什么是Quick BI
极易上手完成报表制作 便捷数据准备 ETL引擎0代码完成数据准备，让数据自助分析不再有门槛 全场景 多端数据呈现 适配PC端、移动端和大屏端，实现不同设备上的数据分析与呈现 无缝办公协同 可集成至办公IM应用（钉钉、企业微信、飞书）中，...
自动同步PolarDB-X元数据
PolarDB-X 2.0实例 开通列存引擎，绑定 湖仓版（3.0）集群后，湖仓版（3.0）集群 会自动 创建元数据发现任务，PolarDB-X 2.0实例列存表的元数据信息会自动同步到 湖仓版（3.0）集群，您可以直接在 湖仓版（3.0）集群中进行数据分析。...
功能发布记录（2023年）
2023.06.01 所有地域 所有DataWorks用户 MySQL数据源 2023-04 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 使用客户 相关文档 数据分析结果直接保存为MaxCompute表 数据分析结果无需通过代码创建表，可以直接保存为MaxCompute表，进行后续查询或...
产品概述
DataV-Card 可视分析创作间 DataV-Card可视分析创作间是一款专为高频数据处理的业务人员而设计的零代码数据可视分析产品。它提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现和可视化分析工具，让用户可以通过具象、生动、有趣的方式快速理解...
概述
功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具，用于用户一站式完成自定义表单、智能数据上报、数据统计和分析：一站式：一站式完成数据收集、数据建模、数据分析和可视化结果呈现。简单易用：0代码搭建表单，提供丰富的组件，降低门槛，...
DataV分析模式介绍
本教程主要介绍DataV分析模式的基本概念，帮助用户以灵活、0代码、自动化的方式使用数据和分析数据，支持数据的下钻和联动分析。前提条件 在您了解组件分析模式这部分内容前，您需要提前了解DataV6.0数据集：请参见 DataV6.0数据集介绍。...
管理数据集
注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的，因此在进行其他功能前，必须先创建数据集。创建数据集 方式一：通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与...
什么是DataV-Card可视分析创作间
产品价值 自动化的数据洞察：对业务人员提供真正友好的数据分析工具，经验与AI的碰撞获取分析灵感，零代码开发就可完成的可视数据分析。智能可视化作品：5分钟内，通过简单、生动、形象的可视分析过程，实现数据作品创作；一次发布，自动...
发展历程
产品荣誉 年份 产品荣誉 2023年 进入Gartner云数据库、数据分析第一象限Leader象限。2022年 自研一体化大数据计算平台和数据仓库产品ODPS获世界互联网领先科技成果奖。在TPCx-BB 100TB标准测试中，连续6次获得全球冠军，保持性能和性价比第...
2023年
授权实践 2023-09-14 新增（邀测）MaxCompute Notebook使用说明 新说明 MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、...
Serverless Spark概述
DLA Spark基于云原生架构，提供面向数据湖场景的数据分析和计算功能。开通DLA服务后，您只需简单的配置，就可以提交Spark作业，无需关心Spark集群部署。重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓...
使用SDK示例代码消费订阅数据
操作步骤 重要 若数据源是PolarDB-X 1.0或DMS LogicDB，消费订阅数据的操作步骤请参见 使用SDK示例代码消费PolarDB-X 1.0订阅数据。如果使用子账号（RAM用户）来订阅数据，该账号需具备 AliyunDTSFullAccess 权限，以及订阅对象的访问权限...
常见问题
所以您只需要会使用SQL、Python、Java等开发语言就可以使用MaxCompute进行数据分析。如何理解开源与云原生的大数据技术与产品？推荐您阅读 从开源到云原生，你不得不知的大数据实战。MaxCompute作为大数据平台，对业务数据是否有好的监控...
使用SDK示例代码消费订阅数据
在完成数据订阅通道的配置（创建好订阅任务和消费组）后，您可以自行编写SDK示例代码或使用DTS提供的SDK示例代码来订阅数据变更信息，本文介绍示例代码的使用方法。操作步骤 重要 如果数据源是PolarDB-X 1.0或DMS LogicDB，消费订阅数据的...
创建GreenPlum数据源
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、...
