开启智能存储分层

您可以在开启智能存储分层功能后,修改 Logstore属性 页面中的存储数据保存时间参数,将存储的保存时间延长,实现不同存储层间数据的转换。重要 存储保存时间配置存在相应限制,具体信息,请参见 数据存储生命周期管理。开启智能存储分层...

UpdateTimeseriesAnalyticalStore

调用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储配置信息,目前仅支持修改数据生命周期TTL。请求消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required TimeseriesAnalyticalStore ...

更新分析存储数据生命周期

当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时,您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后,表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...

车联网数据存储处理方案

根据对车联网的业务特征的分析给出了为什么Lindorm作为一个数据存储什么是车联网业务的合适选择。方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、...

数据存储

根据采集到的不同数据类型,AnalyticDB采用不同的后台存储系统来进行监控数据存储。时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化,AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有...

创建分析存储

当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时,您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。已初始化...

创建分析存储

当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时,您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。已初始化...

应用场景

表格存储 有互联网应用架构(包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构)、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...

数据湖投递概述

表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...

时序分析存储概述

使用分析存储(Analytical Store)功能,您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅...

常见问题(FAQ)

Delta Lake使用什么格式存储数据?Delta Lake使用版本化的Parquet文件将您的数据存储在您的云存储中。除版本外,Delta Lake还存储事务日志,以跟踪对表或Blob存储目录所做的所有提交,以提供ACID事务。如何使用Delta Lake读写数据?您可以...

产品优势

本文介绍了 表格存储 的优势,包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型...

准备工作

本文介绍环境准备和数据准备工作。环境准备 已创建阿里云E-MapReduce的Hadoop集群。具体操作,请参见 创建集群。已下载E-MapReduce的最新 SDK,SDK包的名称格式为emr-datasources_shaded_*.jar,emr-datasources_shaded_*.jar中包含...

对象存储优化

对象存储OSS提供存储管理功能,帮助您优化存储性能和成本。您可以分析数据访问模式并配置 生命周期规则,自动将访问频率较低的数据转换为成本更低的存储类型,或者在到期日之后自动删除数据。为了更有效地管理存储数据,您还可以使用标签对...

概述

使用场景 数据架构变化 随着业务的变化,如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高,或需要复杂的检索,原有MySQL数据库的数据架构已经不能满足现在的业务需求,您可以选择将MySQL数据库中的数据迁移到表格存储中。...

数据类型

表格存储数据类型 Node.js SDK数据类型 描述 String string JavaScript语言中的基本数据类型 Integer int64 Node.js SDK封装的数据类型 Double number JavaScript语言中的基本数据类型 Boolean boolean JavaScript语言中的基本数据类型 ...

更新分析存储数据生命周期

当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时,您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后,表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...

方案背景

因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下:数据存储:车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储,需要支持大规模数据存储数据更新:海量车辆元数据会频繁更新,需要支持数据高并发实时更新。数据检索:根据车辆的参数检索...

通过SDK使用分析存储

使用SDK在已开启分析存储的时序模型实例下为时序表创建分析存储并为分析存储创建绑定关系,然后使用SQL查询数据。说明 您可以通过 Java SDK 或者 Go SDK 使用分析存储功能,本文以Java SDK为例介绍分析存储的使用。注意事项 时序分析存储...

什么是表格存储

适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 表格存储 前,您需要了解以下基本概念。术语 说明 地域 地域...

元数据管理

元数据管理是构建数据湖重要一环,通过有效集中式的元数据管理,可以提升数据资产价值。您可以使用该功能管理元数据库和元数据表。创建元数据库 登录 数据湖管理控制台,选择 元数据 目录下的 元数据管理。单击 新建数据库。配置元数据库...

方案背景

本文以车联网场景中车辆轨迹数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆轨迹数据平台的场景需求以及方案架构。场景需求 在车联网场景中,车辆通过传感器上报时序数据到云端。通过存储、查询和分析这些时序数据,用户可以...

产品架构

存储数据库SelectDB版 存储,支持存算分离架构,多计算集群共享存储数据从而减少副本数,并且使用对象存储(OSS),可以大幅降低存储成本。云数据库SelectDB版 存储用于存放全量数据,支持通过Stage分段批量导入数据、通过S3协议导入...

数据处理费用

按量付费:归档存储数据取回费用=解冻文件大小(GB)×归档存储文件数据取回单价 资源包:不支持 归档直读数据取回容量(RetrievalDataArchiveDirect)直读归档存储类型文件产生的费用。按直读文件的大小计费。重要 对于已解冻的归档存储...

功能特性

数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型(WideColumn)是类Bigtable/HBase模型,可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据存储数据,单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...

表格存储

表格存储(Tablestore)是阿里云自研的结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream,实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...

设置数据冷热存储策略

如果您想要以指定规则对文件引擎中存储数据进行归档,将冷热数据分开存储,可以通过命令设置冷热存储策略,按照目录级别对数据进行划分。冷热分离可以有效提高热数据的查询效率,减少冷数据存储成本。本文介绍通过开源HDFS客户端设置...

物联网存储介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

使用前须知

修改文件存储类型 存储类型转换注意事项 解冻Object Bucket Policy 数据无法访问、数据无法自动删除,持续计费 为确保使用OSS-HDFS服务的用户可正常访问OSS-HDFS的数据存储目录.dlsdata/及目录下的任意Object,对开通了OSS-HDFS服务的...

数据导出到OSS概述

实现原理 DataWorks数据集成的离线同步功能将不同数据源的同步抽象为从来源数据源读取数据的Reader插件以及向目标数据源写入数据的Writer插件,方便您通过定义来源与去向数据源并结合DataWorks调度参数使用,将来源数据源中的全量或增量...

TimeseriesAnalyticalStore

分析存储配置信息。数据结构 message TimeseriesAnalyticalStore { optional string store_name=1;分析存储名称。optional int32 time_to_live=2;分析存储数据TTL。optional AnalyticalStoreSyncType sync_option=3;全量同步或者增量同步。...

存储引擎

AnalyticDB PostgreSQL版 存储引擎基于PostgreSQL实现,在继承了PostgreSQL存储引擎可扩展、高可用、强事务能力的基础同时,还具备如下特性:多种表类型:存储引擎同时支持行存表和列存表,行存表适用于高频数据增删改和点查场景,列存表...

数据分层存储计费规则

本文介绍开启冷数据分层存储后,在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后,支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储的详细介绍,请参见 冷数据分层存储...

查询分析存储描述信息

当需要查看分析存储的详细配置信息,您可以使用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询分析存储描述信息,例如数据生命周期配置、数据同步选项、数据同步状态、数据存储大小等。前提条件 已创建时序表并为时序表创建了分析存储。具体...

Tablestore HBase Client 支持的功能

表格存储与 HBase 的 API 区别 作为 NoSQL 数据库服务,表格存储为您屏蔽了数据表分裂、Dump、Compact、Region Server 等底层相关的细节,您只需要关心数据的使用。因此,虽然与HBase在数据模型及功能上相近,Tablestore HBase Client 与...

数据分层存储计费规则

本文介绍开启冷数据分层存储后,在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后,PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储...

创建投递任务

参数 参数 说明 TableName 数据表名称。TaskName 投递任务名称。名称只能包含英文小写字母(a~z)、数字和短横线(-),开头和结尾必须为英文小写字母或数字,且长度为3~16字符。TaskConfig 投递任务配置,包括如下选项:OssPrefix:OSS ...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
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