基于ack-autoscaling-placeholder实现容器秒级伸缩_容器服务 Kubernetes 版 ACK(ACK)-阿里云帮助中心

当您需要工作负载快速启动而无需考虑节点资源问题时，可以考虑使用ack-autoscaling-placeholder组件。ack-autoscaling-placeholder为集群的自动扩展提供了缓冲区，使用优先级非常低（负数）的占位容器来超额配置，以保留其他Pod可以使用的资源。如果集群没有可用的资源，真正的工作负载也会将占位容器所占用的资源抢占，实现快速启动，然后结合使用Cluster-Autoscaler，迫使集群进行节点维度的扩展。本文介绍如何使用ack-autoscaling-placeholder实现容器秒级伸缩。

前提条件

您已为ACK集群开通自动伸缩。关于开通自动伸缩的操作步骤，请参见节点自动伸缩。

操作步骤

登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择市场 > 应用市场。
在应用目录页签，搜索ack-autoscaling-placeholder，然后单击ack-autoscaling-placeholder。
在ack-autoscaling-placeholder页面，单击一键部署。
在创建面板，选择集群和命名空间，然后单击下一步。选择Chart版本，编辑参数，然后单击确定。
创建成功后，在应用 > Helm页面，可查看到该应用状态为已部署。
在集群管理页左侧导航栏，选择应用 > Helm。

在Helm页面，单击ack-autoscaling-placeholder操作列的更新。然后在更新发布面板中，更新YAML，然后单击确定。

nameOverride: ""
fullnameOverride: ""
##
priorityClassDefault:
  enabled: true
  name: default-priority-class
  value: -1

##
deployments:
   - name: ack-place-holder
     replicaCount: 1
     containers:
       - name: placeholder
         image: registry-vpc.cn-shenzhen.aliyuncs.com/acs/pause:3.1
         pullPolicy: IfNotPresent
         resources:
           requests:
             cpu: 4                  #资源占位4C8G。
             memory: 8               
     imagePullSecrets: {}
     annotations: {}
     nodeSelector:                   #节点选择。
       demo: "yes"  
     tolerations: []
     affinity: {}
     labels: {}

部署工作负载的PriorityClass。

本文示例定义一个优先级较高的PriorityClass。

kubectl apply -f priorityClass.yaml

apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
  name: high-priority
value: 1000000              #配置优先级。
globalDefault: false
description: "This priority class should be used for XYZ service pods only."

部署实际的工作负载。

kubectl apply -f workload.yaml

apiVersion: apps/v1 
kind: Deployment
metadata:
  name: placeholder-test
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      nodeSelector:                        #节点选择。
        demo: "yes"
      priorityClassName: high-priority     #这里写入第8步配置的PriorityClass名称。
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9 
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:       
          requests:      
            cpu: 3                         #实际负载的资源需求。
            memory: 5

从下图可以看到，实际工作负载由于Pod配置了高优先级的PriorityClass。当节点资源不足时，会将占位容器placeHolder进行驱逐，此时占位容器placeHolder处于Pending状态。由于集群开通了自动伸缩，此状态会触发ACK集群进行扩容。实现了工作负载的秒级弹出。 pending run

前提条件

操作步骤

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