在ACK节点池中使用部署集控制ECS实例的分布-容器服务 Kubernetes 版 ACK(ACK)-阿里云帮助中心

部署集是控制ECS实例分布的策略，该策略将ECS实例分散部署在不同的物理服务器上，提升业务的高可用性和底层容灾能力。通过为节点池指定部署集，能够保证节点池弹出的ECS实例不会分布于同一物理机上，并通过亲和性配置，使您的应用对底层的节点拓扑进行感知，使其均匀地分布在不同节点上，保证应用的容灾能力和高可用性。

前提条件

已创建部署集。具体操作，请参见创建部署集。

背景信息

在同一个可用区下，为了保证高可用性，您通常会选择跨主机部署服务。但当一台物理机出现问题时，会影响到应用的所有副本。为了解决这个问题，ECS提供了部署集功能。部署集内的所有ECS实例会在指定地域内严格分散在不同的物理服务器上，满足服务相互隔离的应用架构，大幅降低服务不可用的几率。关于部署集的更多信息，请参见部署集。

使用限制

集群中功能使用须知

部署集仅支持ACK托管集群和ACK专有集群。
部署集仅在新建节点池时支持指定，不支持为已有节点池开启。每个节点池仅支持绑定一个部署集。
部署集不支持手动添加或移除节点。您可以通过扩缩容节点池的操作，调整部署集中的节点数。具体操作，请参见创建和管理节点池。
开启部署集功能后，不支持创建抢占式实例。

部署集配额与规格限制

部署集配额限制：
- 节点池部署集默认基于高可用策略实现。高可用策略下，在部署集内创建ECS实例时，一个可用区内最多能创建20台ECS实例，一个阿里云地域下能创建的ECS实例数量为20*可用区数量。请确保部署集内ECS实例配额充足，且所需机型库存充足。更多信息，请参见部署集。
  
  一个部署集内能容纳的实例数量不支持提升。但如果您需要提高当前账户可拥有的部署集最大数量，请前往配额平台申请。关于部署集使用限制及配额的更多信息，请参见部署集使用限制。
- 在部署集内创建ECS实例失败，或重启按量付费ECS实例（节省停机模式）失败，可能是因为地域内实例资源库存不足，您可以等待一段时间后重试创建实例或重启实例。

实例规格族限制：大部分6代及以上实例支持高可用、部署集组高可用及网络低时延策略部署集。

不同部署策略仅支持创建特定的实例规格族：

具体支持的规格族，以DescribeDeploymentSetSupportedInstanceTypeFamily接口返回结果为准。

部署策略	支持的实例规格族
高可用策略和部署集组高可用策略	g9a、g9ae、g9i、g8a、g8i、g8ine、g8ise、g8y、g7、g7a、g7h、g7ne、g7nex、g7se、g7t、g6、g6a、g6e、g6h、g5、g5ne c9a、c9ae、c9i、c8a、c8i、c8ine、c8y、c7、c7a、c7nex、c7se、c7t、c6、c6a、c6e、c5 r9a、r9ae、r9i、r8a、r8i、r8y、r7、r7a、r7se、r7t、r6、r6a、r6e、r5 hfc9i、hfg9i、hfr9i、hfc8i、hfg8i、hfr8i、hfc7、hfg7、hfr7、hfc6、hfg6、hfr6、hfc5、hfg5 ebmc9i、ebmg9a、ebmg9i、ebmr9i、ebmc8a、ebmc8i、ebmc8y、ebmg8a、ebmg8i、ebmg8y、ebmr8a、ebmr8y、ebmc7、ebmc7a、ebmg7、ebmg7a、ebmg7se、ebmhfc7、ebmhfg7、ebmhfr7、ebmr7、ebmr7a、ebmg5 i5、i5g、i5ge、ic5、i4、i4g、i4r、i3、i3g、i2、i2g、i2gne、i2ne gn6i d3c、d3s、d2c、d2s、d1ne re6、re6p、s6、t6、e4、mn4、n4、re4、xn4、sn2ne、u2a、u2i、se1、se1ne、sn1ne、u1、e
网络低时延策略	g9a、g9ae、g9i、g8a、g8ae、g8i、g8ise、g8y、g7、g5ne c9a、c9ae、c9i、c8a、c8ae、c8i、c8ine、c8y、c7、c7nex r9a、r9ae、r9i、r8a、r8ae、r8i、r8y、r7 hfc9i、hfg9i、hfr9i、hfc8i、hfg8i、hfr8i ebmc9i、ebmg9a、ebmg9i、ebmr9i、ebmc8a、ebmc8i、ebmc8y、ebmg8a、ebmg8i、ebmg8y、ebmgn8v、ebmr8a、ebmr8y、ebmc7、ebmc7a、ebmg7、ebmg7a、ebmg7se、ebmgn7ex、ebmhfc7、ebmhfg7、ebmhfr7、ebmr7、ebmr7a i5、i5g、i5ge、i4 gn8v hpc8ae、hpc8i、hpc7ip、hpc6id、u2a、u2i

