智能巡检面向电商物流仓储与零售终端，基于零售领域大模型对作业环节进行自动化稽核。当前提供陈列检测、地堆面积推理、商品热区识别、物料检测、件重尺审核、翻拍与店头审核、价签与陈列场景识别，以及同款素材生成等能力。
能力试用请访问控制台：https://ecoa.console.aliyun.com/inspect/home
本目录收录智能巡检相关的审核类接口。当前提供以下能力：
陈列检测（SKU通用识别） -- 基于多模态大模型与视觉向量召回，识别门店货架 / 地堆图中的每个商品并匹配到客户专属 SKU 库，输出逐商品结构化结果，适用于陈列盘点、铺货核验、陈列合规巡检，详见陈列检测。
地堆面积推理 -- 基于多模态大模型，根据地堆整体图、已检测商品的 SKU 与边界框，结合知识库中的商品真实尺寸和标准参考图，计算地堆两条边的实际长度及占地面积，适用于商超巡检、堆头核查和品牌陈列审计，详见地堆面积推理。
商品热区识别 -- 基于多模态大模型，根据目标场景图和商品参考图识别指定商品并定位其可见区域，输出商品名称及归一化边界框，适用于电商营销图、商品搭配图和模特穿搭图的热区生成、点击跳转与商品关联，详见商品热区识别。
物料检测 -- 基于多模态大模型对门店实拍图中的营销物料（功能台卡、海报、门型展架等）按巡检规则做合规判定，输出结构化结论与中文证据，详见物料检测。
件重尺审核 -- 对物流包裹"件重尺"环节的框选有效性、框选贴合度、异物干扰等维度进行结构化审核，详见件重尺审核。
同款素材生成 -- 基于多模态大模型与图文结构化抽取，根据商品主图、标题和店铺名定位同款并校验一致性，抽取尺码与属性并渲染为详情页尺码图、属性图及分类文案，适用于商品详情素材补齐，详见同款素材生成。
奶粉箱码翻拍检测 -- 基于翻拍识别与多模态元素定位，判断奶粉外箱及箱码照片为非翻拍、翻拍或疑似翻拍，并定位奶粉单品、外箱与码区，适用于渠道巡检中的箱码照片审核，详见奶粉箱码翻拍检测。
奶粉罐底码翻拍检测 -- 基于翻拍识别与多模态元素定位，判断奶粉罐底码照片是否翻拍，并定位奶粉商品、罐底与底码区域，适用于渠道巡检与罐底码照片审核，详见奶粉罐底码翻拍检测。
通用翻拍检测 -- 基于翻拍识别与多模态元素定位，判断门店巡检照片是否翻拍，并定位实物商品、屏幕、打印照片及可见翻拍线索，适用于多品类巡检照片的风险筛查与人工复核，详见通用翻拍检测。
店头场景识别 -- 基于店头场景识别与多模态元素定位，区分店头相关照片与非店面照片，并定位店面、店招、入口和营业标识，适用于门店资料采集、店头照片分类与巡检复核，详见店头场景识别。
陈列检测 Lite -- 基于商品 SKU 识别与多模态定位，对货架、冰柜和堆头照片按 SKU 汇总位置框并补充可见单品短名称，适用于陈列盘点、铺货核对与单品复核，详见陈列检测Lite。
陈列场景检测 -- 基于陈列场景识别与多模态定位，识别货架、端架、地堆及冷柜等陈列设施，输出区域位置以及占比、纯净度、饱满度等指标，适用于陈列设施巡检与指标复核，详见陈列场景检测。
陈列价签检测 -- 基于价签识别与多模态定位，提取纸质价签、电子价签和促销牌上的商品名称、编码、售价、原价及位置，适用于门店价格采集与价格执行核查，详见陈列价签检测。
陈列检测 Pro -- 基于专用视觉模型直接识别图片中可见商品的位置和名称，支持元气森林默认规则与自定义规则，输出逐商品边界框与名称，适用于饮料陈列巡检与商品定位展示，详见陈列检测Pro。
地堆面积推理 Pro -- 基于商品识别、SKU 资产知识库和专用面积推理模型，根据地堆整体图自动定位商品并结合真实尺寸与参考图，计算占地外接矩形的两条边长及面积，适用于门店地堆陈列规模评估与巡检复核，详见地堆面积推理Pro。