目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS，您需要先将全量启动数据上传至对应的DataWorks（MaxCompute：原ODPS）项目中。
如果已经有ODPS的项目，可以忽略此步骤。
DataWorks（数据工场）是基于MaxCompute（原ODPS）作为核心的PaaS平台产品，详情参见什么是DataWorks。创建DataWorks项目，详细介绍参见创建业务流程，本文基于智能推荐所需必备功能为前提，说明如何创建一个DataWorks的项目作为智能推荐全量数据的数据源。
操作步骤
I 进入DataWorks控制台
登录阿里云官网，搜索框输入DataWorks，进入控制台。
II 创建工作空间
创建工作空间，也就是开通实际的Maxcompute（原ODPS）项目，推荐服务只使用了ODPS的存储功能作为初始化的数据源，后续增量稳定后，该项目可以冻结删除。1、选择区域创建工作空间
选择开通新的地域如：新加坡，您可以根据自己全量数据情况，选择相应的工作空间的地域。
2、配置工作空间
(1) 配置工作空间名称（MaxCompute的项目），需要将此名称作为project name提供给推荐服务。
(2) 配置模式，建议使用：简单模式（单环境），（可以在DataWorks的数据开发页面，直接使用SQL语句查询修改MaxCompute中的数据）。
(3) 其它配置默认即可。
3、选择引擎
选择MaxCompute相关服务，推荐服务只需要MaxCompute的存储能力，不需要额外开通其它服务。
如果您对MaxCompute没有其它依赖，可以选择按量付费（第一次使用时，需要先点击“去购买”按钮，购买完之后回到此页面即可选择按量付费）。
在推荐系统读取完全量数据，初始化完成后，可以选择冻结或者删除该MaxCompute项目。
4、配置引擎详情
5、创建完成
1、在工作空间列表中，可以找到新创建的项目。
2、智能推荐服务只使用了MaxCompute的存储功能，用户只需提供工作空间的名称作为project name，以及三张表名即可。
3、注意：MaxCompute中的全量数据，智能推荐系统只会在初始化时读取一次，后续增量等相关信息不会回写该项目，后续用户对里面的数据进行增删改查，都不会影响智能推荐服务。