提交Tensorflow训练任务和定时任务_容器服务 Kubernetes 版 ACK(ACK)-阿里云帮助中心

本文介绍如何在AI开发控制台提交一个TensorFlow训练任务和定时任务。

前提条件

创建ACK Pro版集群。
ACK Pro版集群已安装云原生AI套件的开发控制台和调度组件，且集群Kubernetes版本不低于1.20。
集群管理员在RAM控制台创建子账号（即RAM用户），并为该子账号分配和关联配额组。具体操作，请参见步骤一：为用户配置配额组。
已配置训练数据或训练代码。具体操作，请参见配置训练数据和代码。

提交Tensorflow训练任务

登录开发控制台。具体操作，请参见步骤二：登录开发控制台。
在AI开发控制台的左侧导航栏中，单击提交任务。
在基本信息区域：
- 配置任务名称、任务类型（默认值为TF单机）、命名空间、执行命令等。
  重要
  命名空间只能选择为集群管理员为您分配的命名空间，其他选项可根据需要配置。
- 可选：打开Tensorboard开关，可视化查看训练作业。
- 可选：打开定时任务开关，配置定时任务。
  - 定时策略：标准的Crontab表达式。关于如何使用Crontab表达式，请参见how-use-cron-linux。
  - 如果当前训练任务尚未结束，定时任务的并行策略支持以下三种：
    - Allow：允许创建新的训练任务。
    - Forbid：在训练任务结束前，禁止创建新的任务。
    - Replace：创建一个新的训练任务，替换当前未结束的任务。
  - 历史记录数量：集群中会保留该定时任务创建Tensorflow训练任务数量，超过该数量，会自动删除创建时间最早的Tensorflow训练任务。
在任务资源配置区域，配置模型训练的实例数量和镜像，以及训练任务需要的CPU（核数）（默认值为4）、内存（GB）（默认值为8 GB）、GPU（卡数）（默认值为0）。
在高级配置区域，配置K8s对象的元数据label、annotation和nodeSelection。
单击提交任务。
在AI开发控制台的左侧导航栏中，单击任务列表，查看任务的名称、执行状况等信息。