如何使用DBFS动态存储卷_容器服务 Kubernetes 版 ACK(ACK)-阿里云帮助中心

数据库文件存储（DBFS），是一款针对数据库场景的云原生共享文件存储服务，支持共享式多点挂载并进行读写。本文介绍如何使用DBFS动态存储卷以及如何验证DBFS存储卷的共享存储特性。

索引

前提条件
注意事项
步骤一：创建StorageClass
步骤二：创建PVC
步骤三：创建应用并挂载PVC
步骤四：验证DBFS存储卷的共享存储

前提条件

注意事项

部分ECS类型不支持DBFS挂载。关于ECS支持说明，请参见ECS支持说明。
DBFS必须在支持的地域和可用区内使用，且DBFS实例需要与ECS在同一可用区，才可以挂载使用。关于DBFS支持的地域，请参见DBFS支持的地域。
DBFS存储卷支持同时被多个Pod挂载。

步骤一：创建StorageClass

您可以通过StorageClass存储类模板动态创建DBFS存储卷。

使用以下内容，创建sc.yaml文件。

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: alicloud-dbfs
provisioner: dbfsplugin.csi.alibabacloud.com
parameters:
  category: enterprise  # 替换为您的DBFS版本类型。
  zoneId: cn-hangzhou-i # 替换为您的DBFS可用区。
reclaimPolicy: Retain
allowVolumeExpansion: true

参数	说明
name	StorageClass的名称。
provisioner	驱动类型。本示例取值为dbfsplugin.csi.alibabacloud.com，表示使用阿里云DBFS CSI插件创建StorageClass。
parameters.category	DBFS版本类型。建议使用企业版（enterprise），该版本类型支持共享挂载给多台ECS使用。
parameters.zoneId	DBFS文件系统所在的可用区。
reclaimPolicy	DBFS文件系统的回收策略，支持Delete和Retain。如果数据安全性要求高，推荐使用Retain方式以免误删数据。
allowVolumeExpansion	配置为true时，可以实现DBFS存储卷的自动扩容。

执行以下命令，创建StorageClass。
```
kubectl create -f sc.yaml
```
查看已创建的StorageClass。
1. 登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群。
2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择存储 > 存储类。
  在存储类页面，查看已创建的StorageClass。

步骤二：创建PVC

您可以通过创建存储声明PVC，声明所需的DBFS存储卷的大小，并绑定对应的StorageClass。

使用以下内容，创建pvc.yaml文件。

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: dbfs-test
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 20Gi
  storageClassName: alicloud-dbfs

参数	说明
name	PVC的名称。
spec.accessModes	配置访问模式。
spec.storageClassName	StorageClass的名称，用于绑定StorageClass。
resources.requests.storage	声明DBFS文件系统的大小，最小为20 GiB。

执行以下命令，创建PVC。
```
kubectl create -f pvc.yaml
```

执行以下命令，查看PVC状态。

kubectl get pvc dbfs-test

预期输出：

NAME        STATUS   VOLUME                                      CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
dbfs-test   Bound    dbfs-54bebeff-2f04-42ed-87ea-95e9ca36****   20Gi       RWX            dbfs-test      10m

步骤三：创建应用并挂载PVC

使用以下内容，创建deploy.yaml文件。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: dbfs-test
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: dbfs-test
  template:
    metadata:
      labels:
        app: dbfs-test
    spec:
      containers:
      - image: nginx:latest
        name: main
        volumeMounts:
        - mountPath: /data
          name: data
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: dbfs-test

执行以下命令，创建应用并挂载PVC。
```
kubectl create -f deploy.yaml
```

执行以下命令，确认Pod启动成功。

kubectl get pod -l app=dbfs-test

预期输出：

NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
dbfs-test-5b5cdb85f****       1/1     Running   0          32s
dbfs-test-c5bb4746c****       1/1     Running   0          32s

步骤四：验证DBFS存储卷的共享存储

执行以下命令，查看Pod中的挂载点。

kubectl exec -it dbfs-test-5b5cdb85f**** -- df

预期输出：

Filesystem     1K-blocks    Used Available Use% Mounted on
...
dbfs_server     19879936  502784  19377152   3% /data
...

执行以下命令，在一个Pod中写入文件。

kubectl exec -it dbfs-test-5b5cdb85f**** -- sh -c "echo hello > /data/test.txt"

执行以下命令，在另一个Pod中读取文件。
```
kubectl exec -it dbfs-test-c5bb4746c**** -- cat /data/test.txt
```
预期输出：
```
hello
```
预期输出表明，DBFS存储卷可以实现多个Pod的共享存储。