基于ComfyUI编排文生图workflow_容器服务 Kubernetes 版 ACK(ACK)-阿里云帮助中心

ComfyUI是一款开源的图形化AI工作流工具，专注于简化生成式模型（如Stable Diffusion）的开发和部署流程。其基于节点化设计，您可通过拖放模块快速搭建图像生成、文本处理等复杂流程，支持本地与云端部署。本文将介绍如何基于阿里云产品完成ComfyUI的本地安装，包括环境配置、依赖安装及基础使用等步骤。

ComfyUI简介

ComfyUI是一个功能强大且灵活的图像生成工具，通过节点工作流的方式提供了丰富的定制化选项。ComfyUI将每一步操作抽象成节点，并通过节点之间的连接形成生成图像的工作流。您可以通过拖拽和连接不同的模型、模块和参数，形成高度定制和可复用的工作流。相较于传统的Stable Diffusion WebUI，ComfyUI提供了更灵活和直观的操作方式。详细信息，请参见ComfyUI 官方文档。

环境准备

ComfyUI支持配置--cpu参数，来基于CPU进行推理服务。但从性能角度考虑，最好创建包含GPU节点的ACK集群Pro版，且集群版本为1.22及以上，GPU节点显存需为16GB及以上。具体操作，请参见创建ACK托管集群。
建议GPU节点使用525及以上版本的驱动，您可以通过为GPU节点池添加标签ack.aliyun.com/nvidia-driver-version:525.105.17指定驱动版本为525.105.17。具体操作，请见通过指定版本号自定义节点GPU驱动版本。

1. 准备模型数据

本文以flux1-dev模型为例，演示如何下载模型、上传模型至OSS，以及在ACK集群中创建对应的存储卷PV和存储卷声明PVC。详细信息，请参见ComfyUI支持的模型的PV和PVC。如需上传模型至NAS，请参见使用NAS静态存储卷。

下载模型文件。
1. 执行以下命令，安装Git。
```
# 可执行yum install git或apt install git安装。
yum install git
```
2. 执行以下命令，安装Git LFS（Large File Support）插件。
```
# 可执行yum install git-lfs或apt install git-lfs安装。
yum install git-lfs
```
3. 执行以下命令，将ModelScope上的flux1-dev仓库克隆到本地。
```
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/sdxl-turbo.git
```
4. 执行以下命令，进入flux1-dev目录，下载LFS管理的大文件
```
cd sdxl-turbo
git lfs pull
```
将下载的flux1-dev文件夹上传至OSS。
1. 登录OSS控制台，查看并记录已创建的Bucket名称。
  如何创建Bucket，请参见创建存储空间。
2. 安装和配置ossutil，用于管理OSS资源。具体操作，请参见安装ossutil。
3. 执行以下命令，在OSS创建名为sdxl-turbo的目录。
```
ossutil mkdir oss://<Your-Bucket-Name>/sdxl-turbo
```
4. 执行以下命令，上传模型文件至OSS。
```
ossutil cp -r ./sdxl-turbo oss://<Your-Bucket-Name>/sdxl-turbo
```

为目标集群配置存储卷PV和存储声明PVC。具体操作，请参见使用OSS静态存储卷。

以下为示例PV的配置信息：

配置项	说明
存储卷类型	OSS
名称	sdxl-turbo-model
访问证书	配置用于访问OSS的AccessKey ID和AccessKey Secret。
Bucket ID	选择已创建的OSS Bucket。
OSS Path	选择模型所在的路径，如/models/sdxl-turbo。

以下为示例PVC的配置信息：
配置项
说明
存储声明类型
OSS
名称
sdxl-turbo-model
分配模式
选择已有存储卷。
已有存储卷
单击选择已有存储卷链接，选择已创建的存储卷PV。

2. 配置Models部署参数

登录容器服务管理控制，在左侧导航栏选择集群列表。在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择应用 > Helm。找到comfyui组件单击安装即可。

在comfyui参数配置界面中设置相关参数。

persistence:
  - mountPath: "/app/ComfyUI/models/checkpoints"
    annotations:
      helm.sh/resource-policy: keep
    persistentVolumeClaim:
      #设置为以上创建的PVC name
      existingClaim: "sdxl-turbo-model"
      accessModes: ReadWriteMany
      size: 20Gi
      subPath: ""

3. 访问服务

登录容器服务管理控制，在左侧导航栏选择集群列表。在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。在无状态页面，单击选择ack-comfyui部署的命名空间，等待所有Pod就绪。
将服务转发到本地，将占用本地的8080端口，参考port-forward。
```
kubectl port-forward svc/ack-comfyui 8080:8188
```
命令执行成功后，输出内容如下。
```
Forwarding from 127.0.0.1:8080 -> 8188
Forwarding from [::1]:8080 -> 8188
```
在本地通过浏览器访问服务http://localhost:8080。

（可选）安装ComfyUI-Manager组件

ComfyUI-Manager是一款专为增强ComfyUI易用性设计的扩展工具。该组件提供完整的节点管理体系，支持自定义节点的安装、卸载、禁用及启用等全生命周期管理操作。其内置的中心枢纽功能集成了信息聚合模块，可一站式访问ComfyUI生态系统内的多样化资源信息

登录容器服务管理控制，在左侧导航栏选择集群列表。在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择应用 > Helm。找到comfyui组件单击安装即可。
说明
当您在ComfyUI平台安装第三方扩展及自定义节点时，请务必自行甄别和评估扩展组件的安全性。由于生态系统的开放性，平台无法对第三方开发者提供的扩展功能作出安全性承诺。

如果您需要通过官方扩展插件ComfyUI Manager来提高ComfyUI的易用性、高效地管理节点和工作流，您可以将values.yaml中的command字段修改为如下的启动命令。

command:
 - /bin/sh
 - -c
args:
 - |
   cd ComfyUI/custom_nodes && \
   git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git && \
   cd .. && \
   python3 -u /app/ComfyUI/main.py --listen 0.0.0.0

配置项	说明
存储声明类型	OSS
名称	sdxl-turbo-model
分配模式	选择已有存储卷。
已有存储卷	单击选择已有存储卷链接，选择已创建的存储卷PV。