情感分析 词性标注 中心词提取 智能文本分类 文本信息抽取 商品评价解析 迁移指引 NLP基础服务2.0的基础版中已完整包含 分词、命名实体识别、情感分析、词性标注、中心词提取、智能文本分类 算法服务,且定价低于1.0(1.0:0.0027元/次,2....
GetTcChGeneral 智能文本分类新闻。GetTsChEcom 文本相似度电商。GetUserStatus 查询用户产品开通状态。GetWeChComment 词向量评论。GetWeChEcom 词向量电商。GetWeChEntertainment 词向量文娱。GetWeChGeneral 词向量通用。GetWeChSearch ...
智能文本分类 将用户输入的一段文本自动映射到具体的类目上,以帮助用户快速完成文本的分类,并针对文本中的关键标签进行识别和提取。支持平层类目体系或者以树状形式组织的层次类目体系,当前系统内置两种默认分类体系可直接使用:新闻...
20 否 40个字符 智能文本分类 新闻 智能文本分类基础版(新闻)50万次/天 20 否 5000个字符 电商 智能文本分类基础版(电商)50万次/天 20 否 5000个字符 词向量 通用 词向量基础版(通用)50万次/天 20 否 1024个字符 1.2高级版 算法服务 ...
智能文本分类(基础版-电商领域)调用须知 该服务为基础版的能力,需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态:点击确认开通 支持语言:中文 支持领域:电商领域 能力的具体说明:对用户输入的一段文本,映射到具体的类目上 系统...
智能文本分类(基础版-新闻领域)调用须知 该服务为基础版的能力,需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态:点击确认开通 支持语言:中文 支持领域:新闻领域 能力的具体说明:对用户输入的一段文本,映射到具体的类目上 系统...
免费额度 服务类型 版本 算法服务 支持领域 免费调用量 基础文本服务 基础版 中文分词 通用 50万次/天 词性标注 通用 50万次/天 命名实体识别 电商 50万次/天 情感分析 通用 50万次/天 中心词提取 中、英文电商 50万次/天 智能文本分类 ...
2020年8月 项目类型 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 实体抽取 预测服务框架升级 实体抽取的模型预测服务框架升级,模型预测效率提升2倍以上(仅对新训练的模型生效)2020-08-18/文本分类/实体抽取 智能标注模块上线 目前支持文本分类...
在文本分类中,我们提供了多种模型进行选择,如果您不知道选哪个,可以选择CNN 进行尝试,兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明,您可以根据自己的具体场景,选择一个更适合的模型。FastText 分类模型 速度快,计算资源要求低,适合...
使用EasyTransfer进行文本分类 本文以文本分类为例,为您介绍如何在 DSW 中使用EasyTransfer,包括启动训练、评估模型、预测模型以及导出并部署模型。使用EasyASR进行语音识别 本文以语音识别为例,为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包...
该算法组件使用已经训练完的BERT分类模型,将输入表中的文本分类成训练时指定的某个类别。可视化配置参数 您可以在Designer中,通过可视化的方式配置组件参数。输入桩 输入桩(从左到右)限制数据类型 建议上游组件 是否必选 输入数据 ...
iTAG 提供了实体识别、文本分类、实体关系的文本类标注模板,创建标注任务时,您需要根据应用场景选择标注模板。本文为您介绍文本类标注模板的应用场景及数据结构。背景信息 本文介绍以下文本类标注模板的数据结构:实体识别 文本分类 实体...
模型简介 OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding,是开箱即用的文本理解大模型,适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务,如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类:抽取和分类。抽取任务目标是从...
OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding,是开箱即用的文本理解大模型,适用于中文、英文在在零样本条件下进行文本理解任务,如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类:抽取和分类。抽取任务目标是从给定...
自然语言处理模型 类型包括:文本分类、序列标注、文本生成、零样本分类、文本向量。语音模型 类型包括:语音识别、说话人确认、语音分离。快速开始支持的功能:支持一键部署模型、微调训练模型、增量训练模型、在线调试模型。对于进阶用户...
文本分类训练(MaxCompute)(即将下线)该算法组件集成了基于BERT的文本分类模型、传统深度文本分类(例如TextCNN)模型及PAI自研的DGCNN模型。文本匹配训练(MaxCompute)(即将下线)该组件的输入为两个句子,输出它们是否匹配。序列...
PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化(包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程)。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题,然后进行主题权重聚类,从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据,...
功能概述 要实现智能对话机器人能够“智能”地回答用户问题,大致需要按以下步骤进行机器人配置:首先是需要创建机器人;其后是需要“赋予”机器人有关业务知识——配置机器人;再后是需要对具有知识的机器人的问答效果进行测评,以保证...
NLP自然语言处理 基础文本服务 电商行业能力 对话智能服务 通用行业能力 医疗文本分析 NLP自学习平台 实体抽取 文本分类 文本关系抽取 双句文本分类 商品评价解析 合同要素抽取 文本匹配 对话文本分类 司法裁判文书(事实认定)合同抽取 ...
SearchMediaByAILabel 智能标签文本搜索 可以根据人名、字幕、AI分类进行多模搜索。SearchMediaByMultimodal 大模型搜索 大模型搜索。用户可以使用自然语言描述进行搜索。媒资库 媒资库 RegisterMediaInfo 注册内容库资源 发起一个注册媒资...
构建文本分类模型 在可视化建模平台 Designer 中,基于海量大数据语料预训练获得的NLP迁移学习模型,构建文本内容风控场景的文本分类模型。部署及调用模型服务 通过模型在线服务 EAS,您可以将训练好的文本风控模型部署为在线服务,并在...
