自定义成本核算的策略

使用场景

自定义成本核算能够帮助您更精细化地进行企业IT成本治理。其典型使用场景如下。

• 企业内部运维团队批量购买了底层计算资源，然后以转售的形式分发给不同的业务团队。

• 对于部分企业来说，同规格Pod调度到不同规格节点时将产生费用偏差，希望在业务维度屏蔽资源动态性带来的成本差异。

• 对于企业的不同业务部门，将相同资源请求量的Pod按不同超卖比例部署于同一台计算节点，要实现部门间差异化的成本核算，需要在计算Pod单价时考虑资源Limit的因素。

为解决上述场景下企业成本核算时的数据定制需求，成本套件提供自定义价格模板功能，您可以通过编辑模板配置Pod的各资源单价，即可聚合出Pod的定价成本。

前提条件

• 已启用成本洞察功能。

• 已获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。

步骤一：开启cost-exporter自定义价格开关

1. 登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群。

2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。

3. 在页面上方，切换命名空间为kube-system，在Deployment列表的操作列，单击ack-cost-exporter对应的更多>查看Yaml，在command中增加'--enable-custom-price=true'，开启自定义价格功能，然后单击更新。

步骤二：配置定价模板

操作步骤

1. 使用以下示例代码，创建名为price-template.yaml的文件。

   重要

   • 模板中spec字段下的字段均为可选。如果spec下已配置的所有字段都符合Pod元信息，则判定Pod与该模板匹配。spec为空的模板可以匹配所有Pod。

   • 匹配定价模板时为顺序匹配，即当多个模板和Pod同时匹配时，系统会根据模板YAML自上而下地选定第一个匹配到的模板，用于给Pod定价。

   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: price-template
     namespace: kube-system
   data:
     template.yaml: |
       - name: template-nginx
         spec:
           labelSelector:
             app: nginx
           namespaceSelector:
             - default
             - kube-system
           resource:
             cpu: 500m
             memory: 512Mi
             cpu-overcommit-ratio: 2
             memory-overcommit-ratio: 2
         price:
           cpu: 0.2
           memory: 0.03
       - name: template-default
         price:
           cpu: 0.1
           memory: 0.02

   此定价模板表示：

   • 对于集群中同时符合以下条件的Pod，使用名为template-nginx的模板进行定价：

     • 标签包含app:nginx

     • 命名空间为default或kube-system

     • CPU申请量为500 MB，限制量为1 Core

     • 内存申请量为512 MiB，限制量为1 GiB

   • 对于集群中其他Pod，使用名为template-default的模板进行定价。

   相关参数解释如下表所示：

   参数	说明
   name	定价模板的名称。
   spec.labelSelector	待匹配的Pod标签集合，Pod任一标签存在该集合中即认为匹配。
   spec.namespaceSelector	待匹配的Pod命名空间列表。
   spec.resource.cpu	Pod的CPU申请量。
   spec.resource.memory	Pod的内存申请量。
   spec.resource.cpu-overcommit-ratio	Pod的CPU超卖比，即CPU限制量/CPU申请量。
   spec.resource.memory-overcommit-ratio	Pod的内存超卖比，即内存限制量/内存申请量。
   spec.price.cpu	Pod的CPU单价，单位为Core * Hour。
   spec.price.memory	Pod的内存单价，单位为GiB * Hour。

2. 执行以下命令，在kube-system命名空间下创建名为price-template的ConfigMap，以应用自定义的定价配置。

   kubectl apply -f price-template.yaml -n kube-system

相关文档

• 您可以基于集群调度水位估算Pod成本，包括单资源（CPU、内存）估算和权重混合（CPU-内存混合）的资源估算，请参见成本估算策略介绍。

• 您可以通过HTTP API命令查看上报数据，便于您基于成本数据进行二次开发，请参见通过API获取成本数据概述。