创建Argo工作流

步骤一：安装Argo CLI

阿里云Argo CLI完全兼容开源Argo CLI，并增强了Metrics能力和日志能力。阿里云Argo CLI支持查看工作流的CPU、内存资源消耗及运行成本，并获取已删除Pod的日志。

1. 下载阿里云Argo CLI。

   以下步骤以Linux系统为例，Darwin（macOS）版Argo CLI的下载链接是https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-darwin 。

   wget https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-linux

2. 为argo-cli-aliyun-linux授予可执行权限。

   chmod +x argo-cli-aliyun-linux

3. 将执行文件移动到环境变量包含的目录下，例如：/usr/local/bin/。

   mv argo-cli-aliyun-linux /usr/local/bin/argo

步骤二：创建工作流

1. 创建并复制下方示例到helloworld-workflow.yaml文件。

   apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
   kind: Workflow
   metadata:
     generateName: helloworld-- # 工作流名称前缀
   spec:
     entrypoint: helloworld # 指定入口工作流模板
     templates:
     - name: helloworld
       container:
         image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
         command:
         - sh
         - -c
         args:
         - echo "Hello, world!";
           sleep 60;

2. 提交工作流。

   argo submit helloworld-workflow.yaml

3. 查看工作流状态。

   1. 获取工作流列表。

      argo list

      预期输出：

      NAME               STATUS      AGE   DURATION   PRIORITY
      helloworld-lgdpp   Succeeded   2m    37s        0

   2. 查看工作流状态。

      argo get helloworld-lgdpp

      预期输出：

      Name:                hello-world-lgdpp
      Namespace:           default
      ServiceAccount:      unset (will run with the default ServiceAccount)
      Status:              Succeeded
      Conditions:
       PodRunning          False
       Completed           True
      ....
      Duration:            1 minute 46 seconds
      Progress:            1/1
      ResourcesDuration:   17s*(1 cpu),17s*(100Mi memory)
      
      STEP                  TEMPLATE  PODNAME            DURATION  MESSAGE
       ✔ hello-world-lgdpp  helloworld  hello-world-lgdpp  1m