教学视频 功能介绍 NLP自学习平台包含如下服务功能 基础自学习模型:为用户提供文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、文本关系抽取、短文本匹配、对话文本分类等自然语言算法能力的模型训练。模型名称 模型说明 最大文本长度 文本分类 指...
3D互动数字人(对应开放平台的“智能客服”场景)是虚拟数字人开放平台提供能够支持用户与3D数字人进行实时语音交互的数字人产品能力,需要配合 智能对话机器人 产品使用。本篇文档将介绍如何接入3D互动数字人。能力介绍 3D互动数字人是...
2D互动数字人(对应开放平台的“智能客服”场景)是虚拟数字人开放平台提供能够支持用户与2D数字人进行实时语音交互的数字人产品能力,需要配合 智能对话机器人 产品使用。本篇文档将介绍如何接入2D互动数字人。警告 目前2D互动数字人公测...
使用EasyTransfer进行文本分类 使用EasyASR进行语音识别 使用EasyASR进行语音分类 轻量微调和推理ChatGLM模型实践 基于LangChain的检索知识库问答 基于开源库so-vits-svc生成AI歌手 AI图片修复 DLC 快速提交单机PyTorch迁移学习任务 使用...
能力介绍 目前阿里云视觉智能开放平台上线的内容审核能力包括:能力 功能 说明 图片内容安全 图片智能鉴黄 适用于图片涉及色情、低俗内容检测。图片敏感内容识别 适用于图片涉及敏感事件、暴力、武器、恐怖、血腥、爆炸等内容识别。图片...
使用限制 目前仅支持分类场景,例如图像分类、文本分类。模型服务管理操作 进入 iTAG。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表,在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称,进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏...
智能媒体服务提供了媒资分类管理功能,以便于您在上传媒资时设置媒资分类。通过阅读本文,您可以了解如何进行媒资分类管理。通过控制台管理分类 登录 智能媒体服务控制台。在顶部左上角根据实际情况选择地域。在左侧导航栏选择 媒资管理>...
4.规范表格示例 示例一 原表格:表头名称 表头同义词 表头类型 表值示例(以|分隔)产品类型-文本型 床垫(唯一值)分类 种类 文本型 袋装弹簧|弹簧|泡沫等 材质 材料,用料 文本型 袋装弹簧|天然材料|弹簧|泡沫等 存在的问题:“产品类型...
您在使用商业版智能语音合成服务时,您应当阅读并遵守本《智能语音合成服务及服务改进计划协议》(以下称“本协议”)。在接受本协议之前,请您务必仔细阅读本协议的全部内容,特别是免除或者限制责任的条款、使用您上传数据的授权以及管辖...
文本分类组件的配置 页签 参数 描述 本案例使用的示例值 字段设置 文本列选择 进行文本分类的内容在输入表中对应的列名。content 标签列选择 标签在输入表中对应的列名。label 标签枚举值 标签列内容的枚举值,多个值之间使用半角逗号(,)...
使用限制 目前iTAG预标注仅支持分类场景,例如图像分类、文本分类。离线预标注 离线 预标注文件格式要求 准备离线预标注数据文件(prelabel_offline.manifest),并创建为OSS类型的数据集。离线预标注数据文件的格式如下,需要包含自定义...
基于文本分析算法实现新闻分类 介绍如何通过PAI提供的文本类组件,快速构建文本分类模型。基于回归算法实现农业贷款发放预测 介绍如何通过农业贷款的历史发放情况,使用线性回归方法实现贷款发放预测。基于分箱组件实现连续特征离散化 介绍...
PAI平台提供了一套基于文本向量化及分类的算法,可以基于历史标记的正负留言内容生成分类模型,从而自动预测新增留言的导向。该服务的整体框架已预置在 Designer 中,基于真实标记的11987条外卖平台评论数据,实现了自动化的正反向舆论风控...
10 1000个字符 新闻文本分类 支持对单个或多个新闻文本的分类。10/直播ASR乱码识别 适用于直播场景,通过ASR语音转文字,识别由于多人同时说话导致的文字可读性不佳的问题。10 600个字符 裁判文书抽取 支持10个案由的文书,解析得到38个...
文本分类:对文本按照预设标签进行分类标记,支持单标签和多标签分类。实体关系:文本实体之间的关系,用于知识图谱场景。模板的详细应用场景,以及此类模板的输入输出数据格式详情请参见 文本类。图像类 图片OCR:对图片框选区域内的文字...
目前支持数据采集(文本、图片、语音、视频),数据清洗(对文本、语音、图片)进行判定和分类,内容审核(对文本、图片、语音和视频内容根据规则进行审核);数据标注正在研发中,预计18年12月底上线。2、发布众包需求需要什么资质呢?必须...
背景信息 阿里云PAI在智能文本创作领域已实现各类文本生成任务,包括:文本摘要生成、新闻标题生成、文案生成、问题生成、作文生成和古诗生成等。各任务详情介绍及具体解决方案如下。任务介绍 任务类型 功能描述 输入示例 输出示例 文本...
本文为您介绍内容审核(imageaudit)类目下的文本内容安全ScanText的语法及示例。功能描述 文本内容安全结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别文本中的敏感信息,规避敏感人物姓名、敏感事件描述、敏感言论等内容风险。...
3 什么是知识、答案、答案约束与知识类目 在新零售智能助理中,除规则文本外,任何一个可能被机器人应答给消费者的数据都被定义为“知识”。答案指对消费者的响应行为。MVP版本支持“知识库答案”、“转人工答案”及规则文本答案。答案约束...