自动化测试-无影 Agent 开发套件 AgentBay(AgentBay)-阿里云帮助中心

本文介绍如何使用无影 AgentBay SDK 创建测试代理。该代理可以扫描 Python 项目，使用 LLM 生成测试用例，并在隔离的云环境中执行。

功能特性

扫描 Python 项目以识别需要测试的模块。
基于项目结构使用 LLM 生成测试用例。
在隔离的 AgentBay 云会话中执行测试。
将测试结果保存到本地日志文件。
支持多种代理框架（目前支持 LangChain，计划支持其他框架）。

框架集成指南

本项目采用支持多种代理框架的结构。请参考特定的框架集成指南获取详细的设置和使用说明：

LangChain 集成指南：LangChain 框架的完整设置和使用说明。

项目源码参考auto-testing-agent。

项目结构

本项目采用模块化结构，将核心功能与框架特定集成分离：

├── README.md              # 文档
├── .env                   # 环境变量
├── common/                # 公共核心功能
│   ├── sample_project/    # 用于测试的示例项目
│   └── src/               # 与框架无关的代码
│       └── base_auto_testing_agent.py # 基础测试代理类
├── langchain/             # LangChain 集成
│   ├── data/              # 输出数据目录（测试结果等）
│   ├── src/               # LangChain 特定代码
│   │   ├── auto_testing_agent.py          # LangChain 特定实现
│   │   └── auto_testing_agent_example.py  # LangChain 编排示例脚本
│   └── requirements.txt   # Python 依赖项

公共模块

common目录包含可在不同代理框架中使用的所有核心功能。包括：

带有共享功能的基础测试代理类。
项目扫描和分析功能。
测试用例生成逻辑。
AgentBay 会话管理。
测试执行和结果保存功能。

框架集成模块

框架特定目录（如 langchain）包含集成代码，这些代码使用公共模块的核心功能，并将其封装在框架特定组件中。

自定义

可以修改 common/sample_project/目录中的代码来测试您自己的 Python 项目，并更新示例脚本中的指令以匹配您特定的测试需求。