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基于ack-autoscaling-placeholder实现容器秒级伸缩

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当您需要工作负载快速启动而无需考虑节点资源问题时,可以考虑使用ack-autoscaling-placeholder组件。ack-autoscaling-placeholder为集群的自动扩展提供了缓冲区,使用优先级非常低(负数)的占位容器来超额配置,以保留其他Pod可以使用的资源。如果集群没有可用的资源,真正的工作负载也会将占位容器所占用的资源抢占,实现快速启动,然后结合使用Cluster-Autoscaler,迫使集群进行节点维度的扩展。本文介绍如何使用ack-autoscaling-placeholder实现容器秒级伸缩。

前提条件

您已为ACK集群开通自动伸缩。关于开通自动伸缩的操作步骤,请参见节点自动伸缩

操作步骤

  1. 登录容器服务管理控制台,在左侧导航栏选择市场 > 应用市场

  2. 应用目录页签,搜索ack-autoscaling-placeholder,然后单击ack-autoscaling-placeholder

  3. ack-autoscaling-placeholder页面,单击一键部署

  4. 创建面板,选择集群命名空间,然后单击下一步。选择Chart版本,编辑参数,然后单击确定

    创建成功后,在应用 > Helm页面,可查看到该应用状态为已部署

  5. 在集群管理页左侧导航栏,选择应用 > Helm

  6. Helm页面,单击ack-autoscaling-placeholder操作列的更新。然后在更新发布面板中,更新YAML,然后单击确定

    nameOverride: ""
    fullnameOverride: ""
    ##
    priorityClassDefault:
      enabled: true
      name: default-priority-class
      value: -1
    
    ##
    deployments:
       - name: ack-place-holder
         replicaCount: 1
         containers:
           - name: placeholder
             image: registry-vpc.cn-shenzhen.aliyuncs.com/acs/pause:3.1
             pullPolicy: IfNotPresent
             resources:
               requests:
                 cpu: 4                  #资源占位4C8G。
                 memory: 8               
         imagePullSecrets: {}
         annotations: {}
         nodeSelector:                   #节点选择。
           demo: "yes"  
         tolerations: []
         affinity: {}
         labels: {}
  7. 部署工作负载的PriorityClass。

    本文示例定义一个优先级较高的PriorityClass。

    kubectl apply -f priorityClass.yaml
    apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
    kind: PriorityClass
    metadata:
      name: high-priority
    value: 1000000              #配置优先级。
    globalDefault: false
    description: "This priority class should be used for XYZ service pods only."
  8. 部署实际的工作负载。

    kubectl apply -f workload.yaml
    apiVersion: apps/v1 
    kind: Deployment
    metadata:
      name: placeholder-test
      labels:
        app: nginx
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx
      template:
        metadata:
          labels:
            app: nginx
        spec:
          nodeSelector:                        #节点选择。
            demo: "yes"
          priorityClassName: high-priority     #这里写入第8步配置的PriorityClass名称。
          containers:
          - name: nginx
            image: nginx:1.7.9 
            ports:
            - containerPort: 80
            resources:       
              requests:      
                cpu: 3                         #实际负载的资源需求。
                memory: 5

    从下图可以看到,实际工作负载由于Pod配置了高优先级的PriorityClass。当节点资源不足时,会将占位容器placeHolder进行驱逐,此时占位容器placeHolder处于Pending状态。由于集群开通了自动伸缩,此状态会触发ACK集群进行扩容。实现了工作负载的秒级弹出pendingrun

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