环境准备概述

安装云原生AI套件

ACK提供了云原生AI套件的部署指南。该套件集成了一系列AI和大数据相关的组件，如深度学习框架、数据存储和模型管理工具。文档介绍了如何在ACK集群中部署云原生AI套件，包括组件的安装、配置和使用方法。您可以通过统一的平台管理和优化AI任务的运行环境。具体操作，请参见安装云原生AI套件。

安装Arena客户端

Arena是阿里云推出的容器化机器学习工具，支持在Kubernetes上快速部署和运行机器学习任务。文档提供了Arena的安装步骤，包括如何配置运行环境、部署Arena组件以及使用Arena提交训练和推理任务。您可以通过Arena简化机器学习作业的管理流程，提升开发效率。具体操作，请参见配置Arena客户端。

配置MLflow模型仓库

MLflow是一个开源的模型管理和实验跟踪平台，支持在Kubernetes上部署和管理机器学习模型。文档介绍了如何在ACK集群中设置MLflow模型注册表，包括组件的安装、配置以及模型的上传和管理流程。通过MLflow，您可以实现模型的全生命周期管理，提升模型的可追溯性和复用性。具体操作，请参见配置MLflow模型仓库。

配置外部存储

文档提供了如何在ACK集群中配置外部存储的指导，支持将数据存储在阿里云的云存储服务（如OSS和NAS）或其他第三方存储系统中。通过配置外部存储，您可以实现数据的持久化存储和高效管理，适用于AI训练和推理任务中的数据访问需求。具体操作，请参见配置外部存储。

总结

• 安装云原生AI套件：提供在ACK集群上部署和使用云原生AI套件的详细步骤。

• Arena安装：介绍如何在Kubernetes上安装和使用Arena工具，简化机器学习任务的管理。

• MLflow模型仓库配置：指导您在ACK上设置MLflow模型仓库，实现模型的高效管理和追踪。

• 外部存储配置：说明如何将外部存储集成到ACK集群中，支持数据的持久化和高效访问。

这些功能帮助您在Kubernetes环境中更高效地管理和部署AI任务，提升开发和运维效率。