本文档介绍了如何在操作系统控制台中配置并使用GPU持续剖析功能，帮助用户分析AI应用在CPU与GPU上的性能热点。通过该功能，用户可直观查看进程的函数调用栈及时间消耗分布，定位性能瓶颈，优化AI任务执行效率。
配置开启GPU持续剖析
步骤一：创建配置
步骤二：激活配置
通过操作系统控制台纳管计划开启本功能的GPU实例，并且SysOM组件的配置为之前步骤创建的gpu持续剖析配置，点击提交后则GPU持续剖析开启成功。
开启GPU持续剖析后会将Sysom Agent的内存限制由默认的默认300MB，变更设置为2GB。
步骤三：GPU持续剖析
单击GPU性能与诊断下的GPU持续剖析页面，实例选择部署AI应用的被测实例，PID选择AI应用的进程，创建时间选择计划查看热点情况时间区间，选择好后单击开始分析。
分析完成后结果如下：
CPU/GPU热力图
在图中，每一列是一秒钟的时间，每一列有50个小方格，单个小方格表示20ms，方格的颜色深浅表示筛选时间内采样事件的多少。颜色越深的部分，代表着这段时间的负载越多。两边可以拖动下方联动的时间轴，对照查看。
CPU火焰图
同进程热点追踪的进程函数调用关系热点图。
GPU火焰图
展示Python进程相关的GPU调用栈信息。
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