相关文档 什么是阿里云实时计算Flink版 应用场景 实时数仓Hologres使用流程
DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模,其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型,支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层,DDM是数据建模工具,支持设置表、字段等物理属性。
用于帮助您判断数据同步延迟的瓶颈方,当数据同步发生延迟时,指标数据较大的一般为瓶颈方。确认造成延迟问题的系统是否有异常 当确认了延迟瓶颈是在同步任务的读端还是写端后,可在上述任务 运行详情 中切换至 日志 页签,使用 Error/...
kafka-topics.sh-bootstrap-server core-1-1:9092-topic test-topic-describe 数据清理方式恢复 方案描述 数据清理是指当磁盘被写满时,将业务日志数据(非Kafka内部Topic数据)按照从旧到新的方式删除,直到释放出足够的空间。适用场景 写...
读取MaxCompute(ODPS)表数据时,添加一行注意事项 读取MaxCompute(ODPS)表数据时,如何同步分区字段?读取MaxCompute(ODPS)表数据时,如何同步多个分区数据?如何处理表列名有关键字导致同步任务失败的情况?读取Loghub同步某字段有...
一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要,提前或者在问题发生时购买大数据专家服务,服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...
教程指南 教程列表 示例场景 操作难度 预计时长 大数据AI公共数据集分析 DataWorks、MaxCompute 使用DataWorks快速分析公共数据集的数据。15分钟 Github实时数据同步与分析 DataWorks、Hologres、DataV 基于GitHub Archive公开数据集实时...
在一些数据同步场景,脏数据的出现会导致任务同步效率下降,以关系数据库写出为例,默认是执行batch批量写出模式,在遇到脏数据时会退化为单条写出模式(以找出batch批次数据具体哪一条是脏数据,保障正常数据正常写出),但单条写出效率会...
支持扫描的数据源类型如下:结构化数据:RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据:OSS 大数据:TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描?DSC 完成数据源授权后,...
上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题,但在对分库分表数据进行大数据分析时,逻辑上的一个表被拆成了多张表,由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分,进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...
表结构变更 实时分析 倒排索引 您需要快速检索云数据库 SelectDB 版中的大量文本数据时,本文档将指导您如何创建和使用倒排索引,以支持您的文本检索应用,并提高检索速度。倒排索引 物化视图 当您需要优化重复且耗时较长的复杂查询时,您...
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
在划分数据域时,既能涵盖当前所有的业务需求,又能让新业务在进入时可以被包含进已有的数据域或扩展新的数据域。数据域的划分工作可以在业务调研之后进行,需要分析各个业务模块中有哪些业务活动。数据域可以按照用户企业的部门划分,也...
HBase Ganos是什么 HBase Ganos是阿里云推出的一款包含管理 空间几何数据、时空轨迹、专题栅格、遥感影像的时空大数据引擎系统。系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,...
周、月任务如何执行补数据操作 补数据功能说明 补数据支持补历史一段时间区间的数据或者需要补未来一段时间的数据时,可以选择补数据功能。节点使用的调度参数会根据补数据选择的业务时间自动替换为对应的值。将MySQL增量数据写入...
而通过分布式表读数据时,默认每个shard仅会使用一个连接,此时的连接数是会少于机器数的,所以存在一些机器上的数据无法被读取的情况。代码示例如下。CREATE TABLE db.table_local(.)Engine=MergeTree()CREATE TABLE db.table_distributed...
未做分区的普通外表语法支持 使用 INSERT INTO 或 INSERT OVERWRITE SELECT 导入数据时,默认是同步执行流程,如果数据量较大达到几百GB,客户端到 AnalyticDB MySQL 服务端的连接会中断,导致数据导入失败。因此,如果您的数据量较大时,...
UPDATE数据时,由于多版本并发控制机制,数据不会在原地更新,而是将原来的Tuple标记成Dead Tuple,再插入New Tuple来达到数据更新的目的。因此,UPDATE操作也会造成数据表膨胀。查看数据膨胀 智能诊断功能的诊断信息存储在 adbpg_toolkit....
功能介绍 批量数据通道上传 使用批量数据通道上传数据时,可以通过单个批量操作将数据上传到MaxCompute中。例如上传数据源可以是外部文件、外部数据库、外部对象存储或日志文件。MaxCompute中批量数据通道上传包含如下方案。Tunnel SDK:您...
当用户写入或更新数据时,客户端会通过CRC算法计算出Key所属的Slot,具体公式为 Slot=CRC16(key)%16384,并将数据写入Slot所属的数据分片节点。通常情况下,各数据分片节点的Key数量是均匀分布的,同时内存使用率、CPU使用率等性能指标也是...
当用户写入或更新数据时,客户端会通过CRC算法计算出Key所属的Slot,具体公式为 Slot=CRC16(key)%16384,并将数据写入Slot所属的数据分片节点。通常情况下,各数据分片节点的Key数量是均匀分布的,同时内存使用率、CPU使用率等性能指标也是...
注意事项 升级分片集群实例的数据库大版本时,实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行,升级过程中会自动对实例进行2~3次重启,请在业务低峰期执行并确保应用程序具有重连机制。说明 推荐生产环境的应用程序通过...