通过控制台为节点池指定部署集

登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群列表。
在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择节点管理 > 节点池。
在节点池页面，单击创建节点池，然后在创建节点池对话框，配置参数，选择部署集，然后单击确认配置。

有关节点池配置项的详细说明，请参见创建和管理节点池。选择部署集后，节点池内最大节点数会受限，请谨慎选择。部署集默认支持节点上限为 20 × 可用区数量，请确保部署集内配额充足，避免节点弹出失败。

使用案例

在同一个节点池中，同一个工作负载的Pod之间反亲和，一个节点只能调度一个Pod

本示例介绍如何将Deployment中的三个Pod副本调度到三个不同节点上，操作步骤如下。

创建节点池包含三个节点，并为节点池指定部署集ID。具体操作，请参见通过控制台为节点池指定部署集。

创建节点池完成后，在节点池页面，单击目标节点池，然后在节点管理页签，可以查看到成功创建的三个节点。创建完成后，在集群节点管理页签可确认三个节点均处于就绪状态，且分布在不同可用区（可用区I、可用区J），符合部署集的分散策略。

登录ECS控制台，在左侧导航栏选择部署与弹性 > 部署集，在部署集页面，可以查看到节点池中的三个节点均属于所选的部署集。在部署集详情页的实例列表中，可以看到三个实例分布在可用区 I 和可用区 J，状态均为运行中。

使用以下示例内容，配置应用YAML。

通过反亲和性配置三个应用Pod，将不同的Pod调度到节点池不同节点上。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      name: nginx
      labels:
        app: nginx
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:  # 设置调度策略。
          - labelSelector:
              matchExpressions:
              - key: app
                operator: In
                values:
                - nginx
            topologyKey: kubernetes.io/hostname
      nodeSelector:
          alibabacloud.com/nodepool-id: <nodepool-id>  # 指定节点池ID。
      containers:
      - name: nginx
        image: anolis-registry.cn-zhangjiakou.cr.aliyuncs.com/openanolis/nginx:1.14.1-8.6
        resources:
          limits:
            cpu: 1
          requests:
            cpu: 1

执行结果

在无状态页面，单击目标Deployment，在容器组页签，可以看到三个不同的Pod调度到节点池不同节点上。三个 nginx Pod 均已成功创建并处于 Running 状态，分别被调度到不同节点（cn-hangzhou.10.16.0.6、cn-hangzhou.10.240.56.81、cn-hangzhou.10.240.56.82），验证了反亲和性调度策略生效。

在同一个节点池中，同一个工作负载的Pod之间按照可用区和节点均匀调度打散

创建节点池包含四个节点，为节点池指定部署集ID，并选择多可用区的VSwitch。具体操作，请参见通过控制台为节点池指定部署集。

创建完成后，在节点池页面，单击目标节点池，然后在节点管理页签可以查看到四个节点，并选择了四个可用区。根据ESS的均匀分布策略，弹出的ECS实例将分布在不同的四个可用区，且均加入了部署集。在节点管理页签下，可查看节点分别分布在可用区K、H、I、J，状态均为就绪，规格为 ecs.g5ne.xlarge（4 vCPU 16 GiB，按量付费）。

登录ECS控制台，在左侧导航栏选择部署与弹性 > 部署集，在部署集页面，可以查看到节点池中的四个节点均属于所选的部署集。