创建GreenPlum数据源
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、...
DataV6.0数据集介绍
应用场景 提供全新的BI分析模式帮助用户以灵活、0代码和自动化的方式使用数据集中的数据，高效分析数据、产出图表。组件生成方式 您可以在画布编辑器中的资产列表中添加BI分析类的组件来生成图表，通过拖拽字段到对应的图表配置中进行数据...
新功能发布记录
新规格 该版本适用于开发具有复杂交互设计需求的监控可视化应用、数据分析可视化应用、可视化分析应用页面的搭建。2019-07-10 规格说明 v5.0 更新DataV编辑器样式。体验优化 重构编辑器布局，组件选择列表从顶部调整至左侧，新增顶部工具栏...
应用画像
应用画像功能针对单个应用进行多维度分析，输出应用画像分析报告，包括对应用的软件栈、系统信息、对象详情、SQL和调用栈等的评估分析。新建应用画像 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>异构数据库迁移（ADAM...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
快速开始
DataV-Card可视分析创作间是一款面向高频数据处理的业务人员、零代码的数据可视分析产品，提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现、可视化分析工具，通过具象、生动、有趣的方式快速理解数据，让更多用户能便捷高效地利用数据可视化...
一站式HTAP服务
这种存储形式和执行模型能够很高效地完成高并发的事务处理负载，但无法高效应对大规模的数据分析负载。在重度OLAP的业务场景中，通常需要将数据从OLTP数据库中导出，然后将数据迁移并导入到专业的OLAP数据仓库，在数据仓库中进行大规模的...
Redis
重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能，并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档，请参见 访问Redis数据源。前提条件 已经开通对象存储OSS...
数据分析概述
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
MaxCompute
重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能，并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档，请参见 访问MaxCompute数据源。前提条件 已经开通对象存储OSS...
发现并处理Redis的大Key和热Key
Redis提供了 bigkeys 参数能够使redis-cli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys 仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为 redis...
MongoDB
云数据库MongoDB版（ApsaraDB for MongoDB）是基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎的在线数据库服务，完全兼容MongoDB协议，提供稳定可靠、弹性伸缩的数据库服务。本文主要介绍如何通过DLA Serverless Spark访问云数据库MongoDB。重要 云...
发现并处理大Key和热Key
在使用 云原生内存数据库Tair 的过程中，如果未能及时发现并处理Big keys（下文称为“大Key”）与Hotkeys（下文称为“热Key”），可能会导致服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因、其可能...
Presto FAQ
分析型的查询往往只会获取一个表里面少数几列的数据，这样执行引擎比如Presto在实际扫描底层数据的时候只需要扫描需要的列的数据。而这种节省扫描量的效果只有当底层的数据是以列存的形式存储才能达到。示例代码如下。SELECT col1 FROM tbl...
数据洞察
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
【通知】2021年12月01日PolarDB-X 1.0数据订阅（旧版...
DTS将于2021年12月01日下线 PolarDB-X 1.0 数据订阅（旧版）任务的创建和配置功能。为避免业务受到影响，建议您使用 PolarDB-X 1.0 数据订阅（新版）任务。内容 2021年12月01日，DTS将下线 PolarDB-X 1.0 数据订阅（旧版）任务的创建和配置...
查询加速
本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析，云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案，帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议，兼容 标准...
数据下载
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
【通知】数据可视化（老）功能下线通知
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
使用流程
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
使用DataWorks连接
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据的流动，更好地保障数据安全。...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
版本发布记录
无 1.0.0 类别 功能点 描述 数据分析 OSS文件数据分析 支持针对单个OSS文件数据进行分析，或者多个OSS Bucket文件进行关联分析。分析结果写入OSS 支持将分析后的结果数据回流至OSS。Table Store数据分析 支持Table Store数据分析。RDS数据...
快速入门综述
在应用开发中您还可以通过代码或其他客户端连接 AnalyticDB MySQL版 2.0，详情请参见 连接分析型数据库MySQL版。将数据导入 AnalyticDB MySQL版 2.0 AnalyticDB MySQL版 2.0 支持多种数据入库方式，您可以通过阿里云数据传输 DTS（Data ...
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