针对使用共享GPU的模型预测场景，容器服务 Kubernetes 版提供了共享GPU调度能力，同时也支持NVIDIA驱动在内核态的控制，保障GPU显存的隔离。本文介绍如何在专有版GPU集群中安装GPU隔离模块及GPU分配查询工具，实现GPU的共享和隔离能力。
前提条件
已创建ACK专有版GPU集群。具体操作，请参见创建GPU集群。
已通过kubectl工具连接专有版GPU集群。具体操作，请参见获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。
使用限制
支持共享GPU调度的节点不能将CPU Policy设置为static。
更多使用限制，请见下表。
配置 | 支持版本 |
Kubernetes | 仅支持1.12.6及其以上版本的专有版集群 |
操作系统 | 除了Windows系统外的其他容器服务Kubernetes版支持的操作系统 |
支持显卡 |
步骤一：为带有GPU设备的节点打标签
登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群。
在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择。
在节点管理页面，单击右上角的标签与污点管理。
在标签与污点管理页面，批量选择节点，然后单击添加标签。
在弹出的添加对话框中，填写标签名称和值，然后单击确定。
设置名称为cgpu，值为true，使节点共享GPU功能生效。
重要
如果您需要关闭节点共享GPU功能，可以设置名称为cgpu，值为false。删除标签不能关闭节点共享GPU功能。
步骤二：为添加标签的节点安装共享GPU组件
在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择。
在页面左上角单击创建。在Chart中选中ack-cgpu，其余配置项按照界面提示操作，完成ack-cgpu的安装。
在Helm页面，当ack-cgpu的状态变成已部署时，表明ack-cgpu已成功部署。
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