在ACK集群中启用批量任务编排能力_容器服务 Kubernetes 版 ACK(ACK)-阿里云帮助中心

Argo Workflows是一个Kubernetes原生的工作流引擎，支持通过YAML或Python编排并行任务，简化容器化应用的自动化和管理工作，适用于CI/CD流水线、数据处理、机器学习等场景。您可以通过安装Argo Workflows组件启用批量任务编排能力，使用阿里云Argo CLI或控制台界面创建和管理工作流任务。

步骤一：安装Argo Workflows组件

您可以在组件管理页面安装Argo Workflows。

登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群。
在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择运维管理 > 组件管理。
在组件管理页面，定位Argo Workflows，按照页面提示完成组件的安装。
安装后，您可以在集群管理页左侧导航栏，选择应用 > Helm，查看ack-workflow的状态。当显示为已部署时，表明安装成功。

步骤二：使用阿里云Argo CLI或控制台

ACK提供阿里云Argo CLI或Argo控制台两种方式来创建和管理工作流任务。

方式一：安装阿里云Argo CLI

阿里云Argo CLI完全兼容开源Argo CLI，并在此基础上增强了Metrics能力。您可以使用阿里云Argo CLI查看工作流消耗的CPU和内存资源，以及工作流运行的成本。同时，阿里云Argo CLI增强了日志能力，支持获取工作流已删除Pod的日志。

下载阿里云Argo CLI安装包argo-cli-aliyun-linux。
```
wget https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-linux
```
本步骤以Linux系统为例。Darwin和Linux系统的下载链接分别为argo-cli-aliyun-darwin、argo-cli-aliyun-linux。
执行如下命令，为argo-cli-aliyun-linux授予可执行权限。
```
chmod +x argo-cli-aliyun-linux
```
将执行文件移动到环境变量包含的目录下，例如/usr/local/bin/，不同环境路径可能不同。
```
mv argo-cli-aliyun-linux /usr/local/bin/argo
```

方式二：获取访问凭证并使用Argo控制台

1、获取访问凭证

您可以通过集群中的ServiceAccount获取临时Token，以访问Argo Server。该Token有效期为1小时。

以下命令展示如何通过argo命名空间下的名为argo-server的ServiceAccount获取临时Token。

kubectl create token argo-server -n argo

预期输出：

elxxxxxxxxxx

2、访问Argo控制台

在获取访问凭证后，您将能够访问并使用Argo控制台。系统默认提供内网访问地址，您可以根据需要选择是否开启公网访问。

开启公网访问并设置访问控制。（可选）
1. 执行以下命令，设置type为LoadBalancer。
```
kubectl edit service argo-server -n argo 
```
2. 若您需要配置访问控制，请参见使用负载均衡的访问控制功能。
通过kubectl命令获取Argo Server的Service的公网IP（EXTERNAL-IP对应的字段），即访问IP。
```
kubectl get service argo-server -n argo
```
在浏览器中参见下方格式输入访问IP及端口。
```
https://${IP}:2746
```
预期输出：
在文本框中输入此前获取的访问凭证，登录控制台，输入值的格式为Bearer $token。
登录后，填写Namespace为argo，查看相应的任务状态。

后续操作

前置操作完成后，您可以使用CLI或控制台在ACK集群中快速体验如何创建一个示例工作流，请参见创建工作流。