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ack-ai-pipeline

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ack-ai-pipeline组件是云原生AI套件提供的工作流编排引擎,主要提供任务编排、实验管理、模型追踪等能力,简化AI生产过程中的任务管理,提高模型生产迭代效率。本文介绍ack-ai-pipeline组件的基础信息、使用说明和变更记录。

组件介绍

ack-ai-pipeline组件基于开源工作流框架Kubeflow Pipelines打造,并在开源版本的基础上对稳定性、安全性和易用性进行了优化。通过ack-ai-pipeline,您可以构建属于自己的MLOps平台。ack-ai-pipeline组件主要提供以下能力。

  • 任务编排:通过分布式工作流Argo集群提供的Workflow能力,能够实现丰富多样的DAG工作流。您可以根据业务需求定义、管理和复用自己的工作流。

  • 实验管理:通过Experiment能力,能够展示和对比不同实验参数(例如模型超参等)下工作流的运行结果。您可以根据结果来对工作流任务进行调优。

  • 模型追溯:通过Tracking能力,能够记录每一次工作流运行中每个Step的输入和输出信息。您可以根据记录的内容进行问题排查或模型调优。

使用说明

ack-ai-pipeline组件仅支持在ACK Pro版集群中安装,且集群版本需为1.18及以上。关于ack-ai-pipeline组件的安装和使用,请参见安装配置工作流通过Kubeflow Pipelines创建工作流

变更说明

2023年05月

版本号

变更内容

变更时间

变更影响

1.0.3

升级安全策略。

2023年05月11日

此次升级不会对业务造成影响。

2023年04月

版本号

变更内容

变更时间

变更影响

1.0.2

升级安全策略

2023年04月17日

此次升级不会对业务造成影响。

2023年03月

版本号

变更内容

变更时间

变更影响

1.0.1

修复OSS Bucket名称冲突的问题。

2023年03月14日

此次升级不会对业务造成影响。

2022年07月

版本号

变更内容

变更时间

变更影响

1.0.0

首个版本发布。

2022年07月04日

此次升级不会对业务造成影响。

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