JSON
AnalyticDB for MySQL支持JSON数据类型。本文主要介绍JSON数据的格式、注意事项及使用示例。
注意事项
AnalyticDB MySQL版支持标准JSON格式,写入JSON串时必须严格符合标准JSON格式规范。
JSON类型的数据列,不支持设置Default值。
JSON格式要求
AnalyticDB for MySQL对JSON数据中的属性键key
和属性值value
有如下要求:
属性键
key
必须使用双引号(
""
)将key
引起来,例如{"addr":"xyz"}
中的"addr"
。属性值
value
属性值
value
支持的数据类型为:BOOLEAN、NUMBER、VARCHAR、ARRAY、OBJECT、NULL。说明使用JSON索引时,NUMBER不能超过DOUBLE的取值范围。
ARRAY类型可以为PLAIN ARRAY或嵌套ARRAY。例如,
{"hobby":["basketball", "football"]}
和{"addr":[{"city":"beijing", "no":0}, {"city":"shenzhen", "no":0}]}
。
如果
value
是字符串类型,必须使用双引号(""
)将value
引起来。说明如果
value
是字符串类型,且value
中包含双引号,需要做转义处理。例如,{"addr":"xyz"ab"c"}
中的value
,即"xyz"ab"c"
部分,需转义为"xyz\"ab\"c"
,但由于写入过程中\
会被转义,因此写入的数据应为{"addr":"xyz\\"ab\\"c"}
。如果
value
是数值类型,直接写数据,不能使用双引号(""
)将value
引起来。如果
value
是Boolean
类型,直接写true
或者false
,不能写成1
或者0
,且true
和false
不能大写。如果
value
是Null
,直接写Null
。同一个
key
支持不同类型的value
,查询时会返回指定类型的结果。例如,执行
INSERT INTO test_tb1 VALUES ({"id": 1})
语句时,表示插入的id
值是数字1
;而执行INSERT INTO test_tb1 VALUES ({"id": "1"})
语句时,表示插入的id
值是字符串"1"
。如果执行
SELECT id FROM test_tb1 WHERE json_extract(col, '$.id')= 1;
语句进行查询时,将返回数字"id": 1
;而执行SELECT id FROM test_tb1 WHERE json_extract(col, '$.id')= '1';
语句进行查询时,将返回字符串"id": "1"
。
使用示例
创建表
CREATE TABLE json_test(
id int,
vj json
)
DISTRIBUTED BY HASH(id);
写入数据
写入数据时,JSON类型字段的写入方式与VARCHAR类型字段的写入方式相同,即在JSON串两端使用单引号引起来。以下SQL示例包含多种JSON数据格式,供您参考使用。
INSERT INTO json_test VALUES(0, '{"id":0, "name":"abc", "age":0}');
INSERT INTO json_test VALUES(1, '{"id":1, "name":"abc", "age":10, "gender":"f"}');
INSERT INTO json_test VALUES(2, '{"id":3, "name":"xyz", "age":30, "company":{"name":"alibaba", "place":"hangzhou"}}');
INSERT INTO json_test VALUES(3, '{"id":5, "name":"a\\"b\\"c", "age":50, "company":{"name":"alibaba", "place":"america"}}');
INSERT INTO json_test VALUES(4, '{"a":1, "b":"abc-char", "c":true}');
INSERT INTO json_test VALUES(5, '{"uname":{"first":"lily", "last":"chen"}, "addr":[{"city":"beijing", "no":1}, {"city":"shenzhen", "no":0}], "age":10, "male":true, "like":"fish", "hobby":["basketball", "football"]}');
查询数据
查询数据时,AnalyticDB for MySQL支持使用函数json_extract
。
语法
json_extract(json, jsonpath)
命令说明
从JSON中返回
jsonpath
指定的值。参数说明
json
:JSON列的列名。jsonpath
:通过点号(.
)进行分割的JSON属性键key
的路径,其中$
表示最外层的路径。
更多JSON函数用法请参见JSON函数。
示例
基本查询
SELECT json_extract(vj,'$.name') FROM json_test WHERE id=1;
等值查询
SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.name') = 'abc'; SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.c') = true; SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.age') = 30; SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.company.name') = 'alibaba';
范围查询
SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.age') > 0; SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.age') < 100; SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.name') > 'a' and json_extract(vj, '$.name') < 'z';
IS NULL或IS NOT NULL查询
SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.remark') is null; SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.name') is not null;
IN 查询
SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.name') in ('abc','xyz'); SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.age') in (10,20);
LIKE查询
SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.name') like 'ab%'; SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.name') like '%bc%'; SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.name') like '%bc';
ARRAY查询
SELECT id, vj FROM json_test WHERE json_extract(vj, '$.addr[0].city') = 'beijing' and json_extract(vj, '$.addr[1].no') = 0;
说明查询ARRAY数据时,支持使用指定数据下标取值,序号从0开始递增,暂不支持遍历整个数组。