如何使用DBFS静态存储卷_容器服务 Kubernetes 版 ACK(ACK)-阿里云帮助中心

数据库文件存储（DBFS）是一款针对数据库场景的云原生共享文件存储服务，支持共享式多点挂载并进行读写。本文介绍如何使用DBFS静态存储卷以及如何验证DBFS存储卷的共享存储特性。

索引

前提条件
注意事项
步骤一：创建PV和PVC
步骤二：创建应用并挂载PVC
步骤三：验证DBFS存储卷的共享存储

前提条件

注意事项

部分ECS类型不支持DBFS挂载。关于ECS支持说明，请参见ECS支持说明。
DBFS必须在支持的地域和可用区内使用，且DBFS实例需要与ECS在同一可用区，才可以挂载使用。关于DBFS支持的地域，请参见DBFS支持的地域。
DBFS存储卷支持同时被多个Pod挂载。

步骤一：创建PV和PVC

您可以通过创建存储卷PV和存储声明PVC，将PVC绑定对应的PV，实现DBFS静态存储卷挂载。

登录数据库文件系统控制台，查看已创建的DBFS文件系统的大小、ID和文件系统所在的可用区。

使用以下内容，创建static-pv-pvc.yaml文件。

请替换以下DBFS文件系统的大小、ID和文件系统所在的可用区为您上一步获取的已创建的DBFS文件系统的实际信息。

展开查看static-pv-pvc.yaml文件

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: dbfs-static
  labels:
    alicloud-pvname: dbfs-static
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteMany
  capacity:
    storage: 20Gi    # 替换为您的DBFS文件系统大小。
  csi:
    driver: dbfsplugin.csi.alibabacloud.com
    fsType: ext4
    volumeHandle: dbfs-o6vexvbut9u0takkwj****  # 替换为您的DBFS文件系统ID。
  nodeAffinity:
    required:
      nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - key: topology.dbfsplugin.csi.alibabacloud.com/zone
          operator: In
          values:
          - cn-hangzhou-i     # 替换为您的DBFS文件系统所在的可用区。
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: dbfs-static
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 20Gi
  selector:
    matchLabels:
      alicloud-pvname: dbfs-static

执行以下命令，创建PV和PVC。
```
kubectl create -f static-pv-pvc.yaml
```
查看已创建的PV和PVC。
1. 登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群。
2. 在集群列表页面，单击目标集群名称进入集群信息页面。
  1. 在集群信息页面左侧导航栏，选择存储>存储卷。在存储卷页面可以看到已创建的PV。
  2. 在集群信息页面左侧导航栏，选择存储>存储声明。在存储声明页面可以看到创建的PVC。

步骤二：创建应用并挂载PVC

使用以下内容，创建deploy.yaml文件。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: dbfs-test
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: dbfs-test
  template:
    metadata:
      labels:
        app: dbfs-test
    spec:
      containers:
      - image: nginx:latest
        name: main
        volumeMounts:
        - mountPath: /data
          name: data
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: dbfs-static

执行以下命令创建名为deploy的应用，并挂载PVC。
```
kubectl create -f deploy.yaml
```

执行以下命令，确认Pod启动成功。

kubectl get pod -l app=dbfs-test

预期输出：

NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
dbfs-test-5b5cdb85f****   1/1     Running   0          32s
dbfs-test-c5bb4746c****    1/1     Running   0          32s

步骤三：验证DBFS存储卷的共享存储

执行以下命令，查看Pod中的挂载点。

kubectl exec -it dbfs-test-5b5cdb85f**** -- df

预期输出：

Filesystem     1K-blocks    Used Available Use% Mounted on
...
dbfs_server     19879936  502784  19377152   3% /data
...

执行以下命令，在一个Pod中写入文件。

kubectl exec -it dbfs-test-5b5cdb85f**** -- sh -c "echo hello > /data/test.txt"

执行以下命令，在另一个Pod中读取文件。
```
kubectl exec -it dbfs-test-c5bb4746c**** -- cat /data/test.txt
```
预期输出：
```
hello
```
预期输出表明，DBFS存储卷可以实现多个Pod的共享存储。