通过执行记录、通话详情和关键指标定位通话问题，将真实问题沉淀为测试用例，驱动通信智能体持续优化。
概述
呼叫任务分析从执行记录入手，先定位问题通话，再通过单通详情逐项核对标签、变量、录音和节点流转，确认问题根因并制定优化方案。优化后的配置需经过测试验证，并将问题会话沉淀为回归用例，避免同类问题再次上线。
线上问题只有进入回归集，才能避免下一次同类问题再次上线。
先从列表缩小范围
在执行记录中，按执行状态、批次号、手机号、呼叫结果、主标签、通话时长和时间范围筛选。先找典型样本，再进入单通详情分析；不要仅凭汇总指标修改话术。
单通详情重点看什么
区域 | 要核对的内容 |
输出标签与小记 | 主意图、结构化字段和小记是否符合通话事实。 |
通话变量 | 任务传入的变量内容，如：姓名、城市、业务信息是否正确。 |
通话录音 | 首句、语速、音色、停顿、打断和真实听感。 |
通话记录 / 节点流转 | 客户原话、智能体回复和实际走过的路径。 |
从现象到动作
现象 | 优先检查 | 下一步 |
开场挂断多 | 首句、身份说明、语速、音色。 | 缩短开场，重新拨测首句。 |
意向识别偏差 | 提示词、节点条件、标签规则。 | 标记典型会话为用例，补规则后回归。 |
某节点流失高 | 节点话术、进入条件、出口。 | 在画布或提示词中做小范围修复，再跑回归。 |
小记不准 | 标签定义、样例、生成规则。 | 用小记测试和真实记录对照，补边界案例。 |
失败任务增多 | 号码格式、线路、时段、并发。 | 暂停扩量，按失败原因分类排查。 |
把问题会话沉淀为用例
在通话详情中定位问题回复或错误标签。
使用 标记为测试用例，选择 模型下一句回复。
写清预期逻辑、正确/错误示例、变量和标签评估方式。
将用例加入当前分支的回归集，修复后重复运行。
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