-EasyVision提供图像分割的训练和预测功能，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的模型完成图像分割离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像语义分割预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
PAI图像多标签预测
PAI-EasyVision提供图像打标训练及预测功能，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成图像打标离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像多标签预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
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