推荐诊断功能

数据表管理

item信息需要存储在额外的数据表中，当通过推荐结果获取到item_id后，可以通过item_id与item信息关联起来。

在配置过程中，您可以选择数据表类型，设置数据表名称以及表的详细字段等。

诊断方式

推荐结果诊断

使用推荐结果诊断前，请先前往PAI-Rec管理控制台，在系统配置>全链路服务页面的引擎页签中，配置PAI-EAS资源组。

使用推荐接口时需注意，推荐接口返回的数据应为JSON格式，其中必须包含items列表，且列表中的每个元素需至少包含item_id字段。如果推荐接口返回的数据中缺少上述指定字段，可以启用debug模式调用该接口，该模式下，系统将附加必要的信息到响应中。

请参考下表结构完成相关配置。

• 返回数据

  参数	类型	是否必选	说明
  code	Integer	否	错误码标识。 200表示成功。
  message	String	否	错误信息。如果成功则为success。
  request_id	String	否	请求唯一标识。
  experiment_id	String	否	实验ID。
  size	Integer	否	返回的item数量。
  items	Json array	是	返回的推荐条目类别。

• item单独条目的数据

  参数	类型	是否必选	说明
  item_id	String	是	推荐条目ID。
  retrieve_id	String	否	召回源标识。
  score	Float	否	推荐条目最终得分。

召回ID串诊断

召回ID诊断功能用来评估召回ID列表的可靠性。通过输入item_id，该功能可获取并展示item的基本信息，其展现形式与推荐结果诊断保持一致。

用户行为分析

通过用户行为分析功能，您可以基于用户的行为数据，从行为表中提取并展示相关的item_id列表。

您可以在排查工具>数据注册页面，设置用户行为表数据，将uid（用户ID）作为主键记录。然后前往排查工具>用户行为查询页面关联用户行为表和item信息表，并设置过滤条件，进行相关查询。

用户行为数据存储在Hologres中，创建用户行为表的SQL如下，您也可以根据实际需求扩充更多字段：

BEGIN;
DROP TABLE IF EXISTS "sv_rec"."user_behavior";
CREATE TABLE "sv_rec"."user_behavior" (
 "uid" text NOT NULL,
 "itemid" text NOT NULL,
 "event" text NOT NULL,
 "timestamp" timestamptz NOT NULL
);
CALL SET_TABLE_PROPERTY('"sv_rec"."user_behavior"', 'orientation', 'row');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('"sv_rec"."user_behavior"', 'clustering_key', '"uid","timestamp:desc"');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('"sv_rec"."user_behavior"', 'time_to_live_in_seconds', '2592000');
comment on column "sv_rec"."user_behavior"."uid" is '用户ID';
comment on column "sv_rec"."user_behavior"."itemid" is 'itemID';
comment on column "sv_rec"."user_behavior"."event" is '用户的行为事件，包括点击，收藏，分享等';
comment on column "sv_rec"."user_behavior"."timestamp" is '事件发生时间';
COMMIT;