在灵骏节点池使用PPU

确认PPU节点已就绪

添加PPU节点到灵骏节点池后，检查节点是否正常就绪：

kubectl get nodes -l aliyun.accelerator/xpu_type=ppu

PPU节点就绪后，可在节点上看到如下PPU相关的Kubernetes节点标签：

查看节点标签信息：

kubectl get node <NODE_NAME> -o jsonpath='{.metadata.labels}' | jq 'to_entries[ ] | select(.key | startswith("aliyun.accelerator"))'

开启Binpack调度策略

为使PPU任务优先集中放置到同一节点，减少碎片，建议开启Binpack调度策略。

1. 登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群列表。

2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，单击组件管理。

3. 在核心组件页签区域，定位kube-scheduler组件，单击卡片右下方的配置，在对话框中按照页面提示完成参数的配置。

   1. 勾选启用Pod 调度优先集中放置。

   2. 在binpackResourceWeight一栏，单击添加，将resourceName声明为alibabacloud.com/ppu，启用针对PPU资源的Binpack调度策略。

部署PPU应用

配置完成后，在工作负载中通过resources.limits申请PPU资源即可。以下示例展示如何部署一个申请1个PPU的应用：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: ppu
  name: ppu-test
  namespace: default
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: ppu
  template:
    metadata:
      labels:
        app: ppu
    spec:
      containers:
        - image: anolis-registry.cn-zhangjiakou.cr.aliyuncs.com/openanolis/nginx:1.14.1-8.6
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          name: ppu
          ports:
            - containerPort: 80
              protocol: TCP
          resources:
            limits:
              alibabacloud.com/ppu: "1"
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      tolerations:
        - key: node-role.alibabacloud.com/lingjun
          operator: Exists
          effect: NoSchedule

关键配置说明：

• resources.limits.alibabacloud.com/ppu：申请的PPU数量，支持1、2、4、8、16等值。

• tolerations：需要添加对灵骏节点污点node-role.alibabacloud.com/lingjun的容忍，否则Pod无法调度到PPU节点。