本文列举了ECI支持的算力规格，并汇总了创建ECI Pod的多种方式，您可以根据业务需求选择合适的创建方式，在创建出满足规格需求的ECI Pod的同时，保证创建成功率并降低资源使用成本。
指定规格创建示例
一般场景下，如果没有指定算力类别、指定ECS规格族或规格代数、指定Arm规格等高阶功能需求，您可以在Pod metadata添加k8s.aliyun.com/eci-use-specs的Annotation来指定ECI Pod的规格。
Annotation请添加在Pod的metadata下，例如：创建Deployment时，Annotation需添加在spec.template.metadata下。
指定多规格时，可以指定vCPU和内存规格，也可以指定ECS规格，支持同时指定两者。
您可以在Pod创建成功后查看其YAML详情，通过
k8s.aliyun.com/eci-instance-spec字段确认Pod实际使用的规格。如果是ECS规格，则按ECS规格计费；如果是具体的vCPU和内存数值，则按vCPU和内存计费。请根据想要使用规格的优先级，按顺序设置多个规格（单次最多5个）。
对于GPU、本地盘、ARM等除了指定规格外还需要额外配置其他参数的规格，指定多规格时只能指定同类型的规格，无法和其他规格同时指定。
示例一：指定GPU规格
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: test
labels:
app: test
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
name: nginx-test
labels:
app: nginx
alibabacloud.com/eci: "true"
annotations:
k8s.aliyun.com/eci-use-specs: "ecs.gn6i-c4g1.xlarge,ecs.gn6i-c8g1.2xlarge" # 指定支持的ECS GPU规格，单次最多5个。
spec:
containers:
- name: nginx
image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/nginx:1.14.2
resources:
limits:
nvidia.com/gpu: "1" # nginx容器所需的GPU个数，共享使用。
ports:
- containerPort: 80
- name: busybox
image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/busybox:1.30
command: ["sleep"]
args: ["999999"]
resources:
limits:
nvidia.com/gpu: "1" # busybox容器所需的GPU个数，共享使用。示例二：同时指定两类规格
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: test
labels:
app: test
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
name: nginx-test
labels:
app: nginx
alibabacloud.com/eci: "true"
annotations:
k8s.aliyun.com/eci-use-specs: 2-4Gi,ecs.c5.large,ecs.c6.large #根据需要替换您想要使用的规格
spec:
containers:
- name: nginx
image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/nginx:1.14.2
ports:
- containerPort: 80ECI算力规格
更多教程
创建方式概述
根据业务场景和使用场景，ECI Pod支持不同的创建方式，对应到不同的计费模式。更多关于ECI Pod的计费信息，请参见ECI实例计费。
创建方式 | 计费模式 | 说明 | 相关文档 |
创建方式 | 计费模式 | 说明 | 相关文档 |
指定vCPU和内存 | 按vCPU和内存 | 根据您创建时指定的vCPU和内存进行计费。在此基础上，如果您对成本或者性能有更多要求，可以进一步指定算力类别。对于不满足ECI要求的vCPU和内存规格，系统将自动进行规整，并按自动规整后的规格进行计费。 | |
指定ECS规格 | 按ECS规格 | 根据您创建时指定的ECS规格进行计费。您可以根据业务需要，指定ECI Pod底层使用具体的某一ECS规格，来获取相应规格的指定能力，例如：指定使用ecs.gn6i-c4g1.xlarge规格来获取GPU能力。 | |
指定vCPU和内存的同时设置ECS规格族或规格代数进行过滤 | 按ECS规格 | 根据您创建时指定的vCPU和内存，以及关于规格族或者规格代数的过滤条件，系统会自动选择合适的ECS规格，并按实际生成的ECS规格进行计费。 |
ECI Pod的CPU架构默认为x86，但也支持Arm架构。关于如何创建Arm架构的ECI Pod，请参见调度Pod到Arm架构的虚拟节点。
优化使用成本
根据您的业务特征，在按量付费使用ECI的基础上，您还可以结合使用抢占式实例、预留实例券和节省计划来降低资源使用成本。
应对库存不足
ECI提供容器的云上运行资源，在大规模创建ECI Pod的场景下，您所在地域和可用区可能会存在指定资源售罄的情况，建议您使用多可用区和多规格的方式创建资源，保证创建成功率。具体操作，请参见：
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- ECI算力规格
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- 优化使用成本
- 应对库存不足
