物化视图

什么是物化视图

物化视图是AnalyticDB for MySQL内表，存储了单表查询或多表查询的预计算结果。查询物化视图时，数据库直接返回预先计算好的结果，无需访问基表，从而显著提高查询响应速度。

仅XIHE计算引擎能够创建物化视图。不支持使用Spark引擎创建物化视图。

不仅如此，即使用户直接查询基表，物化视图也能提升查询性能。当检测到用户查询与物化视图中的查询完全或部分匹配时，AnalyticDB for MySQL会自动将对基表的查询改写为对物化视图的查询，利用预计算结果，实现查询加速。

但需要注意的是，物化视图反映的是最近一次刷新后的数据状态，可能不是基表的最新数据。物化视图也不会在每次查询时自动刷新数据。您可以设置定时自动刷新、基表覆盖写时自动刷新，或者手动刷新，确保物化视图数据的及时性和准确性。

下表介绍了物化视图支持的特性。

关于物化视图的使用限制和各个特性的版本信息，请查看使用限制和特性变更记录。

什么场景适合创建物化视图

物化视图非常适合加速需要定期或多次重复执行的查询。

• 多个查询包含相同的子查询

  如果多个查询都包含相同的子查询，且子查询中使用了聚合函数比较消耗计算资源，可以考虑创建物化视图，提前计算并存储子查询的所有结果。当查询包含该子查询时，AnalyticDB for MySQL的查询改写功能将自动查询物化视图，实现加快查询速度、减少计算资源消耗的效果。

• 定期的多表Join

  如果有定期Join多张表的需求，可以为这些表的Join操作创建一个物化视图。物化视图会提前计算并存储Join的结果，并定期自动刷新数据。当查询包含这些表的Join操作时，将直接从物化视图返回结果，无需重新执行多表Join，因此可大幅提高查询响应速度。

• 数据湖查询加速

  当用户对外表发起查询，AnalyticDB for MySQL可以自动将外表查询改写为对物化视图的查询，加速数据湖分析。

物化视图的重要特性变更记录

• 3.1.4及以上版本：支持开启物化视图查询改写。

• 3.1.4.7及以上版本：

  • 支持OR REPLACE关键字，当存在同名的物化视图时，删除原有物化视图并创建新的物化视图。

  • 物化视图的数量上限，从8个增加到64个。

• 3.1.9.0及以上版本：支持增量刷新的单表物化视图。

• 3.1.9.3及以上版本：企业版、基础版和湖仓版支持弹性物化视图，即使用Job型资源组创建并刷新物化视图。

• 3.2.0.0及以上版本：支持增量刷新的多表物化视图。

• 3.2.2.1及以上版本：增量刷新的物化视图，query_body支持MAX、MIN、AVG、APPROX_DISTINCT和COUNT(DISTINCT)函数。

• 3.2.3.0及以上版本：增量刷新的物化视图，基表支持分区表。

• 3.2.3.1及以上版本：增量刷新的物化视图，基表支持INSERT OVERWRITE和TRUNCATE操作。

您可以对物化视图执行以下操作：

• 创建物化视图

• 全量刷新物化视图

• 刷新物化视图

• 管理物化视图

• 查询物化视图

关于使用物化视图的客户案例，请参见物化视图客户案例。