注意事项 当补一个区间的数据时,在启动补数据的第一天存在一个运行失败的实例,则当天的补数据实例会被置为失败状态,第二天的实例也不会启动运行(只有当天的全部任务实例都成功,第二天的任务实例才会开始运行)。小时或分钟任务补某一...
会产生大量小文件的操作如下:使用MaxCompute Tunnel SDK上传数据时,每1次Commit会产生1个文件。这时每个文件过小(例如几KB),并且频繁上传(例如每5秒上传一次),则一小时就会产生720个小文件,一天就会产生17280个小文件。使用...
上传CSV数据 重要 CSV文件数据格式为不带BOM的UTF-8编码格式,CSV文件数据内容需要使用英文逗号作为分隔符,如当字段内出现分隔符(,)时,需要使用转义符(")包裹该字段,避免读取数据时造成字段的错误分割。CSV文件格式注意事项,请参见...
上传CSV数据 注意 CSV文件数据格式为不带BOM的UTF-8编码格式,CSV文件数据内容需要使用英文逗号作为分隔符,如当字段内出现分隔符(,)时,需要使用转义符(")包裹该字段,避免读取数据时造成字段的错误分割。CSV文件格式注意事项,请参见...
当您的存储数据量较大时,推荐您购买 DBS存储包(包年包月)抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费,DBS存储包更加优惠。存储方式 请选择存储方式,当前支持:内置加密存储(推荐):使用行业标准的AES256算法(即256位高级加密标准)进行加密...
升级数据库大版本 数据迁移 变更实例配置 按时间点将备份数据恢复至新建实例 恢复云数据库MongoDB单个或多个数据库 升级数据库大版本:升级采用轮转升级的方式进行,升级过程中会自动对实例进行2~3次重启,请在业务低峰期执行并确保应用...
说明 如果您的业务对云数据库MongoDB实例的写入量非常大,建议仅在故障排查或安全审计时开通该功能,以免带来性能损失。开通审计日志后,默认勾选的审计操作类型只有 admin 和 slow。如果您需要更改审计操作类型,请参见 更改审计操作类型...
说明 数据量较大时,建议您购买DBS提供的 备份实例存储包,用于抵扣后续备份计划的 存储费用,该费用仅在数据存储在 DBS内置存储 时收取。更多存储包的选购建议,请参见本文 常见问题。如需了解备份计划后续可能产生的费用问题等,请参见 ...
说明 如果您的业务对云数据库MongoDB实例的写入量非常大,建议仅在故障排查或安全审计时开通该功能,以免带来性能损失。开通审计日志后,默认勾选的审计操作类型只有 admin 和 slow。如果您需要更改审计操作类型,请参见 更改审计操作类型...
应用内存:缓存数据量较大时不建议使用,占用内存会影响系统的响应速率。适用于个别API需要开启缓存且数据量很少的场景 说明 数据缓存时间将统一获取Dataphin应用部署时设置的内存数据缓存时间,创建API时定义的缓存时间将不生效。指定...
当数据库中表的数据量过大时,可能会影响查询数据速率,在不考虑将数据迁移到其他数据库的情况下,您可以将数据库中的历史数据或使用频率低的冷数据归档在当前数据库下的其他表中。同时,结合DMS提供的归档时清理源表功能,帮助您提升数据...
使用客户端时避免频繁上传小文件,建议积累较大时一次性上传。如果导入的是分区表,建议给分区设置生命周期,过期不用的数据自动清理。Insert Overwrite源表(或分区)。ALTER合并模式,通过如下命令进行合并。ALTER TABLE tablename...
MySQL输入基于Binlog实时订阅的方式,实时读取您配置的MySQL数据库表数据。...前提条件 配置MySQL输入之前,请确保已完成...常见问题 实时同步MySQL数据源的数据时,一开始读到数据,一段时间后无法读到数据,怎么处理?实时同步MySQL数据报错
如果勾选 支持源表无主键同步,那么源表没有主键,您需要单击 图标,自定义主键,即使用其他非主键的一个或几个字段的联合,代替主键进行同步数据时进行去重判断。④ 包括 使用已有Topic 和 自动建Topic。⑤ 选择的 Topic建立方式,取值...
切分键 读取数据时,根据配置的字段进行数据分片,实现并发读取,可以提升数据同步效率。此处可以不填。选择数据去向。参数 描述 数据源 选择 ODPS,然后选择MaxCompute数据源名称。表 选择ODPS数据源中的表 trend_data。分区信息 输入要...
为保证数据源的数据库的安全稳定,大部分数据源开启了白名单的限制(例如,RDS、MongoDB和Redis等常见的数据源),此种场景下,您需要将DataWorks资源组的IP地址或网段添加至数据源的白名单中,对数据集成资源组的访问IP放行。添加白名单时...
任务并行度 在Partition数量和BE数量较多时,您可以调大以下参数来加速任务执行。但是,增加并行度可能会带来更多的CPU资源消耗。max_routine_load_task_concurrent_num desired_concurrent_number 单个Routine Load任务会根据Kafka Topic ...
select id,value,concat(id,(rand()*10000)%3)as new_id from A select id,value,concat(id,suffix)as new_id from(select id,value,suffix from B Lateral View explode(array(0,1,2))tmp as suffix)倾斜key未知时,打散数据。select t1....