基于阿里云Prometheus监控配置监控告警并查看性能指标

创建集群时开启

在创建集群的组件配置页面，选中使用阿里云可观测监控 Prometheus 版。具体操作，请参见创建ACK托管集群。

创建集群时，系统将默认勾选使用阿里云可观测监控 Prometheus 版。集群创建完成后，系统将自动配置阿里云Prometheus监控服务。

在已有集群中开启

1. 登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群。

2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择运维管理 > Prometheus 监控。

3. 在Prometheus 监控页面，按照页面提示完成相关组件的安装和监控大盘的检查。

   控制台会自动安装组件、检查监控大盘。安装完成后，您可以单击各个页签查看相应监控数据。

配置Annotation，使用默认服务发现自定义指标监控

您可以在Deployment Pod Template中加入Annotation，以实现自定义监控。配置后，阿里云Prometheus监控会通过Pod默认服务发现的方式自动获取Pod的自定义指标。

1. 登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群。

2. 创建应用。

   关于创建Deployment的更多信息，请参见创建无状态工作负载Deployment。

   1. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载>无状态。

   2. 在无状态页面，单击使用镜像创建，在应用基本信息页面，填写应用的基本信息，然后单击下一步。

   3. 在容器配置页面，配置容器镜像和所需资源，创建一个Web应用，暴露5000端口，然后单击下一步。

      • 镜像名称：本文以yejianhonghong/pindex:latest为例。

      • 端口设置：本文以名称为web、容器端口为5000，协议为TCP为例。

   4. 在高级配置页面，创建Service并添加Pod Annotation。

      • 创建Service。

        在服务（Service）区域，单击创建，然后按页面提示配置Service信息。

        关于创建服务的更多信息，请参见创建服务。

        配置项	说明
        服务名称	自定义，例如custom-metrics-pindex。
        服务类型	选择负载均衡型服务，并选择通过公网访问。
        端口映射	设置名称、服务端口和容器端口，例如分别为web、5000、5000。

      • 在Pod注解区域，单击添加，添加Pod Annotation。

        • prometheus.io/scrape：设置为true，表示Prometheus将自动抓取（scrape）指标。

        • prometheus.io/port：本文设置为5000，表示Prometheus要抓取（scrape）的Endpoint端口为5000。

        • prometheus.io/path：本文设置为/access，表示Prometheus要抓取（scrape）的Endpoint路径为/access。

   5. 单击创建，完成应用创建。

3. 配置自定义指标。

   1. 登录Prometheus控制台。

   2. 在实例列表页面顶部，选择ACK集群所在的地域，然后单击目标实例名称进入对应实例页面。

   3. 在实例详情页面的左侧导航栏单击服务发现，单击配置页签，通过添加ServiceMonitor、PodMonitor配置可观测监控Prometheus版的采集规则。

      关于配置自定义指标的更多操作，请参见管理Kubernetes集群服务发现。

   4. 配置完成后，单击Targets页签，查看自定义的指标是否配置成功。

      

4. 单击Endpoint列的链接，增加访问指标值。

   关于指标配置的更多信息，请参见DATA MODEL。

   

   

5. 自定义指标监控。

   1. 在Prometheus控制台的实例列表页面，单击目标实例名称进入对应实例页面。

   2. 在左侧导航栏单击大盘列表，单击Prometheus任意一个预置的图表进入Grafana，然后先单击右上角的图标，再单击Add a new panel添加Panel。

      

   3. 选择对应的集群数据源和填写PromQL。例如，将模式选为Code，Metrics填写为current_person_counts。

      

6. 保存配置，观察自定义指标的Grafana图形。

配置Service标签，通过ServiceMonitor自定义指标监控

通过ServiceMonitor方式自定义指标监控时，您部署应用时无需配置Annotations，可以通过为Service对象添加标签来实现。

1. 登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群。

2. 创建应用。

   1. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载>无状态。

   2. 在无状态页面，单击使用镜像创建，在应用基本信息页面，填写应用的基本信息，然后单击下一步。

   3. 在容器配置页面，配置容器镜像和所需资源，并创建一个Web应用，暴露5000端口，然后单击下一步。

      • 镜像名称：本文以yejianhonghong/pindex:latest为例。

      • 端口设置：本文以名称为web、容器端口为5000，协议为TCP为例。

   4. 在高级配置页面，单击服务（Service）区域的创建，根据页面提示创建Service。

      关于创建服务的更多信息，请参见创建服务。

      配置项	说明
      服务名称	自定义，例如custom-metrics-pindex。
      服务类型	选择负载均衡型服务，并选择通过公网访问。
      端口映射	设置名称、服务端口和容器端口，例如分别为web、5000、5000。
      标签	添加标签，例如Key为app，Value为custom-metrics-pindex。该标签将被用于ServiceMonitor的Selector。

   5. 单击创建，完成应用创建。

3. 配置自定义指标。使Prometheus获得Service的Scrape Endpoint。

   1. 登录Prometheus控制台。

   2. 在Prometheus 监控页面左上角，选择ACK集群所在的地域，然后单击目标实例名称进入对应实例页面。

   3. 在左侧导航栏，单击服务发现，单击配置页签，然后在配置页签下单击ServiceMonitor。

   4. 在ServiceMonitor页签，单击添加ServiceMonitor创建ServiceMonitor，然后单击确定。

      关于配置自定义指标的更多操作，请参见管理Kubernetes集群服务发现。

      展开查看完整的示例YAML

      apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
      kind: ServiceMonitor
      metadata:
        # 填写一个唯一名称。
        name: custom-metrics-pindex
        # 填写目标命名空间。
        namespace: default
      spec:
        endpoints:
        - interval: 30s
          # 填写service.yaml中对应的Port的Name字段的值。
          port: web
          # 填写Service对应的Path的值。
          path: /access
        namespaceSelector:
          any: true
          # Nginx Demo的命名空间。
        selector:
          matchLabels:
            # 填写service.yaml的Label字段的值以定位目标service.yaml。
            app: custom-metrics-pindex

   5. 在Targets页签，可见Prometheus已经获得服务Scrape Endpoint。

      

      说明

      相较于Annotation的实现方式，通过ServiceMonitor定义自定指标时，Label能够展示Namespace和Service名称。

4. 单击Endpoint列的链接，增加访问指标值。

   关于指标配置的更多信息，请参见DATA MODEL。

   

   

5. 自定义指标监控。

   1. 登录Prometheus控制台。

   2. 在Prometheus 监控页面左上角，选择容器服务K8s集群所在的地域，然后单击目标实例名称进入对应实例页面。

   3. 在左侧导航栏单击大盘列表，单击Prometheus任意一个预置的图表进入Grafana，然后先单击右上角的图标，再单击Add a new panel添加Panel 。

      

   4. 选择对应的集群数据源和填写PromQL。例如，选择模式为Code，将Metrics填写为current_person_counts。

      

6. 保存配置，观察自定义指标的Grafana图形。